AI Henkilöstöhallinnossa ja Henkilöstötoiminnoissa

HR-työhön kuuluu merkittävä määrä kirjoittamista — työkuvausten, haastatteluoppaiden, palauteyhteenvetojen, ohjeistusten ja sisäänajomateriaalien laatimista. Suuri osa tästä kirjoittamisesta noudattaa ennakoitavia rakenteita, mikä tekee siitä hyvin sopivaa tekoälyn avustettavaksi.

Samalla HR käsittelee arkaluonteisia henkilötietoja ja päätöksiä, joilla on todellisia seurauksia. Kohdan 3 periaatteet pätevät tässä suoremmin kuin lähes missään muussa toiminnossa.

Missä tekoäly tuo eniten lisäarvoa HR:ssä

• Työkuvausten kirjoittaminen ja hiominen — luonnostelu tiivistelmän pohjalta, syrjivän kielen tarkistaminen, mukauttaminen eri senioriteettitasoille;
• Haastattelukysymyskokonaisuuksien valmistelu — roolikohtaisten käyttäytymis- ja tilannekysymysten tuottaminen osaamisvaatimusten mukaisesti;
• Palautteen tiivistäminen — useiden arvioijien vastausten kokoaminen johdonmukaiseksi kokonaisuudeksi kehityskeskusteluja varten;
• Sisäänajomateriaalien luonnostelu — tervetuloviestit, usein kysytyt kysymykset, prosessiohjeet ja roolikohtaiset perehdytysmateriaalit;
• Ohjeistusten luonnokset — sisäisten ohjeiden ensimmäisten versioiden tuottaminen vaatimusten ja kontekstin kuvauksen perusteella.

Tärkeä varoitus: henkilöstödata ja tekoäly

HR-ammattilaiset käsittelevät luonteeltaan erittäin arkaluonteista dataa — suoritusarvioita, palkkatietoja, kurinpidollista historiaa, terveyteen liittyviä järjestelyjä, luottamuksellisesti jaettuja henkilökohtaisia olosuhteita.

Mitään näistä ei tule syöttää kuluttajille suunnattuihin tekoälytyökaluihin.

Myös anonymisoitu data vaatii huolellisuutta. Kuvaus kuten "52-vuotias työntekijä Lontoon toimistossa, jonka suoriutuminen on heikentynyt sairausloman jälkeen" voi olla tunnistettavissa organisaation tunteville.

Sääntö HR:lle ja tekoälylle: käytä tekoälyä kirjoitusrakenteen ja kielen muotoiluun — älä koskaan oikean henkilöstödatan käsittelyyn. Kuvaa tilannetyyppi, älä yksittäisiä henkilöitä.

Tekoäly ja rekrytointipäätökset: erityinen huomio

Tekoäly voi auttaa haastattelukysymysten laatimisessa ja arviointikriteerien rakenteistamisessa. Sitä ei tule käyttää ehdokkaiden pisteyttämiseen, järjestämiseen tai päätöksentekoon.

Syitä pitää rekrytointipäätökset ihmisten vastuulla:

• Oikeudellinen vastuu — algoritmipohjainen päätöksenteko rekrytoinnissa on yhä useammin sääntelyn kohteena monilla lainkäyttöalueilla;
• Vääristymäriski — tekoäly, joka on koulutettu historiallisella rekrytointidatalla, voi toistaa ja vahvistaa aiempien syrjintöjen kaavoja;
• Vastuullisuus — rekrytointipäätökset vaikuttavat ihmisten toimeentuloon ja vaativat inhimillistä harkintaa ja vastuuta.

Hyödynnä tekoälyä prosessin valmisteluun ja rakenteistamiseen. Pidä itse päätös aina ihmisellä.