Hypoteesin Testaus Excelissä
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Tämän kurssin viimeisessä luvussa syvennytään hypoteesin testaukseen, joka on keskeinen tilastollinen työkalu tulosten merkittävyyden arviointiin aineistosta saatujen havaintojen perusteella.
Keskitymme erityisesti t-testeihin ja z-testeihin, joita käytetään yleisesti vertailemaan otoskeskiarvoja tunnettuun arvoon tai toisen otoksen keskiarvoon tietyin oletuksin.
Hypoteesin testaus on olennainen tutkimustulosten, liiketoiminta-analytiikan ja monien tieteellisten alojen validoinnissa, mahdollistaen päätöksenteon tilastollisen näytön perusteella.
Tehtävä
Tehtävänäsi on käyttää Exceliä tilastollisten testien suorittamiseen annetuilla aineistoilla. Suorita sekä T-testi että Z-testi vertaillaksesi otoskeskiarvoja ja arvioidaksesi hypoteeseja.
Alla ovat käyttäjäryhmien aineistot T-testiä ja Z-testiä varten:
t-testin suorittaminen:
- Siirry Data-välilehdelle ja valitse Data Analysis. Jos tämä vaihtoehto ei ole käytettävissä, ota se käyttöön Excel Options -valikosta aktivoimalla Analysis ToolPak -apuohjelma;
- Valitse t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances Data Analysis -vaihtoehdoista;
- Käytä t-testiin tietoja T-Test Group 1 ja T-Test Group 2;
- Syötä oletettu keskiarvojen ero arvoksi 0, mikä tarkoittaa ei odotettua eroa nollahypoteesin mukaan;
- Varmista, että Labels on valittuna ja aseta alfa-arvoksi 0.05;
- Suorita testi ja tarkastele tuloksia. p-arvo, joka on pienempi kuin 0.05, viittaa yleensä tilastolliseen merkitsevyyteen, mikä tarkoittaa, että nollahypoteesi hylätään.
z-testin suorittaminen:
- Siirry Data-välilehdelle ja valitse Data Analysis. Jos tämä vaihtoehto ei ole käytettävissä, ota se käyttöön Excel Options -valikosta aktivoimalla Analysis ToolPak -apuohjelma;
- z-testiä käytetään suuremmille otosmäärille, valitse z-Test: Two Sample for Means;
- Käytä tietoja Z-Test Group 1 ja Z-Test Group 2;
- Syötä oletettu keskiarvojen ero arvoksi 0, mikä tarkoittaa ei odotettua eroa nollahypoteesin mukaan;
- Koska populaation keskihajonnat ovat tiedossa, syötä molempien ryhmien varianssiksi 100;
- Varmista, että Labels on valittuna ja aseta alfa-arvoksi 0.05;
- Suorita testi ja tarkastele tuloksia. p-arvo, joka on pienempi kuin 0.05, viittaa yleensä tilastolliseen merkitsevyyteen, mikä tarkoittaa, että nollahypoteesi hylätään.
1. Jos z-testissä p-arvo on merkittävästi pieni (alle 0.05), mitä johtopäätöksiä voit tehdä ryhmien populaatiokeskiarvoista?
2. Mikä oli yksisuuntaisen t-testin p-arvo ja mitä se kertoo ryhmien 1 ja 2 välisestä erosta?
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
