Summary  
Demonstrates how to use the len() function to measure the number of elements in a list (treating any nested list as a single element) and print that length.

General domain of usage  
Data processing

Kun työskentelet suurten tai monimutkaisten listojen kanssa, on usein hyödyllistä tietää, kuinka monta elementtiä ne sisältävät. Python tarjoaa `len()`-funktion, joka palauttaa listan kokonaismäärän.

> Huomautus
>
> Sisäkkäinen lista katsotaan yhdeksi kohteeksi. `len()`-funktio ei laske sisäkkäisen listan yksittäisiä kohteita päälistan erillisiksi kohteiksi.

cities_list = ["Tokyo", "New York", "Sydney", "Berlin", ["Paris", "France"]]

list_length = len(cities_list)

print(list_length)

import unittest
import re
import importlib
import user_code

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_list_length_is_declared(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'list_length'),
            "The variable `list_length` is declared.",
            "Expected `list_length` to be declared."
        )

    def test_list_length_is_defined_correctly(self):
        expected = len(user_code.travel_wishlist)
        actual = user_code.list_length
        _dynamic_test(
            self,
            actual == expected,
            f"The `list_length` value equals the length of `travel_wishlist` ({expected}).",
            f"Expected `list_length` to equal {expected}, but got {actual}."
        )

    def test_len_function_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'len\s*\(', user_code_source),
            "The `len()` function is used.",
            "Expected the `len()` function to be used."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Tässä kurssissa tutustut Python-ohjelmointikielen perus tietorakenteisiin. Tutkimme Pythonin natiivien tietorakenteiden, kuten listojen, sanakirjojen, tuplien ja joukkojen, hyödyntämistä erilaisten haasteiden ratkaisemiseksi.

Mikä on lista? Lista on järjestetty kokoelma, jota voidaan muokata. Se sallii myös päällekkäiset elementit.

Mikä on sanakirja? Sanakirja on järjestetty kokoelma, jota voidaan muuttaa, mutta se ei salli päällekkäisiä merkintöjä. Se koostuu `key:value` pareista, joita käytetään sen rakenteen optimoimiseen.

Mikä on tuple? Tuple on järjestetty kokoelma, jota ei voi muuttaa. Se voi sisältää päällekkäisiä elementtejä. Vaikka se on samanlainen kuin lista, tuplen arvot voivat olla mitä tahansa tyyppiä ja ne indeksoidaan kokonaisluvuilla. Vaikka se ei ole pakollista, on yleistä sulkea tuplen arvot sulkuihin, mikä tekee niistä helpommin ymmärrettäviä Pythonissa.

Mikä on sarja? Pythonissa `set` on järjestämätön kokoelma, joka on sekä `iterable` että `muokattava`, ilman toistuvia elementtejä. Vaikka sarjan elementtien järjestys ei ole kiinteä, se voi sisältää monenlaisia elementtejä. Keskeinen etu sarjojen käytössä listoihin verrattuna on niiden erittäin tehokas menetelmä määrittää, onko elementti olemassa sarjassa.

Python-Listan Pituus: Listan Koon Mittaaminen ja Hallinta

Ratkaisu

Awesome!

Python-Listan Pituus: Listan Koon Mittaaminen ja Hallinta

Ratkaisu

Awesome!