Summary  
This chapter explains how to enhance visualizations by programmatically adding statistical analysis features—such as trend, average, minimum, and maximum lines—and generating forecasts with configurable horizons, seasonality, and confidence intervals that update dynamically with data slicing and zoom controls.

General domain of usage  
Data visualization and analysis

Opimme nyt hyödyntämään **Analysoi**-ominaisuutta, joka auttaa automaattisesti löytämään kaavoja ja oivalluksia datastasi. Lisäämme myös trendiviivoja, luomme ennusteita ja lisäämme tilastollisia aggregaatioita visualisointeihimme, jotka tarjoavat nopean analyysin ja tukevat parempaa päätöksentekoa.

Mitä Power BI:n Analyze-ominaisuus auttaa tekemään?

Power BI on olennainen työkalu kaikille tuleville data-analyytikoille ja liiketoiminta-ammattilaisille. Opi muuntamaan raaka data havainnollistaviksi visualisoinneiksi ja interaktiivisiksi koontinäytöiksi, yhdistämään erilaisiin tietolähteisiin sekä luomaan vaikuttavia raportteja päätöksenteon tueksi.

Sukella Power BI:n maailmaan ja rakenna vankka perusta. Käsitellään kaikkea asennuksesta ja käyttöönotosta tietolähteiden yhdistämiseen ja ensimmäisen raportin luomiseen.

Tutustu keskeisiin datan valmistelutekniikoihin, kuten puhdistamiseen, muuntamiseen ja useiden tietolähteiden yhdistämiseen. Käsittele myös puuttuvien arvojen hallintaa, datan profilointia ja erilaisia datan käsittelymenetelmiä.


Tietomallinnuksen perusteiden hallinta, mukaan lukien tietomallien ymmärtäminen ja suhteiden luominen sekä DAX-perusteiden omaksuminen.
Mittareiden ja laskettujen sarakkeiden luominen.

Tutustu erilaisiin visualisointitekniikoihin ja mukauta visualisointeja syvällisempien oivallusten saavuttamiseksi. Lisäksi perehdyt kehittyneisiin ominaisuuksiin, kuten viipaleisiin, suodattimiin sekä porautumis- ja läpivientitoimintoihin, jotka tehostavat data-analyysiäsi.


Paranna raporttien käytettävyyttä ja tarinankerrontakykyä hyödyntämällä teemoja, määrittämällä raporttisivuja sekä käyttämällä edistyneitä ominaisuuksia, kuten Analyze-toimintoa ja poikkeamien tunnistamista. Luot myös ryhmiä, luokkia ja klustereita syvällisempien oivallusten saamiseksi.


Ominaisuuksien Analysointi

Awesome!

Ominaisuuksien Analysointi