Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Puuttuvien Arvojen Käsittely | Datan Valmistelu
Johdanto Power BI:Hin
course content

Kurssisisältö

Johdanto Power BI:Hin

Johdanto Power BI:Hin

1. Ensimmäiset Askeleet Power BI:ssä
2. Datan Valmistelu
3. Rakentaa Vankkoja Tietomalleja ja Laskelmia
4. Datan Visualisointi
5. Raporttien Parantaminen Vaikuttavaan Tarinankerrontaan

book
Puuttuvien Arvojen Käsittely

Tutustutaan nyt siihen, miten käsitellä puuttuvia tietoja tietojoukossa Power Queryn avulla. Puuttuvat arvot voivat johtaa epätäydelliseen ja epätarkkaan analyysiin, joten on tärkeää käsitellä ne asianmukaisesti. Opimme tunnistamaan nämä aukot tietojoukossamme ja korvaamaan ne sopivilla arvoilla käyttämällä tekniikoita, kuten täyttämistä keskiarvolla, mediaanilla tai moodilla. Lisäksi tarkastelemme eteenpäin- ja taaksepäin-täyttömenetelmiä.

1. Mikä on ensisijainen syy käsitellä puuttuvia tietoja Power BI:ssä?

2. Mitä menetelmää voit käyttää puuttuvien arvojen korvaamiseen Power Queryssä?

question mark

Mikä on ensisijainen syy käsitellä puuttuvia tietoja Power BI:ssä?

Select the correct answer

question mark

Mitä menetelmää voit käyttää puuttuvien arvojen korvaamiseen Power Queryssä?

Select the correct answer

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 3

Kysy tekoälyä

expand
ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

course content

Kurssisisältö

Johdanto Power BI:Hin

Johdanto Power BI:Hin

1. Ensimmäiset Askeleet Power BI:ssä
2. Datan Valmistelu
3. Rakentaa Vankkoja Tietomalleja ja Laskelmia
4. Datan Visualisointi
5. Raporttien Parantaminen Vaikuttavaan Tarinankerrontaan

book
Puuttuvien Arvojen Käsittely

Tutustutaan nyt siihen, miten käsitellä puuttuvia tietoja tietojoukossa Power Queryn avulla. Puuttuvat arvot voivat johtaa epätäydelliseen ja epätarkkaan analyysiin, joten on tärkeää käsitellä ne asianmukaisesti. Opimme tunnistamaan nämä aukot tietojoukossamme ja korvaamaan ne sopivilla arvoilla käyttämällä tekniikoita, kuten täyttämistä keskiarvolla, mediaanilla tai moodilla. Lisäksi tarkastelemme eteenpäin- ja taaksepäin-täyttömenetelmiä.

1. Mikä on ensisijainen syy käsitellä puuttuvia tietoja Power BI:ssä?

2. Mitä menetelmää voit käyttää puuttuvien arvojen korvaamiseen Power Queryssä?

question mark

Mikä on ensisijainen syy käsitellä puuttuvia tietoja Power BI:ssä?

Select the correct answer

question mark

Mitä menetelmää voit käyttää puuttuvien arvojen korvaamiseen Power Queryssä?

Select the correct answer

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 3
Pahoittelemme, että jotain meni pieleen. Mitä tapahtui?
some-alt