Summary  
This chapter explains how to create and work with nested lists in Python, demonstrating how to combine and organize multi-level list structures.  

General domain of usage  
Organizing geographic data (e.g., grouping cities by continent)

Python-listan sisällä olevat alkiot voivat myös olla listoja. Tätä kutsutaan "sisäkkäiseksi listaksi" tai "listoiksi listojen sisällä". Sisäkkäiset listat ovat tehokkaita monimutkaisten tietorakenteiden järjestämisessä, sillä niiden avulla voidaan tallentaa monitasoista dataa yhteen listaan.

Esimerkiksi listassa voi olla joitakin alkioita, jotka ovat yksittäisiä arvoja, ja toisia, jotka ovat itsekin listoja. Tässä yksinkertainen esimerkki:

cities = ["London", ["Paris", "Madrid"], "Rome", ["Bangkok", ["New York", "Los Angeles"]]]

print(cities)

### Muuttujien käyttäminen sisäkkäisissä listoissa
Tämä esimerkki havainnollistaa sisäkkäistä listaa, jossa toinen ja neljäs alkio ovat myös listoja, ja neljäs alkio sisältää vielä toisen sisäkkäisen listan.

Voit myös luoda sisäkkäisiä listoja yhdistämällä muuttujissa olevia listoja. Tämä voi tehdä koodistasi helpommin luettavaa. Esimerkiksi:

europe_cities = ["Paris", "Berlin", "Rome"]
asia_cities = ["Tokyo", "Seoul", "Bangkok"]
america_cities = ["New York", "Los Angeles", "Chicago"]

world_cities = [europe_cities, asia_cities, america_cities]

print(world_cities)

Tässä määritellään ensin kolme itsenäistä listaa Euroopan, Aasian ja Amerikan kaupungeille. Tämän jälkeen listat yhdistetään yhdeksi listaksi, `world_cities`, jolloin syntyy sisäkkäinen lista.

Esimerkki osoittaa, että sisäkkäinen lista on hyvä tapa järjestää toisiinsa liittyvää dataa, kuten eri maanosien kaupunkeja, luonnollisella, intuitiivisella ja järjestelmällisellä tavalla.

import unittest
from contextlib import redirect_stdout
import io
import importlib
import user_code

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_first_city_list_is_declared(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'first_city'),
            "The `first_city` list is declared.",
            "Expected `first_city` to be declared."
        )

    def test_second_city_list_is_declared(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'second_city'),
            "The `second_city` list is declared.",
            "Expected `second_city` to be declared."
        )

    def test_third_city_list_is_declared(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'third_city'),
            "The `third_city` list is declared.",
            "Expected `third_city` to be declared."
        )

    def test_first_city_of_type_list(self):
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.first_city, list),
            "The `first_city` is of type `list`.",
            f"Expected `first_city` to be of type `list`, but got {type(user_code.first_city)}."
        )

    def test_second_city_of_type_list(self):
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.second_city, list),
            "The `second_city` is of type `list`.",
            f"Expected `second_city` to be of type `list`, but got {type(user_code.second_city)}."
        )

    def test_third_city_of_type_list(self):
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.third_city, list),
            "The `third_city` is of type `list`.",
            f"Expected `third_city` to be of type `list`, but got {type(user_code.third_city)}."
        )

    def test_first_list_element_types(self):
        _dynamic_test(
            self,
            all([isinstance(user_code.first_city[0], str),
                 isinstance(user_code.first_city[1], str),
                 isinstance(user_code.first_city[2], (int, float))]),
            "Elements of `first_city` are of types (str, str, int/float).",
            "Expected elements of `first_city` to be of types (str, str, int/float)."
        )

    def test_second_list_element_types(self):
        _dynamic_test(
            self,
            all([isinstance(user_code.second_city[0], str),
                 isinstance(user_code.second_city[1], str),
                 isinstance(user_code.second_city[2], (int, float))]),
            "Elements of `second_city` are of types (str, str, int/float).",
            "Expected elements of `second_city` to be of types (str, str, int/float)."
        )

