Kurssisisältö
Data Analysis with Excel
Data Analysis with Excel
Hypoteesitestaus Excelissä
Tämän kurssin viimeisessä luvussa sukellamme hypoteesitestaamiseen, joka on keskeinen tilastollinen työkalu, jota käytetään määrittämään tietojoukosta saatujen tulosten merkittävyys.
Keskitymme suorittamaan t-testejä ja z-testejä, joita käytetään yleisesti vertaamaan otoskeskiarvoja tunnettuun arvoon tai toiseen otoskeskiarvoon tietyin oletuksin.
Hypoteesitestaus on ratkaisevan tärkeää tutkimuksen, liiketoiminta-analytiikan ja monien tieteellisten alojen löydösten validoinnissa, auttaen tekemään tietoon perustuvia päätöksiä tilastollisen näytön perusteella.
Tehtävä
Tehtäväsi on käyttää Exceliä suorittamaan tilastollisia testejä annetuilla tietoaineistoilla. Suorita sekä T-testit että Z-testit vertaillaksesi otosten keskiarvoja ja arvioidaksesi hypoteeseja.
Alla ovat tietoaineistot käyttäjäryhmille T-testin ja Z-testin suorittamista varten:
T-testiä varten:
Siirry Data-välilehteen ja napsauta Data Analysis. Jos tämä vaihtoehto ei ole käytettävissä, aktivoi se Excel Options -asetusten kautta lisäämällä se Add-ins-kohdasta.
Valitse t-Test: Two-Sample Assuming Equal VariancesData Analysis -vaihtoehdoista.
T-testiä varten käytä T-Test Group 1 ja T-Test Group 2 -ryhmien tietoja.
Syötä oletettu keskiarvoero (aseta se 0:ksi, mikä tarkoittaa ei odotettua eroa nollahypoteesin mukaan).
Varmista, että tunnisteet ovat mukana. Aseta alfa-arvoksi 0.05.
Suorita testi ja tarkista tulos. p-arvo alle 0.05 osoittaa yleensä tilastollista merkitsevyyttä, mikä viittaa siihen, että hylkäät nollahypoteesin.
Z-testiä varten:
Siirry Data-välilehteen ja napsauta Data Analysis. Jos tämä vaihtoehto ei ole käytettävissä, aktivoi se Excel Options -asetusten kautta lisäämällä se Add-ins-kohdasta.
Z-testiä varten, joka soveltuu suuremmille otoskoolle, käytä z-Test: Two Sample for Means -vaihtoehtoa.
Käytä Z-Test Group 1 ja Z-Test Group 2 -ryhmien tietoja.
Syötä oletettu keskiarvoero (aseta se 0:ksi, mikä tarkoittaa ei odotettua eroa nollahypoteesin mukaan).
Koska populaation keskihajonnat ovat tiedossa, syötä 100 molempien ryhmien variansseiksi.
Varmista, että tunnisteet ovat mukana. Aseta alfa-arvoksi 0.05.
Suorita testi ja tarkista tulos. p-arvo alle 0.05 osoittaa yleensä tilastollista merkitsevyyttä, mikä viittaa siihen, että hylkäät nollahypoteesin.
1. Z-testissä, jos p-arvo on merkittävästi alhainen (alle 0.05), mitä johtopäätöksiä voit tehdä ryhmien populaatiokeskiarvoista?
2. Mikä oli p-arvo yksisuuntaisessa t-testissä, ja mitä se tarkoittaa ryhmän 1 ja ryhmän 2 välisestä erosta?
Onnittelut
Onnittelut Data Analysis with Excel -kurssin suorittamisesta! 🎉
Olet ottanut merkittävän askeleen kohti työkalujen ja tekniikoiden hallintaa, jotka ovat välttämättömiä datan tulkitsemiseksi ja muuttamiseksi toimiviksi oivalluksiksi. Hyvin tehty tämän virstanpylvään saavuttamisesta, ja odotamme innolla, kuinka hyödynnät uutta asiantuntemustasi ammatillisissa pyrkimyksissäsi ja jatko-opinnoissasi. 👏
Kiitos palautteestasi!
