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Asociado Arquitecto de Soluciones AWS
Asociado Arquitecto de Soluciones AWS
AWS Batch
Conceptos básicos de la computación por lotes
La computación por lotes implica ejecutar una serie de trabajos que pueden operar de forma independiente o en paralelo. AWS Batch simplifica esto escalando dinámicamente las instancias EC2 o utilizando AWS Fargate para igualar la demanda de carga de trabajo, haciéndolo adecuado para tareas a gran escala como el procesamiento de datos o el renderizado de medios.
Definiciones de Trabajos
Definiciones de trabajos en AWS Batch detallan cómo deben ejecutarse los trabajos individuales, especificando necesidades de recursos como CPU y memoria, variables de entorno, y el comando o script de ejecución. Estas definiciones permiten la personalización de la ejecución de trabajos, ya sea para tareas simples de un solo nodo o cálculos complejos de múltiples nodos, asegurando que cada trabajo tenga los recursos que necesita para ejecutarse eficientemente.
Colas de Trabajos
Colas de trabajos en AWS Batch gestionan cuándo y cómo se ejecutan los trabajos manteniéndolos hasta que los recursos estén disponibles. Las colas pueden ser priorizadas, permitiéndote dictar qué trabajos se ejecutan primero según la urgencia o las necesidades del negocio. Este sistema proporciona control sobre el orden de ejecución de los trabajos y la asignación de recursos, asegurando un uso óptimo de los entornos de cómputo.
Puntos Clave
AWS Batch automatiza el escalado y la gestión de recursos para la computación por lotes, con definiciones de trabajos que proporcionan configuraciones de ejecución personalizadas y colas de trabajos que aseguran un procesamiento eficiente de trabajos basado en la prioridad y los recursos disponibles.
1. ¿Para qué se utiliza principalmente AWS Batch?
2. ¿Qué especifica una definición de trabajo en AWS Batch?
3. ¿Cómo gestiona AWS Batch el orden en el que se ejecutan los trabajos?
4. ¿Cuál es el principal beneficio de que AWS Batch aprovisione automáticamente los recursos de cómputo?
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