Summary  
This chapter covers how to reshape data by pivoting columns—transforming rows into columns—using table references to preserve prior transformations and replacing null or incorrect values in a data pipeline.

General domain of usage  
Business reporting

Tutustutaan pivotoidun datan luomiseen Power BI:ssä käyttämällä **Matrix-visualisointia** ja **Power Queryä**. Matrix-visualisoinnin avulla voit helposti vetää ja pudottaa kenttiä Rivit-, Sarakkeet- ja Arvot-alueille luodaksesi interaktiivisia **pivot-taulukoita**. Edistyneempää muokkausta varten Power Query mahdollistaa sarakkeiden pivotoinnin suoraan tietojoukossasi muuttamalla rivejä sarakkeiksi valitsemiesi kenttien perusteella.

Mikä on **Matrix-visualisoinnin** päätarkoitus Power BI:ssä?

Power BI on olennainen työkalu kaikille tuleville data-analyytikoille ja liiketoiminta-ammattilaisille. Opi muuntamaan raaka data havainnollistaviksi visualisoinneiksi ja interaktiivisiksi koontinäytöiksi, yhdistämään erilaisiin tietolähteisiin sekä luomaan vaikuttavia raportteja päätöksenteon tueksi.

Sukellus Power BI:n maailmaan ja vankan perustan luominen. Kattaa kaiken asennuksesta ja käyttöönotosta tietolähteiden yhdistämiseen ja ensimmäisen raportin luomiseen.

Tutustu keskeisiin datan valmistelutekniikoihin, kuten puhdistamiseen, muuntamiseen ja useiden tietolähteiden yhdistämiseen. Käsittele myös puuttuvien arvojen hallintaa, datan profilointia ja erilaisia datan käsittelymenetelmiä.


Hallitse tietomallinnuksen perusteet, mukaan lukien tietomallien ymmärtäminen ja relaatioiden luominen sekä DAX-perusteiden omaksuminen. Opit myös luomaan mittareita ja lasketut sarakkeet.


Tutustu erilaisiin visualisointitekniikoihin ja mukauta visualisointeja paremman analyysin saavuttamiseksi.
Tutki myös edistyneitä ominaisuuksia, kuten viipaleet, suodattimet sekä porautumis- ja läpivientitoiminnot, jotka tehostavat data-analyysiä.

Paranna raporttien käytettävyyttä ja tarinankerronnan vaikuttavuutta hyödyntämällä teemoja, määrittämällä raporttisivuja sekä käyttämällä edistyneitä ominaisuuksia, kuten Analyze-toimintoa ja poikkeamien tunnistamista. Luot myös ryhmiä, luokkia ja klustereita syvällisempien oivallusten saamiseksi.


Datan Pivotointi