    def test_third_list_element_types(self):
        _dynamic_test(
            self,
            all([isinstance(user_code.third_city[0], str),
                 isinstance(user_code.third_city[1], str),
                 isinstance(user_code.third_city[2], (int, float))]),
            "Elements of `third_city` are of types (str, str, int/float).",
            "Expected elements of `third_city` to be of types (str, str, int/float)."
        )

    def test_travel_wishlist_is_declared(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'travel_wishlist'),
            "The `travel_wishlist` is declared.",
            "Expected `travel_wishlist` to be declared."
        )

    def test_travel_wishlist_is_list(self):
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.travel_wishlist, list),
            "The `travel_wishlist` is of type `list`.",
            f"Expected `travel_wishlist` to be of type `list`, but got {type(user_code.travel_wishlist)}."
        )

    def test_travel_wishlist_contains_nested_lists(self):
        travel_wishlist = user_code.travel_wishlist
        _dynamic_test(
            self,
            len(travel_wishlist) >= 3,
            "The `travel_wishlist` contains at least 3 nested lists.",
            f"Expected `travel_wishlist` to contain at least 3 nested lists, but got {len(travel_wishlist)}."
        )

        for i, sublist in enumerate(travel_wishlist):
            _dynamic_test(
                self,
                isinstance(sublist, list),
                f"Element {i+1} of `travel_wishlist` is a list.",
                f"Expected element {i+1} of `travel_wishlist` to be a list."
            )
            _dynamic_test(
                self,
                len(sublist) == 3,
                f"Nested list {i+1} contains exactly 3 elements.",
                f"Expected nested list {i+1} to contain exactly 3 elements."
            )
            _dynamic_test(
                self,
                all([isinstance(sublist[0], str), isinstance(sublist[1], str), isinstance(sublist[2], (int, float))]),
                f"Nested list {i+1} elements are of types (str, str, int/float).",
                f"Expected elements of nested list {i+1} to be of types (str, str, int/float)."
            )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Tutustu Python-ohjelmointikielen keskeisiin tietorakenteisiin, kuten listoihin, sanakirjoihin, tuplihin ja joukkoihin, sekä niiden tehokkaaseen hyödyntämiseen todellisten ohjelmointiongelmien ratkaisemisessa.

Mikä on lista? Lista on järjestetty kokoelma, jota voidaan muokata. Se sallii myös päällekkäiset alkiot.

Mikä on sanakirja? Sanakirja on järjestetty kokoelma, jota voidaan muokata, mutta se ei salli päällekkäisiä merkintöjä. Se koostuu avain:arvo-pareista, joita käytetään rakenteen optimointiin.

Mikä on tuple? Tuple on järjestetty kokoelma, jota ei voi muuttaa. Se voi sisältää päällekkäisiä alkioita. Vaikka se muistuttaa listaa, tuplen arvot voivat olla mitä tahansa tyyppiä ja ne indeksoidaan kokonaisluvuilla. Vaikka se ei ole pakollista, on tavallista sulkea tuplen arvot sulkuihin, mikä tekee niistä helpommin ymmärrettäviä Pythonissa.

Mikä on joukko? Pythonissa joukko on järjestämätön kokoelma, joka on iteroitava ja muokattavissa, eikä sisällä toistuvia alkioita. Vaikka joukon alkioiden järjestys ei ole kiinteä, se voi sisältää erilaisia alkioita. Merkittävä etu joukkojen käyttämisessä listoihin verrattuna on niiden erittäin tehokas menetelmä tarkistaa, kuuluuko alkio joukkoon.

Työskentely Sisäkkäisten Listojen Kanssa Pythonissa

Muuttujien käyttäminen sisäkkäisissä listoissa

Ratkaisu