Summary  
This chapter covers implementing linear regression to model and predict relationships between variables by fitting models, evaluating fit with R² and residual plots, interpreting coefficients, and applying the regression formula to new inputs.

General domain of usage  
Business forecasting

Tässä luvussa perehdytään **lineaarisen regressioanalyysin** perusteisiin Microsoft Excelin avulla. Lineaarinen regressio on keskeinen tilastollinen menetelmä, jonka avulla voidaan ymmärtää **kahden tai useamman muuttujan välistä suhdetta**.

Luvun lopussa opit käyttämään Exceliä **mallintamiseen ja tulosten ennustamiseen** **historiallisen datan** perusteella, mikä on olennainen taito monilla aloilla, kuten taloustieteessä, liiketoiminnassa ja luonnontieteissä.

# Tehtävä

Tässä käytännön harjoituksessa **sovellat luvussa opittuja lineaarisen regression tekniikoita** oikeaan aineistoon.



Käytä edellisen luvun aineistoa.

Tavoitteena on ennustaa **Monthly Sales** käyttäen **Advertising Budget** ja **Monthly Visitors** tietoja.

Huomio

* Aloita avaamalla Excel-työkirja, joka sisältää sarakkeet **Monthly Sales** ja **Advertising Budget** muiden lisäksi;
* Siirry Excelin **Data**-välilehdelle ja valitse **Data Analysis**;
* Valitse analyysityökaluista **Regression** ja jatka eteenpäin;
* **Regression**-valintaikkunassa määritä **Monthly Sales** **Dependent Variable (Y Range)** -kenttään ja **Advertising Budget** sekä **Monthly Visitors** **Independent Variables (X Range)** -kenttään;
* Jos valitsemassasi datassa on otsikot, rastita **Labels**-ruutu. Määritä, mihin haluat analyysin tulosten ilmestyvän taulukossa valitsemalla **Output Range**;
* Valitse **Residuals**, jotta virheanalyysi sisällytetään tuloksiin;
* Napsauta **OK** suorittaaksesi **Regression Analysis**. Tarkastele tuloksia kiinnittäen erityistä huomiota **R-squared value** -arvoon mallin sopivuuden arvioimiseksi ja tarkastele kertoimia arvioidaksesi **Advertising Budget**in ja **Monthly Visitors**in vaikutusta **Monthly Sales**iin;
* Hyödynnä regressioanalyysistä saatuja kertoimia **laatiaksesi kaavan**, jolla ennustetaan myyntiä eri mainosbudjeteilla;
* Kokeile tätä kaavaa muuttamalla **Advertising Budget**in ja **Monthly Visitors**in arvoja ja tarkkaile, miten ennustettu **Monthly Sales** muuttuu.


Vinkki

Mikä on regressiomallisi R-squared-arvo?

Mikä on kaava, jolla arvioidaan Monthly Sales (`MS`) käyttäen Monthly Visitors (`MV`) ja Advertising Budget (`AB`)?

Mikä olisi arvioitu kuukausimyynti, kun mainosbudjetti on 5000 ja kuukausittaisia kävijöitä on 300?

Datanalyysi Excelillä tarjoaa käytännön oppaan tärkeimpien tietojen hallinnan, käsittelyn ja analysoinnin tekniikoiden hallitsemiseen Microsoft Excelin avulla. Saat taitoa Excelin tehokkaista ominaisuuksista, edeten datanalyysimenetelmien kautta ja luoden dynaamisia visualisointeja ja interaktiivisia koontinäyttöjä. Lopuksi opit automatisoimaan raportointia ja soveltamaan edistyneitä analyysejä, mikä varustaa sinut tekemään tietoon perustuvia päätöksiä tehokkaasti.

Opi tuomaan, puhdistamaan ja muuntamaan tietoja edistyneillä Excel-toiminnoilla valmistaaksesi tietojoukot syvälliseen analyysiin. Hallitse tekniikoita monimutkaisten tietojen navigointiin hakutoimintojen avulla.

Sukella Excelin analytiikan ytimeen hallitsemalla ehdolliset analyysit, tilastolliset funktiot ja Pivot-taulukot. Tässä osiossa opit saamaan merkityksellisiä oivalluksia suurista tietoaineistoista käyttämällä erilaisia analyysityökaluja.

Hanki taidot luoda tilastollisia kaavioita rakentaaksesi interaktiivisia koontinäyttöjä, jotka viestivät tietoa visuaalisesti. Opi automatisoimaan toistuvia tehtäviä ja luomaan raportteja tehokkaasti, parantaen tuottavuutta ja tiedon käsittelyä.

Se kattaa korrelaatioanalyysin muuttujien välisten suhteiden määrittämiseksi Pearsonin korrelaatiokertoimen avulla, lineaarisen regressioanalyysin muuttujien suhteiden tutkimiseksi, trendiviivojen lisäämisen mallianalyysiin ennustamisessa sekä t-testien ja z-testien käytön hypoteesien testauksessa tilastollisen merkitsevyyden arvioimiseksi.

Regressioanalyysi Excelissä

Tehtävä

1. Mikä on regressiomallisi R-squared-arvo?

2. Mikä on kaava, jolla arvioidaan Monthly Sales (`MS`) käyttäen Monthly Visitors (`MV`) ja Advertising Budget (`AB`)?

3. Mikä olisi arvioitu kuukausimyynti, kun mainosbudjetti on 5000 ja kuukausittaisia kävijöitä on 300?

Regressioanalyysi Excelissä

Tehtävä

1. Mikä on regressiomallisi R-squared-arvo?

2. Mikä on kaava, jolla arvioidaan Monthly Sales (MS) käyttäen Monthly Visitors (MV) ja Advertising Budget (AB)?

3. Mikä olisi arvioitu kuukausimyynti, kun mainosbudjetti on 5000 ja kuukausittaisia kävijöitä on 300?

2. Mikä on kaava, jolla arvioidaan Monthly Sales (`MS`) käyttäen Monthly Visitors (`MV`) ja Advertising Budget (`AB`)?