Oppiskele Aliplotit Luominen

Osio 1. Luku 14

single

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

subplots()-kirjaston pyplot-funktiolla luodaan useita kuvioita yhteen kuvaajaan. Olet jo nähnyt sen käytön kanvaasin luonnissa; nyt tarkastelemme sitä yksityiskohtaisemmin.

Rivien ja sarakkeiden määritys

Tärkeimmät argumentit ovat nrows ja ncolumns, jotka määrittävät alikuvioiden ruudukon. Oletuksena molemmat ovat 1, jolloin syntyy yksi Axes. subplots() palauttaa Figure-olion sekä joko yhden Axes-olion tai taulukon niistä asettelusta riippuen.


              12345
            
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)

plt.show()

2 x 2 aliplottiristikko luotiin.

Huomio

Koska aliplotteja on useita, subplots palauttaa taulukon Axes-olioita, joka tallennetaan yleensä muuttujaan nimeltä axs (yksikkömuoto ax on yhdelle kuvalle).

Tässä tapauksessa axs on kaksiulotteinen taulukko, joten tarvitset sekä rivi- että sarakeindeksin tietyn aliplotin valitsemiseksi.


              1234567891011121314
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(1, 11)
data_squared = data_linear**2

fig, axs = plt.subplots(2, 2)

axs[0, 0].plot(data_linear)
axs[0, 1].plot(data_squared)
axs[1, 0].scatter(data_linear, data_linear)
axs[1, 1].scatter(data_linear, data_squared)

plt.show()

Ensimmäisellä rivillä on kaksi viivakuvaajaa; toisella rivillä on kaksi hajontakuvaajaa. Jokainen kuvaaja tulee piirtää vastaavan Axes-olion metodilla, ei käyttämällä plt.plot() tai plt.scatter().

Muuntaminen 1D-taulukoksi

Voit litistää kaksiulotteisen Axes-taulukon käyttämällä .ravel()-metodia, mikä yksinkertaistaa indeksointia:


              123456789
            
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
axs = axs.ravel()

axs[0].plot(data_linear)
axs[1].plot(data_squared)
axs[2].scatter(data_linear, data_linear)
axs[3].scatter(data_linear, data_squared)

plt.show()

2x2-taulukossa axs.ravel() muuntaa sen yksiulotteiseksi taulukoksi, jossa on neljä alkiota.

Akselin jakaminen

subplots()-funktiolla on myös sharex- ja sharey-parametrit. Ne määrittävät, jaetaanko x- tai y-akseli alikuvioiden kesken. Molemmat ovat oletuksena False.


              123456789
            
fig, axs = plt.subplots(2, 2, sharex=True)
axs = axs.ravel()

axs[0].plot(data_linear)
axs[1].plot(data_squared)
axs[2].scatter(data_linear, data_linear)
axs[3].scatter(data_linear, data_squared)

plt.show()

Asetus sharex=True jakaa x-akselin kaikille alikuvioille. Voit myös antaa arvon 'row' tai 'col' jakaaksesi akselit vain riveittäin tai sarakkeittain.

Lisätietoa

Kuten tavallista, voit tutustua lisää subplots() dokumentaatioon halutessasi.

Tehtävä

Swipe to start coding

Käytä oikeaa funktiota alikuvioiden ruudukon luomiseen.
Ruudukossa tulee olla 3 riviä ja 1 sarake (määritä kaksi ensimmäistä parametria).
Määritä oikeanpuoleisin avainsana-argumentti niin, että x-akseli jaetaan kaikissa alikuvioissa.
Tallenna alikuvioiden luontifunktion tulos fig- ja axs-muuttujiin (vasemmalta oikealle).
Sijoita ensimmäinen viivakaavio data_linear ruudukon ensimmäiselle riville (rivi 0).
Sijoita toinen viivakaavio data_squared ruudukon toiselle riville (rivi 1).
Sijoita kolmas viivakaavio data_exp ruudukon kolmannelle riville (rivi 2).

Ratkaisu

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 14

single

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme