Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Puuttuvien Arvojen Käsittely | Datan Valmistelu
Quizzes & Challenges
Quizzes
Challenges
/
Johdanto Power BI:hin

bookPuuttuvien Arvojen Käsittely

Opi, kuinka käsitellä puuttuvia arvoja tietoaineistossa Power Queryn avulla. Puuttuvat arvot voivat johtaa epätäydelliseen tai epätarkkaan analyysiin, joten niiden asianmukainen käsittely on olennaista. Tutustut siihen, miten nämä puutteet tunnistetaan ja korvataan sopivilla arvoilla käyttämällä menetelmiä, kuten keskiarvo, mediaani tai moodi. Lisäksi opit käyttämään eteenpäin täyttöä (forward-fill) ja taaksepäin täyttöä (backward-fill) tietojen johdonmukaisuuden säilyttämiseksi.

1. Mikä on ensisijainen syy puuttuvien tietojen käsittelyyn Power BI:ssä?

2. Mitä menetelmää voit käyttää puuttuvien arvojen korvaamiseen Power Queryssa?

question mark

Mikä on ensisijainen syy puuttuvien tietojen käsittelyyn Power BI:ssä?

Select the correct answer

question mark

Mitä menetelmää voit käyttää puuttuvien arvojen korvaamiseen Power Queryssa?

Select the correct answer

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 3

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Suggested prompts:

Can you explain the difference between forward-fill and backward-fill in Power Query?

How do I decide which imputation method (mean, median, mode) to use for my data?

Can you show me how to use the column profiler to identify missing values?

Awesome!

Completion rate improved to 3.7

bookPuuttuvien Arvojen Käsittely

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Opi, kuinka käsitellä puuttuvia arvoja tietoaineistossa Power Queryn avulla. Puuttuvat arvot voivat johtaa epätäydelliseen tai epätarkkaan analyysiin, joten niiden asianmukainen käsittely on olennaista. Tutustut siihen, miten nämä puutteet tunnistetaan ja korvataan sopivilla arvoilla käyttämällä menetelmiä, kuten keskiarvo, mediaani tai moodi. Lisäksi opit käyttämään eteenpäin täyttöä (forward-fill) ja taaksepäin täyttöä (backward-fill) tietojen johdonmukaisuuden säilyttämiseksi.

1. Mikä on ensisijainen syy puuttuvien tietojen käsittelyyn Power BI:ssä?

2. Mitä menetelmää voit käyttää puuttuvien arvojen korvaamiseen Power Queryssa?

question mark

Mikä on ensisijainen syy puuttuvien tietojen käsittelyyn Power BI:ssä?

Select the correct answer

question mark

Mitä menetelmää voit käyttää puuttuvien arvojen korvaamiseen Power Queryssa?

Select the correct answer

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 3
some-alt