Summary  
This chapter introduces R as a programming language optimized for statistical computing, data manipulation, and visualization, highlighting its extensible package ecosystem and open-source nature.

General domain of usage  
Data analysis

Kun aloitat matkaasi data-analyysin parissa, oikean työkalun valinta on olennaista. **R** erottuu yhtenä tehokkaimmista ja laajimmin käytetyistä kielistä tilastolliseen analyysiin ja visualisointiin, tehden siitä arvokkaan taidon jokaiselle tulevalle data-alan ammattilaiselle.

**R** on ohjelmointikieli ja ympäristö tilastolliseen laskentaan ja grafiikkaan, jota käytetään laajasti data-analytiikassa **analyysiin** ja **visualisointiin**. Se yhdistää tilastollisen syvyyden käytännöllisiin työkaluihin, tehden siitä yhden suosituimmista valinnoista analyytikoille ja tutkijoille.

Määritelmä

## R:n pääominaisuudet
- **Tilastollinen teho**: suunniteltu tilastotieteilijöille, R sisältää menetelmiä mallinnukseen, hypoteesien testaukseen, luokitteluun, klusterointiin, aikasarja-analyyseihin ja paljon muuhun;
- **Ilmainen ja avoimen lähdekoodin**: R on ilmainen käyttää, sitä tukee globaali yhteisö ja siihen on saatavilla tuhansia lisäpaketteja;
- **Erittäin laajennettavissa**: yli 20 000 pakettia CRANissa mahdollistaa R:n räätälöinnin monipuolisiin tilastollisiin, graafisiin ja koneoppimistehtäviin;
- **Datan käsittely ja puhdistus**: R tarjoaa intuitiiviset työkalut aineistojen muokkaamiseen, järjestämiseen ja valmisteluun analyysia varten;
- **Datan visualisointi**: R tunnetaan kyvystään luoda monipuolisia, muokattavia ja ammattitasoisia visualisointeja vähällä koodilla.

Mikä tekee R:stä erityisen hyvän datan analysointiin?

Hanki vankka ymmärrys R:stä, yhdestä laajimmin käytetyistä kielistä data-analyysissä. Tutustu perusdatalajeihin ja yksiulotteisiin arvoihin, ja etene moniulotteisiin rakenteisiin, kuten matriiseihin, data frameihin ja listoihin. Kehitä taidot, joita tarvitaan R:n tehokkaaseen soveltamiseen tilastollisessa analyysissä ja dataohjautuvassa päätöksenteossa.

Opi R:n syntaksin perusteet, kuten aritmetiikka, muuttujat, tulostusfunktiot ja kommentit. Syvennä ymmärrystäsi laskennallisesta logiikasta harjoitusten avulla.

Tutustu R:n tietotyyppeihin ja ymmärrä niiden merkitys tiedon käsittelyssä. Kehitä taitoja vektorien käytössä olennaisina rakenteina tiedon järjestämisessä ja analysoinnissa.

Kehitä kykyä hallita kategorista dataa tehokkaasti. Opi jäsentämään, ryhmittelemään ja tulkitsemaan arvoja muuntamalla raaka data selkeiksi kategorioiksi.

Ymmärrä, kuinka esittää ja käsitellä jäsenneltyä kaksiulotteista dataa. Vahvista osaamista matriisien muuntelussa, nimeämisessä ja operaatioiden soveltamisessa analyyttisiin tehtäviin.

Hallitse R:n yleisimmin käytetty tietorakenne taulukkomuotoisen tiedon käsittelyyn. Opi järjestämään, muuntamaan ja analysoimaan aineistoja tietoon perustuvien päätösten tueksi.

Opi, miten listat laajentavat vektorien ominaisuuksia mahdollistamalla erilaisten tyyppien ja pituuksien alkioiden tallentamisen. Kehitä kykyä luoda, käsitellä ja muokata listoja monimutkaisten tietorakenteiden järjestämiseksi.

Miksi R?

R:n pääominaisuudet