Oppiskele Usean Viivan Piirtäminen

Usein on tarpeen luoda useita viivakaavioita yhdelle Axes-objektille eri trendien tai mallien vertailemiseksi. Tämä voidaan tehdä kahdella pääasiallisella tavalla. Tässä ensimmäinen tapa.

Tässä on esimerkki Seattlen ja Bostonin keskimääräisistä vuotuisista lämpötiloista ( $\degree$ F):


              12345
            
import pandas as pd
url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
# Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)
print(weather_df.head())

Kahta viivakaaviota käytetään vertailemaan Seattlen ja Bostonin tietoja.

Ensimmäinen vaihtoehto

Kutsu plot() kahdesti piirtääksesi kaksi erillistä viivakuvaa samoille Axes-akseleille. Sarjojen indeksit (vuodet) toimivat automaattisesti molempien viivojen x-akselin arvoina.


              1234567
            
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
weather_df = pd.read_csv('https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv', index_col=0)
# Calling the plot() function for each of the line plots
plt.plot(weather_df['Boston'], '-o')
plt.plot(weather_df['Seattle'], '-o')
plt.show()

Toinen vaihtoehto

Tässä plot() kutsutaan vain kerran. Koska molemmissa sarjoissa on merkitsimet, matplotlib käsittelee ne kahtena erillisenä kuvaajana, käyttäen jälleen niiden indeksejä x-akselilla.

Jos merkitsimiä ei anneta, plot() piirtää vain yhden viivan, käyttäen ensimmäistä sarjaa x-arvoina ja toista y-arvoina.


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
weather_df = pd.read_csv('https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv', index_col=0)
# Calling the plot() function once for two line plots
plt.plot(weather_df['Boston'], '-o', weather_df['Seattle'], '-o')
plt.show()

Kolmas vaihtoehto

Koko DataFrame voidaan myös välittää plot()-funktiolle. Jokainen sarake muodostaa oman viivan, ja DataFrame:n indeksi toimii x-akselina. Tämä on nopea tapa visualisoida useita aikasarjoja tai ominaisuuksia ilman, että plot()-funktiota tarvitsee kutsua toistuvasti.


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
weather_df = pd.read_csv('https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv', index_col=0)
# Calling the plot() function for whole DataFrame
plt.plot(weather_df, '-o')
plt.show()

Lisätietoa

Tutustu vapaasti lisää viivakaavioihin plot() -funktion dokumentaatiosta.

Tehtävä

Swipe to start coding

Käytä oikeaa funktiota luodaksesi 2 viivakuvaajaa.
Anna data_linear argumenttina ensimmäisessä kuvaajafunktiossa, älä käytä merkkejä.
Anna data_squared argumenttina toisessa funktiossa, käytä 'o'-merkkejä ja yhtenäistä viivaa.

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 6

single

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Pyyhkäise näyttääksesi valikon