Datan Puhdistaminen
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Raaka data ei ole harvoin valmista analysoitavaksi sellaisenaan. Tässä luvussa käytät Power Queryä datan puhdistamiseen korjaamalla tietotyyppejä, nimeämällä sarakkeet selkeästi sekä käsittelemällä virheitä ja tyhjiä arvoja. Opit myös hyödyntämään Power Queryn sisäänrakennettuja datan profilointityökaluja (Column Quality, Column Distribution ja Column Profile) havaitaksesi ongelmat nopeasti ilman, että sinun tarvitsee selata tuhansia rivejä.
Luvun lopussa kaikki kolme taulua tietomallissasi sisältävät oikein määritellyt sarakkeet, selkeät nimet ja puhtaan pohjan raportteja varten, joita rakennat myöhemmin kurssilla.
1. Otat käyttöön Column Quality -toiminnon Power Queryssä ja näet sarakkeessa pienen punaisen osan palkissa. Mitä punainen väri ilmaisee?
2. Nimeät sarakkeen uudelleen Power Queryssä ja huomaat tehneesi kirjoitusvirheen. Mikä on helpoin tapa korjata se?
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
