Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Oikean Visualisoinnin Valitseminen | Visualisoinnit ja interaktiivisuus
Power BI Aloittelijoille

Oikean Visualisoinnin Valitseminen

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Ennen kuin rakennat minkäänlaista visualisointia, on hyödyllistä tietää, mikä visualisointi sopii parhaiten kysymykseen, johon haluat vastata. Tässä luvussa esitellään käytännöllinen päätöspolku yleisimpien Power BI -visualisointityyppien valintaan: palkki- ja pylväsdiagrammit vertailuun, viivadiagrammit trendien esittämiseen, ympyrä- ja puukartat koostumuksen näyttämiseen, hajontakaaviot riippuvuuksien tarkasteluun sekä kortit KPI-yhteenvetoihin.

Opit, mihin tarkoitukseen kukin visualisointityyppi on optimoitu, mitä kannattaa välttää (liian monta osiota sisältävät ympyrädiagrammit, 3D-kaaviot, harhaanjohtavat kaksoisakselit) sekä miten navigoida Power BI Desktopin Visualisoinnit-paneelissa. Tavoitteena on tehdä visualisoinnin valinnasta tietoinen päätös oletustottumuksen sijaan.

1. Haluat näyttää, miten Total Sales on muuttunut kuukausittain viimeisen vuoden aikana. Mikä visualisointityyppi on tähän tarkoitukseen sopivin?

2. Ympyräkaavio toimii hyvin koostumuskysymyksissä, mutta siitä tulee vaikeasti luettava, kun kategorioita on paljon. Mikä on parempi vaihtoehto koostumuksen näyttämiseen, kun kategorioita on kahdeksan tai enemmän?

question mark

Haluat näyttää, miten Total Sales on muuttunut kuukausittain viimeisen vuoden aikana. Mikä visualisointityyppi on tähän tarkoitukseen sopivin?

Valitse oikea vastaus

question mark

Ympyräkaavio toimii hyvin koostumuskysymyksissä, mutta siitä tulee vaikeasti luettava, kun kategorioita on paljon. Mikä on parempi vaihtoehto koostumuksen näyttämiseen, kun kategorioita on kahdeksan tai enemmän?

Valitse oikea vastaus

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 4. Luku 1

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Osio 4. Luku 1
some-alt