Summary  
This chapter covers how to create and organize calculated measures using DAX, demonstrating basic aggregation with SUM and the use of CALCULATE to modify evaluation context with filters.

General domain of usage  
Business intelligence and data reporting

Nyt on aika tutustua ensimmäistä kertaa **DAX:iin (Data Analysis Expressions)** videolla. Aloitamme luomalla ensimmäiset mittarimme ja opimme sitten, kuinka järjestää ne **laskentatauluun**. Tämä auttaa meitä jäsentämään ja hallitsemaan laskentojamme tehokkaasti, mikä sujuvoittaa tiedon analysointia ja raportointia Power BI:ssä ja Excel Power Pivotissa. Yhteenlaskentafunktioiden lisäksi tutkimme DAX:n `CALCULATE`-funktiota, joka mahdollistaa laskennan kontekstin muuttamisen suodattimia käyttämällä.

Luodaksemme **kokonaismäärän ajajista** kahdesta ajajatyyppi-sarakkeestamme, käytämme DAX:ia yhdistämään nämä kaksi saraketta `SUM`-funktion ja `+`-operaattorin avulla:


```
Total Riders =
    SUM(Pivot_Table[casual])
     + SUM(Pivot_Table[registered])
```


Luodaksemme **suodatetun laskennan talviajan ajajille**, hyödynnämme DAX:n `CALCULATE`-funktiota yhdessä kokonaisajajat-mittarin kanssa:


```
Winter Riders = CALCULATE(
       [Total Riders],
              Pivot_Table[Season Names] = "Winter")
```


Power BI on olennainen työkalu kaikille tuleville data-analyytikoille ja liiketoiminta-ammattilaisille. Opi muuntamaan raaka data havainnollistaviksi visualisoinneiksi ja interaktiivisiksi koontinäytöiksi, yhdistämään erilaisiin tietolähteisiin sekä luomaan vaikuttavia raportteja päätöksenteon tueksi.

Sukella Power BI:n maailmaan ja rakenna vankka perusta. Käsitellään kaikkea asennuksesta ja käyttöönotosta tietolähteiden yhdistämiseen ja ensimmäisen raportin luomiseen.

Tutustu keskeisiin datan valmistelutekniikoihin, kuten puhdistamiseen, muuntamiseen ja useiden tietolähteiden yhdistämiseen. Käsittele myös puuttuvien arvojen hallintaa, datan profilointia ja erilaisia datan käsittelymenetelmiä.


Hallitse tietomallinnuksen perusteet, mukaan lukien tietomallien ymmärtäminen ja relaatioiden luominen sekä DAX-perusteiden omaksuminen. Opit myös luomaan mittareita ja lasketut sarakkeet.


Tutustu erilaisiin visualisointitekniikoihin ja mukauta visualisointeja syvällisempien oivallusten saavuttamiseksi. Perehdy myös edistyneisiin ominaisuuksiin, kuten viipaleisiin, suodattimiin sekä porautumis- ja läpivientitoimintoihin, jotka tehostavat data-analyysiäsi.


Paranna raporttien käytettävyyttä ja tarinankerrontakykyä hyödyntämällä teemoja, määrittämällä raporttisivuja sekä käyttämällä edistyneitä ominaisuuksia, kuten Analyze-toimintoa ja poikkeamien tunnistamista. Luot myös ryhmiä, koreja ja klustereita syvällisempien oivallusten saamiseksi.


DAX (Data-analyysilausekkeiden) Perusteet

Awesome!

DAX (Data-analyysilausekkeiden) Perusteet