Summary  
This chapter covers how to use conditional aggregation functions to apply multiple criteria when summarizing and counting data.  

General domain of usage  
Data analysis

**Ehdolliset funktiot** kuten `SUMIFS` ja `COUNTIFS` mahdollistavat monimutkaisten data-analyysien tekemisen asettamalla erityisiä ehtoja.

Nämä funktiot ovat keskeisiä tietoon perustuvassa päätöksenteossa ja niitä voidaan käyttää **osana monimutkaisempia laskelmia**.

# Tehtävä

Lataa ensin **aineisto**, jota käytämme tässä osiossa:

Käytetään nyt näitä funktioita saadaksemme lisätietoja:
- Selvitä myytyjen **Hair Shampoos** -tuotteiden kokonaismäärä.
- Selvitä, kuinka monessa tapahtumassa ostettiin yli yksi **Toy**.

> **Huom**
>
> Videolla näytetty data voi poiketa tehtävän aineistosta, joten **perusta vastauksesi ladattavan tiedoston dataan**, ei videon dataan.

Kuinka monta Hair Shampoos -tuotetta myytiin?

Kuinka monessa tapahtumassa ostettiin yli yksi Toy?

Datanalyysi Excelillä tarjoaa käytännön oppaan tärkeimpien tietojen hallinnan, käsittelyn ja analysoinnin tekniikoiden hallitsemiseen Microsoft Excelin avulla. Saat taitoa Excelin tehokkaista ominaisuuksista, edeten datanalyysimenetelmien kautta ja luoden dynaamisia visualisointeja ja interaktiivisia koontinäyttöjä. Lopuksi opit automatisoimaan raportointia ja soveltamaan edistyneitä analyysejä, mikä varustaa sinut tekemään tietoon perustuvia päätöksiä tehokkaasti.

Opi tuomaan, puhdistamaan ja muuntamaan tietoja edistyneillä Excel-toiminnoilla valmistaaksesi tietojoukot syvälliseen analyysiin. Hallitse tekniikoita monimutkaisten tietojen navigointiin hakutoimintojen avulla.

Sukella Excelin analytiikan ytimeen hallitsemalla ehdolliset analyysit, tilastolliset funktiot ja Pivot-taulukot. Tässä osiossa opit saamaan merkityksellisiä oivalluksia suurista tietoaineistoista käyttämällä erilaisia analyysityökaluja.

Hanki taidot luoda tilastollisia kaavioita rakentaaksesi interaktiivisia koontinäyttöjä, jotka viestivät tietoa visuaalisesti. Opi automatisoimaan toistuvia tehtäviä ja luomaan raportteja tehokkaasti, parantaen tuottavuutta ja tiedon käsittelyä.

Se kattaa korrelaatioanalyysin muuttujien välisten suhteiden määrittämiseksi Pearsonin korrelaatiokertoimen avulla, lineaarisen regressioanalyysin muuttujien suhteiden tutkimiseksi, trendiviivojen lisäämisen mallianalyysiin ennustamisessa sekä t-testien ja z-testien käytön hypoteesien testauksessa tilastollisen merkitsevyyden arvioimiseksi.

Ehdollisten Funktioiden Hallinta Excelissä

Tehtävä

1. Kuinka monta Hair Shampoos -tuotetta myytiin?

2. Kuinka monessa tapahtumassa ostettiin yli yksi Toy?