Summary  
This chapter introduces the concept of data source integration, demonstrating how to connect to external sources (e.g., CSV, Excel, SQL Server), preview and transform incoming data, and detect data types before loading it into a unified model.

General domain of usage  
Business intelligence and data analytics

CSV-tiedostoista **puuttuu alueellinen metatieto**, minkä vuoksi Power BI käyttää oletuksena **Windows-asetuksiasi**, mikä voi aiheuttaa tuontivirheitä. Välttääksesi tämän, siirry raportissasi kohtaan **Tiedosto > Asetukset ja asetukset > Asetukset**. Valitse **Nykyinen tiedosto** -osiossa **Alueasetukset** ja muuta **Tuonnin maa-asetus** arvoksi **English (World)**. Napsauta **OK** ja kun saat ilmoituksen odottavista muutoksista, valitse **Käytä muutoksia**.

Huomio

Opi käyttämään Power BI:n **Hae tiedot** -toimintoa tietojen lataamiseen ja integrointiin eri lähteistä. Tämän työkalun avulla voit yhdistää useisiin tietotyyppeihin, kuten Excel-tiedostoihin, SQL Server -tietokantoihin ja verkkodataan, mikä luo vankan pohjan raporttien ja visualisointien luomiselle.

Voit ladata tässä luvussa käytetyn **CSV-tiedoston** napsauttamalla alla olevaa linkkiä.


Power BI on olennainen työkalu kaikille tuleville data-analyytikoille ja liiketoiminta-ammattilaisille. Opi muuntamaan raaka data havainnollistaviksi visualisoinneiksi ja interaktiivisiksi koontinäytöiksi, yhdistämään erilaisiin tietolähteisiin sekä luomaan vaikuttavia raportteja päätöksenteon tueksi.

Sukellus Power BI:n maailmaan ja vankan perustan luominen. Kattaa kaiken asennuksesta ja käyttöönotosta tietolähteiden yhdistämiseen ja ensimmäisen raportin luomiseen.

Tutustu keskeisiin datan valmistelutekniikoihin, kuten puhdistamiseen, muuntamiseen ja useiden tietolähteiden yhdistämiseen. Käsittele myös puuttuvien arvojen hallintaa, datan profilointia ja erilaisia datan käsittelymenetelmiä.


Hallitse tietomallinnuksen perusteet, mukaan lukien tietomallien ymmärtäminen ja relaatioiden luominen sekä DAX-perusteiden omaksuminen. Opit myös luomaan mittareita ja lasketut sarakkeet.


Tutustu erilaisiin visualisointitekniikoihin ja mukauta visualisointeja paremman analyysin saavuttamiseksi.
Tutki myös edistyneitä ominaisuuksia, kuten viipaleet, suodattimet sekä porautumis- ja läpivientitoiminnot, jotka tehostavat data-analyysiä.

Paranna raporttien käytettävyyttä ja tarinankerronnan vaikuttavuutta hyödyntämällä teemoja, määrittämällä raporttisivuja sekä käyttämällä edistyneitä ominaisuuksia, kuten Analyze-toimintoa ja poikkeamien tunnistamista. Luot myös ryhmiä, luokkia ja klustereita syvällisempien oivallusten saamiseksi.


Yhteyden Muodostaminen Tietolähteisiin