Summary  
This chapter covers techniques for merging datasets in code, including appending rows to an existing table and merging tables on key columns using join operations.  

General domain of usage  
Data analysis

**Tietojen yhdistäminen** tarkoittaa datan rakenteen muuttamista analyysiin paremmin soveltuvaksi. Tämä prosessi on tärkeä useista syistä:

- **Muuntaa tiedot** helpommin analysoitavaan ja visualisoitavaan muotoon;
- Mahdollistaa syvällisemmät oivallukset **rakentamalla dataa** tukemaan tiettyjä analyysitavoitteita.

Jos haluat kerrata <b>liitosten</b> perusteita, joita käsitellään tässä luvussa, voit nopeasti palata aiheeseen [Intermediate SQL](https://codefinity.com/courses/v2/9f551543-b1bb-4307-afcd-0d82f5165ff4) -kurssillamme.


Opiskele lisää

# Tehtävä

Harjoitellaan nyt näitä tekniikoita:
- Yhdistä **Branches** ja **Sales** -taulut **Branch_ID**-sarakkeen perusteella, jotta jokaiselle myynnille lisätään **Location**-sarake. Lopputuloksen tulisi näyttää tältä:
   

Yhdistämisprosessin aikana voit poistaa tarpeettomat sarakkeet ja järjestellä jäljelle jäävät haluamallasi tavalla, kunnes valitset **Sulje & Lataa** -painikkeen.

Huomautus

- Lisää lisätiedot **Products**-sarakkeeseen. Voit ladata ne täältä:

Lataa Product Part 2.csv

Missä toimipisteessä suoritettiin tapahtuma, jonka tunnus on 420?

Kuinka monta tuotetta sinulla on yhteensä sen jälkeen, kun olet lisännyt tiedot Product-taulukkoon?

Datanalyysi Excelillä tarjoaa käytännön oppaan tärkeimpien tietojen hallinnan, käsittelyn ja analysoinnin tekniikoiden hallitsemiseen Microsoft Excelin avulla. Saat taitoa Excelin tehokkaista ominaisuuksista, edeten datanalyysimenetelmien kautta ja luoden dynaamisia visualisointeja ja interaktiivisia koontinäyttöjä. Lopuksi opit automatisoimaan raportointia ja soveltamaan edistyneitä analyysejä, mikä varustaa sinut tekemään tietoon perustuvia päätöksiä tehokkaasti.

Opi tuomaan, puhdistamaan ja muuntamaan tietoja edistyneillä Excel-toiminnoilla valmistaaksesi tietojoukot syvälliseen analyysiin. Hallitse tekniikoita monimutkaisten tietojen navigointiin hakutoimintojen avulla.

Sukella Excelin analytiikan ytimeen hallitsemalla ehdolliset analyysit, tilastolliset funktiot ja Pivot-taulukot. Tässä osiossa opit saamaan merkityksellisiä oivalluksia suurista tietoaineistoista käyttämällä erilaisia analyysityökaluja.

Hanki taidot luoda tilastollisia kaavioita rakentaaksesi interaktiivisia koontinäyttöjä, jotka viestivät tietoa visuaalisesti. Opi automatisoimaan toistuvia tehtäviä ja luomaan raportteja tehokkaasti, parantaen tuottavuutta ja tiedon käsittelyä.

Se kattaa korrelaatioanalyysin muuttujien välisten suhteiden määrittämiseksi Pearsonin korrelaatiokertoimen avulla, lineaarisen regressioanalyysin muuttujien suhteiden tutkimiseksi, trendiviivojen lisäämisen mallianalyysiin ennustamisessa sekä t-testien ja z-testien käytön hypoteesien testauksessa tilastollisen merkitsevyyden arvioimiseksi.

Merging Data in Excel

Tehtävä

1. Missä toimipisteessä suoritettiin tapahtuma, jonka tunnus on 420?

2. Kuinka monta tuotetta sinulla on yhteensä sen jälkeen, kun olet lisännyt tiedot Product-taulukkoon?