Summary  
This chapter shows how to profile columns to compute summary statistics and distributions, detect missing values, misspellings, outliers, and duplicates for informed data cleaning and transformation.

General domain of usage  
Data cleaning and preparation

Käytä **Column Profiler** -työkalua Power Queryssa arvioidaksesi polkupyöräaineiston ja tunnistaaksesi mahdolliset virheet, tarvittavat muunnokset sekä yleiset datan laatuongelmat. Column Profiler tarjoaa yksityiskohtaista tietoa, kuten **arvojen jakauma, datan laatu ja yhteenvetotilastot**.

Tarkastelemalla näitä mittareita voit havaita ongelmia, kuten päällekkäiset tai puuttuvat arvot, ymmärtää paremmin datan jakaumaa ja määrittää, millaisia muunnoksia tarvitaan aineiston puhdistamiseen ja valmisteluun analyysiä varten.


Power BI on olennainen työkalu kaikille tuleville data-analyytikoille ja liiketoiminta-ammattilaisille. Opi muuntamaan raaka data havainnollistaviksi visualisoinneiksi ja interaktiivisiksi koontinäytöiksi, yhdistämään erilaisiin tietolähteisiin sekä luomaan vaikuttavia raportteja päätöksenteon tueksi.

Sukellus Power BI:n maailmaan ja vankan perustan luominen. Kattaa kaiken asennuksesta ja käyttöönotosta tietolähteiden yhdistämiseen ja ensimmäisen raportin luomiseen.

Tutustu keskeisiin datan valmistelutekniikoihin, kuten puhdistamiseen, muuntamiseen ja useiden tietolähteiden yhdistämiseen. Käsittele myös puuttuvien arvojen hallintaa, datan profilointia ja erilaisia datan käsittelymenetelmiä.


Hallitse tietomallinnuksen perusteet, mukaan lukien tietomallien ymmärtäminen ja relaatioiden luominen sekä DAX-perusteiden omaksuminen. Opit myös luomaan mittareita ja lasketut sarakkeet.


Tutustu erilaisiin visualisointitekniikoihin ja mukauta visualisointeja paremman analyysin saavuttamiseksi.
Tutki myös edistyneitä ominaisuuksia, kuten viipaleet, suodattimet sekä porautumis- ja läpivientitoiminnot, jotka tehostavat data-analyysiä.

Paranna raporttien käytettävyyttä ja tarinankerronnan vaikuttavuutta hyödyntämällä teemoja, määrittämällä raporttisivuja sekä käyttämällä edistyneitä ominaisuuksia, kuten Analyze-toimintoa ja poikkeamien tunnistamista. Luot myös ryhmiä, luokkia ja klustereita syvällisempien oivallusten saamiseksi.


Datan Profilointi ja Tutkiminen

Awesome!

Datan Profilointi ja Tutkiminen