Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Johdanto Datavisualisointiin | Osio
Practice
Projects
Quizzes & Challenges
Visat
Challenges
/
Datan Visualisointi Matplotlibilla

bookJohdanto Datavisualisointiin

Nykymaailmassa datan määrä kasvaa jatkuvasti. Visualisointi auttaa muuttamaan raakadatan havainnollistaviksi kuvioiksi, mikä helpottaa olennaisen tiedon ymmärtämistä.

Visualisoinnin pääasialliset käyttötarkoitukset ovat seuraavat:

  • Viestintä: visualisointi auttaa välittämään monimutkaisia ideoita ja tietoa laajalle yleisölle;
  • Analytiikka: hyödyllinen tarjoamaan selkeän yleiskuvan datan jakaumasta, suhteista ja korrelaatioista;
  • Päätöksenteko: keskeinen raporttien ja koontinäyttöjen luomisessa, jotka tukevat strategista päätöksentekoa.

Oletetaan, että johdat yritystä ja haluat tarkastella tuotteidesi myyntiä tammikuusta kesäkuuhun. Seuraava kuvaaja havainnollistaa tilanteen selkeästi:

Kuvaajan esimerkki

Tämä on esimerkki keinotekoisella datalla, mutta se näyttää myyntimäärät kuukausittain ja korostaa kunkin tuotteen kehityssuuntia.

Esimerkiksi kellojen myynti on selvästi laskenut maaliskuussa ja kesäkuussa, mikä tarkoittaa, että näitä kuukausia tulisi analysoida tarkemmin tämän merkittävän laskun selittämiseksi kellojen osalta.

question mark

Mitkä seuraavista kuvaavat visualisoinnin pääasiallisia käyttötarkoituksia, kuten tässä luvussa käsiteltiin

Select all correct answers

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 1

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

bookJohdanto Datavisualisointiin

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Nykymaailmassa datan määrä kasvaa jatkuvasti. Visualisointi auttaa muuttamaan raakadatan havainnollistaviksi kuvioiksi, mikä helpottaa olennaisen tiedon ymmärtämistä.

Visualisoinnin pääasialliset käyttötarkoitukset ovat seuraavat:

  • Viestintä: visualisointi auttaa välittämään monimutkaisia ideoita ja tietoa laajalle yleisölle;
  • Analytiikka: hyödyllinen tarjoamaan selkeän yleiskuvan datan jakaumasta, suhteista ja korrelaatioista;
  • Päätöksenteko: keskeinen raporttien ja koontinäyttöjen luomisessa, jotka tukevat strategista päätöksentekoa.

Oletetaan, että johdat yritystä ja haluat tarkastella tuotteidesi myyntiä tammikuusta kesäkuuhun. Seuraava kuvaaja havainnollistaa tilanteen selkeästi:

Kuvaajan esimerkki

Tämä on esimerkki keinotekoisella datalla, mutta se näyttää myyntimäärät kuukausittain ja korostaa kunkin tuotteen kehityssuuntia.

Esimerkiksi kellojen myynti on selvästi laskenut maaliskuussa ja kesäkuussa, mikä tarkoittaa, että näitä kuukausia tulisi analysoida tarkemmin tämän merkittävän laskun selittämiseksi kellojen osalta.

question mark

Mitkä seuraavista kuvaavat visualisoinnin pääasiallisia käyttötarkoituksia, kuten tässä luvussa käsiteltiin

Select all correct answers

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 1
some-alt