Summary  
This chapter covers how to programmatically profile and explore dataset columns by computing summary statistics, value distributions, and quality metrics to identify and address issues such as missing values, misspellings, outliers, and duplicate rows.

General domain of usage  
Data cleaning and preprocessing

Käytämme **Column Profiler** -työkalua Power Queryssa arvioidaksemme polkupyöräaineistoamme virheiden, tarvittavien muunnosten ja muiden tietojen laadun tarpeiden tunnistamiseksi. Column Profiler tarjoaa yksityiskohtaista tietoa datasta, mukaan lukien **arvojen jakauma, tietojen laatu ja yhteenvetotilastot**. Näitä mittareita analysoimalla voimme tunnistaa ongelmia, kuten kaksoiskappaleet tai puuttuvat arvot, ymmärtää datamme jakauman ja päättää tarvittavista muunnoksista aineiston puhdistamiseksi ja valmistamiseksi analyysia varten.


Power BI on olennainen työkalu kaikille tuleville data-analyytikoille ja liiketoiminta-ammattilaisille. Opi muuntamaan raaka data havainnollistaviksi visualisoinneiksi ja interaktiivisiksi koontinäytöiksi, yhdistämään erilaisiin tietolähteisiin sekä luomaan vaikuttavia raportteja päätöksenteon tueksi.

Sukella Power BI:n maailmaan ja rakenna vankka perusta. Käsitellään kaikkea asennuksesta ja käyttöönotosta tietolähteiden yhdistämiseen ja ensimmäisen raportin luomiseen.

Tutustu keskeisiin datan valmistelutekniikoihin, kuten puhdistamiseen, muuntamiseen ja useiden tietolähteiden yhdistämiseen. Käsittele myös puuttuvien arvojen hallintaa, datan profilointia ja erilaisia datan käsittelymenetelmiä.


Tietomallinnuksen perusteiden hallinta, mukaan lukien tietomallien ymmärtäminen ja suhteiden luominen sekä DAX-perusteiden omaksuminen.
Mittareiden ja laskettujen sarakkeiden luominen.

Tutustu erilaisiin visualisointitekniikoihin ja mukauta visualisointeja syvällisempien oivallusten saavuttamiseksi. Lisäksi perehdyt kehittyneisiin ominaisuuksiin, kuten viipaleisiin, suodattimiin sekä porautumis- ja läpivientitoimintoihin, jotka tehostavat data-analyysiäsi.


Paranna raporttien käytettävyyttä ja tarinankerrontakykyä hyödyntämällä teemoja, määrittämällä raporttisivuja sekä käyttämällä edistyneitä ominaisuuksia, kuten Analyze-toimintoa ja poikkeamien tunnistamista. Luot myös ryhmiä, luokkia ja klustereita syvällisempien oivallusten saamiseksi.


Datan Profilointi ja Tutkiminen

Awesome!

Datan Profilointi ja Tutkiminen