DAX (Dataanalyysilausekkeiden) Perusteet

On nyt aika sukeltaa ensimmäiseen kokemukseemme DAX:in (Data Analysis Expressions) kanssa videolla. Aloitamme luomalla ensimmäiset mittarimme ja opimme sitten järjestämään ne laskentataulukkoon. Tämä auttaa meitä jäsentämään ja hallitsemaan laskelmiamme tehokkaasti, mikä tekee data-analyysistä ja raportointityönkuluista sujuvampia Power BI:ssä ja Excel Power Pivotissa. Yhteenlaskutoimintojen lisäksi tutkimme DAX:in CALCULATE-funktiota, joka auttaa säätämään laskennan kontekstia soveltamalla suodattimia.

Luodaksemme kokonaisajajat kahdesta ajajatyyppisarakkeestamme, käytämme DAX:ia yhdistämään kaksi saraketta SUM-funktion ja +-operaattorin avulla:

python
Kopioi koodi
9
1
2
3
Total Riders =
    SUM(Pivot_Table[casual])
     + SUM(Pivot_Table[registered])

Luodaksemme suodatuslaskelman talviajajille, hyödynnämme DAX-funktiota CALCULATE kokonaisajajat-mittarimme kanssa:

python
Kopioi koodi
9
1
2
3
Winter Riders = CALCULATE(
       [Total Riders],
              Pivot_Table[Season Names] = "Winter")