Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Oppiskele Anomalioiden Löytäminen | Raporttien Parantaminen Vaikuttavaan Tarinankerrontaan
Johdanto Power BI:Hin
course content

Kurssisisältö

Johdanto Power BI:Hin

Johdanto Power BI:Hin

1. Ensimmäiset Askeleet Power BI:ssä
Mikä on Power BI?Asennus ja MääritysPower BI:n YleiskatsausYhteyden Muodostaminen TietolähteisiinPower Queryn PerusteetLuodaan Ensimmäinen Raportti
2. Datan Valmistelu
Datan Puhdistus ja MuuntaminenDatan Profilointi ja TutkiminenPuuttuvien Arvojen KäsittelySarakkeiden LuominenUseiden Tietolähteiden KäsittelyDatan Liittäminen ja YhdistäminenDatan Kääntäminen
3. Rakentaa Vankkoja Tietomalleja ja Laskelmia
Johdanto TietomalleihinSuhteiden LuominenDAX (Dataanalyysilausekkeiden) PerusteetMitat, Nopeat Mitat ja Lasketut Sarakkeet
4. Datan Visualisointi
Visualisointien LuominenKartta ja TyökaluvihjeetViipaleet ja SuodattimetPorautuminen ja Hierarkiat
5. Raporttien Parantaminen Vaikuttavaan Tarinankerrontaan
Teemojen KäyttäminenRaporttisivun MäärittäminenMuotojen ja Painikkeiden KäyttöRyhmien ja Säiliöiden LuominenOminaisuuksien AnalysointiAnomalioiden Löytäminen

book
Anomalioiden Löytäminen

Selvitetään, kuinka havaita poikkeavuuksia datassasi käyttämällä matriisia ehdollisella muotoilulla ja Analysoi-ominaisuudella Power BI:ssä:

question mark

Mitä voit käyttää tunnistaaksesi epätavallisia kuvioita tai poikkeamia datassasi Power BI:ssä?

Select the correct answer

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 6

Kysy tekoälyä

expand
ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

course content

Kurssisisältö

Johdanto Power BI:Hin

Johdanto Power BI:Hin

1. Ensimmäiset Askeleet Power BI:ssä
Mikä on Power BI?Asennus ja MääritysPower BI:n YleiskatsausYhteyden Muodostaminen TietolähteisiinPower Queryn PerusteetLuodaan Ensimmäinen Raportti
2. Datan Valmistelu
Datan Puhdistus ja MuuntaminenDatan Profilointi ja TutkiminenPuuttuvien Arvojen KäsittelySarakkeiden LuominenUseiden Tietolähteiden KäsittelyDatan Liittäminen ja YhdistäminenDatan Kääntäminen
3. Rakentaa Vankkoja Tietomalleja ja Laskelmia
Johdanto TietomalleihinSuhteiden LuominenDAX (Dataanalyysilausekkeiden) PerusteetMitat, Nopeat Mitat ja Lasketut Sarakkeet
4. Datan Visualisointi
Visualisointien LuominenKartta ja TyökaluvihjeetViipaleet ja SuodattimetPorautuminen ja Hierarkiat
5. Raporttien Parantaminen Vaikuttavaan Tarinankerrontaan
Teemojen KäyttäminenRaporttisivun MäärittäminenMuotojen ja Painikkeiden KäyttöRyhmien ja Säiliöiden LuominenOminaisuuksien AnalysointiAnomalioiden Löytäminen

book
Anomalioiden Löytäminen

Selvitetään, kuinka havaita poikkeavuuksia datassasi käyttämällä matriisia ehdollisella muotoilulla ja Analysoi-ominaisuudella Power BI:ssä:

question mark

Mitä voit käyttää tunnistaaksesi epätavallisia kuvioita tai poikkeamia datassasi Power BI:ssä?

Select the correct answer

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 6
Pahoittelemme, että jotain meni pieleen. Mitä tapahtui?
some-alt