Tässä luvussa tutkimme lineaarisen regressioanalyysin perusteita Microsoft Excelin avulla. Lineaarinen regressio on keskeinen tilastollinen menetelmä, joka mahdollistaa kahden tai useamman muuttujan välisen suhteen ymmärtämisen.

Tämän luvun lopussa opit käyttämään Exceliä mallintamaan ja ennustamaan tuloksia historiallisten tietojen perusteella, mikä on olennainen taito monilla aloilla, kuten taloustieteessä, liiketoiminnassa ja tieteessä.

Tehtävä

Tässä käytännön harjoituksessa sovellat lineaarisen regressioanalyysin tekniikoita, jotka opit tässä luvussa, todelliseen tietoaineistoon.

Huomio

Käytä edellisen luvun tietoaineistoa.

Tavoitteena on ennustaa Kuukausimyynti perustuen Mainosbudjettiin ja Kuukausikävijöihin.

• Aloita avaamalla Excel-työkirjasi, joka sisältää sarakkeet Kuukausimyynti ja Mainosbudjetti muiden joukossa.

• Siirry Excelissä Data-välilehdelle ja valitse Data Analysis.

• Valitse analyysityökalujen luettelosta Regression ja jatka eteenpäin.

• Regression-valintaikkunassa määritä KuukausimyyntiRiippuvaksi muuttujaksi (Y Range) ja Mainosbudjetti ja KuukausikävijätRiippumattomiksi muuttujiksi (X Range).

• Jos valitsemassasi aineistossa on otsikot, valitse Labels-ruutu. Määritä, mihin haluat analyysin tulosten ilmestyvän laskentataulukossasi valitsemalla Output Range.

• Valitse Residuals, jotta virheanalyysi sisältyy tulokseesi.

• Napsauta OK suorittaaksesi Regression Analysis. Tarkastele tuloksia kiinnittäen erityistä huomiota R-squared-arvoon mallin sovituksen arvioimiseksi ja arvioi kertoimia Mainosbudjetin ja Kuukausikävijöiden vaikutuksen mittaamiseksi Kuukausimyyntiin.

• Hyödynnä regressioanalyysistä johdettuja kertoimia laatiaksesi kaavan, joka ennustaa myyntiä vaihtelevien mainosbudjettien perusteella.

• Kokeile tätä kaavaa muuttamalla Mainosbudjetin ja Kuukausikävijöiden arvoja nähdäksesi muutokset ennustetussa Kuukausimyynnissä.