Summary  
This chapter explains how to define and organize computed measures using DAX by performing basic aggregations with SUM, modifying evaluation context with CALCULATE and filters, and grouping measures in a dedicated calculation table.  

General domain of usage  
Business intelligence reporting

Aloita ensimmäinen käytännön kokemus **DAX:sta (Data Analysis Expressions)** oppimalla, kuinka luoda ja järjestää mittareita **laskentatauluun**. Tämä lähestymistapa auttaa jäsentämään ja hallitsemaan laskelmia tehokkaasti, mikä tehostaa tiedon analysointia ja raportointia sekä Power BI:ssä että Excel Power Pivotissa.

Perusaggregointifunktioiden lisäksi tutustut tehokkaaseen `CALCULATE`-funktioon DAX:ssa, joka muuttaa laskennan kontekstia suodattimia soveltamalla.

Laskeaksesi **ajajien kokonaismäärän** kahdesta sarakkeesta, käytä `SUM`-funktiota ja `+`-operaattoria:

```DAX
Total Riders =
    SUM(Pivot_Table[casual])
    + SUM(Pivot_Table[registered])
```

Laskettaessa **talvikauden ajajat**, käytä `CALCULATE`-funktiota yhdessä kokonaisajajien mittarin ja suodatusehdon kanssa:

```DAX
Winter Riders =
    CALCULATE(
        [Total Riders],
        Pivot_Table[Season Names] = "Winter"
    )
```

Power BI on olennainen työkalu kaikille tuleville data-analyytikoille ja liiketoiminta-ammattilaisille. Opi muuntamaan raaka data havainnollistaviksi visualisoinneiksi ja interaktiivisiksi koontinäytöiksi, yhdistämään erilaisiin tietolähteisiin sekä luomaan vaikuttavia raportteja päätöksenteon tueksi.

Sukellus Power BI:n maailmaan ja vankan perustan luominen. Kattaa kaiken asennuksesta ja käyttöönotosta tietolähteiden yhdistämiseen ja ensimmäisen raportin luomiseen.

Tutustu keskeisiin datan valmistelutekniikoihin, kuten puhdistamiseen, muuntamiseen ja useiden tietolähteiden yhdistämiseen. Käsittele myös puuttuvien arvojen hallintaa, datan profilointia ja erilaisia datan käsittelymenetelmiä.


Hallitse tietomallinnuksen perusteet, mukaan lukien tietomallien ymmärtäminen ja relaatioiden luominen sekä DAX-perusteiden omaksuminen. Opit myös luomaan mittareita ja lasketut sarakkeet.


Tutustu erilaisiin visualisointitekniikoihin ja mukauta visualisointeja paremman analyysin saavuttamiseksi.
Tutki myös edistyneitä ominaisuuksia, kuten viipaleet, suodattimet sekä porautumis- ja läpivientitoiminnot, jotka tehostavat data-analyysiä.

Paranna raporttien käytettävyyttä ja tarinankerronnan vaikuttavuutta hyödyntämällä teemoja, määrittämällä raporttisivuja sekä käyttämällä edistyneitä ominaisuuksia, kuten Analyze-toimintoa ja poikkeamien tunnistamista. Luot myös ryhmiä, luokkia ja klustereita syvällisempien oivallusten saamiseksi.


DAX (Data-analyysilausekkeet) Perusteet

Awesome!

DAX (Data-analyysilausekkeet) Perusteet