Summary  
This chapter explains how to combine datasets by merging tables on a shared key (to add columns) and appending tables with matching structures (to stack rows).  

General domain of usage  
Data transformation and integration in ETL processes.

Data harvoin sijaitsee yhdessä tiedostossa. Tässä luvussa opit kaksi olennaista Power Query -tekniikkaa datan yhdistämiseen: yhdistäminen (sarakkeiden lisääminen yhdestä taulusta toiseen, kuten VLOOKUP-toiminnolla) ja liittäminen (rivien pinoaminen useista saman rakenteen tauluista).

Yhdistät Category Lookup -taulun Products-tauluun lisätäksesi laajemman ryhmittelytason, ja liität kolme uutta tuotetta erillisestä tiedostosta olemassa olevaan Products-tauluusi. Lataat myös uudet tietoaineistotiedostot (Returns, Targets, Category Lookup ja New Products), joita käytetään kurssin myöhemmissä osissa.




Lataa data

## Tehtävä
Lataa neljä lisä-Summit Gear Co. CSV-tiedostoa, joita tarvitaan kurssin loppuosaa varten.
### Tehtävän vaiheet
1. Lataa seuraavat tiedostot kurssimateriaaleista:
   - `summit-gear-returns.csv`;
   - `summit-gear-monthly-targets.csv`;
   - `summit-gear-category-lookup.csv`;
   - `summit-gear-new-products.csv`.
2. Tallenna kaikki neljä tiedostoa samaan kurssikansioon, jossa alkuperäiset kolme CSV-tiedostoasi sijaitsevat.

### Odotettu lopputulos
- Neljä uutta CSV-tiedostoa tallennettu alkuperäisten Sales-, Products- ja Customers-tiedostojen rinnalle;
- Kurssikansiossasi on nyt yhteensä seitsemän CSV-tiedostoa.


Haluat lisätä "Region"-sarakkeen Regions-hakutaulusta Sales-tauluun yhdistämällä State-sarakkeen perusteella. Mitä Power Query -toimintoa tulisi käyttää?

Kun olet yhdistänyt kaksi taulua, näet sarakkeen, jossa jokaisella rivillä lukee "Table". Mitä tulee tehdä seuraavaksi?

Hallitse taidot, joita tarvitaan raakadatan muuttamiseen ammattimaisiksi, interaktiivisiksi raporteiksi Power BI:llä. Opit yhdistämään tietolähteisiin, puhdistamaan ja muuntamaan dataa Power Querylla, rakentamaan tietomalleja, kirjoittamaan DAX-mittareita ja julkaisemaan viimeisteltyjä koontinäyttöjä Power BI Serviceen. Aikaisempaa kokemusta ei vaadita.

Käytännön kokemusta Power BI Desktopista: ymmärrä sen rooli modernissa datakokonaisuudessa, asenna ohjelmisto, tutustu käyttöliittymään, yhdistä ensimmäiseen tietoaineistoon ja luo ensimmäinen pylväsdiagrammi.

Mitä Mallinäkymä näyttää Power BI Desktopissa?

Haluat yhdistää Power BI:n tietokoneellasi olevaan Excel-työkirjaan. Minkä valintanauhan välilehdeltä löytyy Hae tiedot -painike?

Summit Gearin markkinointipäällikkö avaa Power BI -raporttisi ja huomaa näytön oikeassa reunassa paneelin, jossa mainitaan "Visual level filters" ja "Page level filters". Mitä ruutua hän katsoo?

Olet ladannut CSV-tiedoston Power BI:hin ja haluat varmistaa, että OrderDate-sarakkeen päivämäärät näyttävät oikeilta. Mihin näkymään sinun tulisi siirtyä?

Sinulla on pylväsdiagrammi ja KPI-kortti samalla raporttisivulla. Kun napsautat yhtä pylväistä, kortin luku muuttuu näyttämään vain kyseisen kategorian. Haluat poistaa suodatuksen ja nähdä kokonaissumman uudelleen. Mitä sinun tulisi tehdä?

Avaat Power Query Editorin ja haluat nopeasti tarkistaa, kuinka suuri osuus kunkin sarakkeen arvoista on kelvollisia, tyhjiä tai virheellisiä. Minkä ominaisuuden tulisi olla käytössä?

Sinulla on Products-taulu ja erillinen Suppliers-taulu. Haluat lisätä toimittajan puhelinnumeron jokaiseen Products-taulun riviin yhdistämällä SupplierID:n perusteella. Mitä Power Query -toimintoa tulisi käyttää?

Luo ehdollinen sarake säännöllä: jos Discount on suurempi kuin 0.2, tulos "High Discount", muuten tulos "Standard". Missä tämä uusi sarake sijaitsee?

Yrityksesi lähettää sinulle uuden Sales CSV -tiedoston joka kuukausi, ja sarakerakenne on sama kuin aiemmassa. Haluat yhdistää kaikki kuukausittaiset tiedostot yhdeksi Sales-tauluksi. Mikä toiminto on oikea?

Saat taulukon, jossa jokainen tuote on omalla rivillään ja erilliset sarakkeet `"Jan Revenue"`, `"Feb Revenue"`, `"Mar Revenue"` jne. Jokaisen kuukauden tulot tulee olla omalla rivillään. Kun suoritat unpivot-toiminnon, mitkä kaksi uutta saraketta Power Query luo?

Hallitse taidot, joita tarvitaan tietojen puhdistamiseen, muuntamiseen ja yhdistämiseen Power Queryn avulla – rivien suodattamisesta ja sarakkeiden lisäämisestä taulukoiden yhdistämiseen ja tietojen muotoiluun pivot-toiminnoilla.

Tutustu relaatiotietomallinnuksen ja DAX:n perusteisiin – rakenna tähtimallinnuksia, määritä suhteita, kirjoita mittareita ja käytä aikaintegraatiotoimintoja todellisten liiketoimintakysymysten ratkaisemiseksi.

Perehdy Power BI -visualisointien perusteisiin – valitse oikea kaaviotyyppi, määritä leikkurit ja suodattimet, lisää porautumisnavigointi sekä luo kirjanmerkkipohjaisia interaktiivisia kokemuksia.

Muuta tapaa esittää tietoja soveltamalla asettelu- ja suunnitteluperiaatteita, rakentamalla monisivuisia raportteja, määrittämällä rivitason suojaus sekä julkaisemalla Power BI Serviceen aikataulutetulla päivityksellä.

Saavuta vankka ymmärrys Power BI:n kokonaisvaltaisesta työnkulusta suorittamalla ohjattu projekti – aina datan valmistelusta ja mallintamisesta monisivuisen koontinäytön rakentamiseen ja julkaisemiseen Service-palveluun.

Yhdistäminen ja Liittäminen

Tehtävä

Tehtävän vaiheet

Odotettu lopputulos

1. Haluat lisätä "Region"-sarakkeen Regions-hakutaulusta Sales-tauluun yhdistämällä State-sarakkeen perusteella. Mitä Power Query -toimintoa tulisi käyttää?

2. Kun olet yhdistänyt kaksi taulua, näet sarakkeen, jossa jokaisella rivillä lukee "Table". Mitä tulee tehdä seuraavaksi?