**Pivot-taulukot** ovat yksi Excelin tehokkaimmista ominaisuuksista, jotka mahdollistavat käyttäjille suurten tietojoukkojen **nopean ja tehokkaan tiivistämisen merkityksellisiksi taulukoiksi**.

Ne tarjoavat **dynaamisen tietojen järjestelyn**, mikä mahdollistaa helpon yhteenvedon, vertailun ja analyysin.

**Leikkureiden** ja muiden työkalujen avulla Pivot-taulukot tarjoavat **henkilökohtaisia näkymiä tietoihin**, mikä tekee niistä uskomattoman monipuolisia erilaisiin analyyttisiin tarpeisiin.

# Tehtävä

Nyt sovella oppimiasi taitoja luodaksesi samanlaisen taulukon, jossa **Sijainti** on riveinä, **Kategoria** sarakkeina ja **Määrä_Myyty** arvona.

Lisää sitten viipalointityökalu käyttäen **Päivämäärä**-saraketta, jotta lopullinen näyttö näyttää seuraavalta:

Kun tehtävässä käytettiin Päivämäärä-viipalointityökalua, kuinka monta tuotetta kaikista kategorioista myytiin yhteensä 01/01/2022?

Datanalyysi Excelillä tarjoaa käytännön oppaan tärkeimpien tietojen hallinnan, käsittelyn ja analysoinnin tekniikoiden hallitsemiseen Microsoft Excelin avulla. Saat taitoa Excelin tehokkaista ominaisuuksista, edeten datanalyysimenetelmien kautta ja luoden dynaamisia visualisointeja ja interaktiivisia koontinäyttöjä. Lopuksi opit automatisoimaan raportointia ja soveltamaan edistyneitä analyysejä, mikä varustaa sinut tekemään tietoon perustuvia päätöksiä tehokkaasti.

Opi tuomaan, puhdistamaan ja muuntamaan tietoja edistyneillä Excel-toiminnoilla valmistaaksesi tietojoukot syvälliseen analyysiin. Hallitse tekniikoita monimutkaisten tietojen navigointiin hakutoimintojen avulla.

Sukella Excelin analytiikan ytimeen hallitsemalla ehdolliset analyysit, tilastolliset funktiot ja Pivot-taulukot. Tässä osiossa opit saamaan merkityksellisiä oivalluksia suurista tietoaineistoista käyttämällä erilaisia analyysityökaluja.

Hanki taidot luoda tilastollisia kaavioita rakentaaksesi interaktiivisia koontinäyttöjä, jotka viestivät tietoa visuaalisesti. Opi automatisoimaan toistuvia tehtäviä ja luomaan raportteja tehokkaasti, parantaen tuottavuutta ja tiedon käsittelyä.

Se kattaa korrelaatioanalyysin muuttujien välisten suhteiden määrittämiseksi Pearsonin korrelaatiokertoimen avulla, lineaarisen regressioanalyysin muuttujien suhteiden tutkimiseksi, trendiviivojen lisäämisen mallianalyysiin ennustamisessa sekä t-testien ja z-testien käytön hypoteesien testauksessa tilastollisen merkitsevyyden arvioimiseksi.

Data Analysis with Excel

Excel-Pivot-Taulukot

Data Analysis with Excel

Excel-Pivot-Taulukot