Summary  
This chapter covers using string manipulation functions to clean and standardize text data (e.g., trimming extra spaces and substituting unwanted text) and applying rule-based conditional formatting to identify data anomalies.

General domain of usage  
Data analysis in spreadsheets

**Datan puhdistus** on olennainen vaihe data-analyysissä. Ennen kuin voit saada merkityksellisiä oivalluksia datastasi, sen tulee olla **tarkkaa ja yhtenäistä**.

Datan puhdistus tarkoittaa **virheellisen**, **vioittuneen**, **monistetun** tai **väärin muotoillun datan** korjaamista tai poistamista. Tässä syitä, miksi se on tärkeää:

- Puhdas data esittää tiedot oikein, mikä johtaa **tarkempaan analyysiin ja päätöksentekoon**;
- Joissain tapauksissa datan eheyden varmistaminen ei ole vain hyödyllistä, vaan myös **laillisesti vaadittua**.

Kaavojen syntaksi voi vaihdella Excelin eri versioiden välillä. Joissain tapauksissa `,`-erotinta käytetään `;`-erottimen sijaan.

Huomio

# Tehtävä

Harjoitellaan näiden työkalujen käyttöä:
- Poista ylimääräiset välilyönnit **Category**-sarakkeesta **Products**-taulukossa;
- Korvaa **"FL"** arvolla **"Florida"** **Location**-sarakkeessa **Branches**-taulukossa;
- Korosta alimmat 20 % myynneistä **Total_Sale**-sarakkeessa **Sales**-taulukossa.



Ladataksesi kaikki nämä taulukot, katso [first chapter](https://codefinity.com/courses/v2/0328349f-0845-49dc-9814-060940bbcef3/54b8e6db-049f-4801-8e09-22d2dc1d4a98/49bf4ab4-0c72-412a-94f8-b9156f0639e2) ja tuo ne CSV-tiedostoista.

Mikä on yksinkertaisin tapa poistaa ylimääräiset välilyönnit tekstidatasta?

Datanalyysi Excelillä tarjoaa käytännön oppaan tärkeimpien tietojen hallinnan, käsittelyn ja analysoinnin tekniikoiden hallitsemiseen Microsoft Excelin avulla. Saat taitoa Excelin tehokkaista ominaisuuksista, edeten datanalyysimenetelmien kautta ja luoden dynaamisia visualisointeja ja interaktiivisia koontinäyttöjä. Lopuksi opit automatisoimaan raportointia ja soveltamaan edistyneitä analyysejä, mikä varustaa sinut tekemään tietoon perustuvia päätöksiä tehokkaasti.

Opi tuomaan, puhdistamaan ja muuntamaan tietoja edistyneillä Excel-toiminnoilla valmistaaksesi tietojoukot syvälliseen analyysiin. Hallitse tekniikoita monimutkaisten tietojen navigointiin hakutoimintojen avulla.

Sukella Excelin analytiikan ytimeen hallitsemalla ehdolliset analyysit, tilastolliset funktiot ja Pivot-taulukot. Tässä osiossa opit saamaan merkityksellisiä oivalluksia suurista tietoaineistoista käyttämällä erilaisia analyysityökaluja.

Hanki taidot luoda tilastollisia kaavioita rakentaaksesi interaktiivisia koontinäyttöjä, jotka viestivät tietoa visuaalisesti. Opi automatisoimaan toistuvia tehtäviä ja luomaan raportteja tehokkaasti, parantaen tuottavuutta ja tiedon käsittelyä.

Se kattaa korrelaatioanalyysin muuttujien välisten suhteiden määrittämiseksi Pearsonin korrelaatiokertoimen avulla, lineaarisen regressioanalyysin muuttujien suhteiden tutkimiseksi, trendiviivojen lisäämisen mallianalyysiin ennustamisessa sekä t-testien ja z-testien käytön hypoteesien testauksessa tilastollisen merkitsevyyden arvioimiseksi.

Data Cleanup in Excel

Tehtävä