Summary  
This chapter introduces factors as a way to represent discrete categories in code, demonstrating how to convert a vector into a factor with defined levels.  

General domain of usage  
Data analysis

**Faktori** on tietorakenne, jota käytetään **luokittelu- eli kategoristen muuttujien** esittämiseen.

Määritelmä

Nämä muuttujat saavat arvonsa rajatusta ja kiinteästä joukosta, kuten veriryhmä, valuutta tai kansallisuus. Toisin kuin numeeriset muuttujat, kuten pituus, tulot tai hinta, faktorimuuttujat on tarkoitettu diskreeteille luokille.

## Faktorin luominen
Faktorit muodostetaan vektoreista. Faktorin luomiseksi määritellään vektori ja käytetään `factor()`-funktiota, joka liittää uniikkien kategorioiden joukon tasoiksi.

# Create a vector of currency codes
curr <- c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 
          'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR')

# Convert the vector into a factor
curr_f <- factor(curr)
curr_f

Tulos näyttää tavalliselta vektorilta, mutta siihen sisältyy myös rivi nimeltä **Levels**, joka luettelee kaikki yksilölliset kategoriat. Nämä tasot määrittävät joukon mahdollisia arvoja, joita faktori voi saada, mikä tekee siitä erityisen hyödyllisen data-analyysissä, jossa kategorioita täytyy seurata johdonmukaisesti.

Hanki vankka ymmärrys R:stä, yhdestä laajimmin käytetyistä kielistä data-analyysissä. Tutustu perusdatalajeihin ja yksiulotteisiin arvoihin, ja etene moniulotteisiin rakenteisiin, kuten matriiseihin, data frameihin ja listoihin. Kehitä taidot, joita tarvitaan R:n tehokkaaseen soveltamiseen tilastollisessa analyysissä ja dataohjautuvassa päätöksenteossa.

Opi R:n syntaksin perusteet, kuten aritmetiikka, muuttujat, tulostusfunktiot ja kommentit. Syvennä ymmärrystäsi laskennallisesta logiikasta harjoitusten avulla.

Tutustu R:n tietotyyppeihin ja ymmärrä niiden merkitys tiedon käsittelyssä. Kehitä taitoja vektorien käytössä olennaisina rakenteina tiedon järjestämisessä ja analysoinnissa.

Kehitä kykyä hallita kategorista dataa tehokkaasti. Opi, miten jäsentää, ryhmitellä ja tulkita arvoja muuntamalla raaka data selkeiksi kategorioiksi.

Ymmärrä, miten esittää ja käsitellä jäsenneltyä kaksiulotteista dataa. Vahvista osaamista matriisien muuntelussa, nimeämisessä ja operaatioiden soveltamisessa analyyttisiin tehtäviin.

Hallitse R:n yleisimmin käytetty tietorakenne taulukkomuotoisen tiedon käsittelyyn. Opi järjestämään, muuntamaan ja analysoimaan aineistoja tietoon perustuvien päätösten tueksi.

Opi, miten listat laajentavat vektorien ominaisuuksia mahdollistamalla erilaisten tyyppien ja pituuksien alkioiden tallentamisen. Kehitä kykyä luoda, käyttää ja muokata listoja monimutkaisten tietorakenteiden järjestämiseksi.

Faktorien Ymmärtäminen

Faktorin luominen

Esimerkki

Ratkaisu

Awesome!

Faktorien Ymmärtäminen

Faktorin luominen

Esimerkki

Ratkaisu