Summary
This chapter explains the Matplotlib object model with an emphasis on the Figure and Axes artists and demonstrates how to create a Figure and its Axes using pyplot.subplots and render plots via Axes.plot and plt.show().

General domain of usage
data visualization

`matplotlib` sisältää kolme kerrosta:
* **Backend-kerros**: piirtää kuvaajan näytölle tai tiedostoihin;
* **Artist-kerros**: kuvaa, miten data järjestetään, koostuu yhdestä oliosta, `Artist`;
* **Scripting-kerros**: yhdistää kaksi edellistä kerrosta ja helpottaa niiden käyttöä.

Pääpaino on scripting-kerroksessa, erityisesti `pyplot`-moduulissa, sekä artist-kerroksessa. Artist-kerros sisältää seuraavat:

* **Kontit** (esim. `Figure`, `Axes`);
* **Primitiiivit** (esim. viiva, suorakulmio, ympyrä, teksti jne).

`Figure` on pääasiallinen `Artist`-olio ja sitä voi ajatella kankaana, johon kaikki kuvaajat sijoitetaan. Se pitää kaiken koossa.

Toisaalta `Axes` on olio, joka koostuu kahdesta akselista: x-akselista ja y-akselista.



`Figure` = kangas, `Axes` = x-akseli + y-akseli.

Huomio

Seuraavaksi tarkastellaan `Figure`-olion ja sen `Axes`-olioiden luomista:

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot()
plt.show()

Mikä on `plt.subplots()`-funktion pääasiallinen tarkoitus yllä olevassa koodissa ja mitä se palauttaa?

Hallitse tietojen visualisoinnin perustaidot hyödyntämällä Matplotlibin olio-ohjelmointilähestymistapaa. Opettele hallitsemaan kaikkia kuvioidesi osa-alueita, kuten akseleita, selitteitä, värejä ja tyylejä. Luo ammattitasoisia staattisia kaavioita, käsittele aikasarjadataa ja vie korkearesoluutioisia grafiikoita raportteihin ja julkaisuihin.

Kuvioiden ja Akselien Ymmärtäminen

Kuvioiden ja Akselien Ymmärtäminen