Datan Profilointi ja Tutkiminen
Käytämme Column Profiler -työkalua Power Queryssa arvioidaksemme polkupyöräaineistoamme virheiden, tarvittavien muunnosten ja muiden tietojen laadun tarpeiden tunnistamiseksi. Column Profiler tarjoaa yksityiskohtaista tietoa datasta, mukaan lukien arvojen jakauma, tietojen laatu ja yhteenvetotilastot. Näitä mittareita analysoimalla voimme tunnistaa ongelmia, kuten kaksoiskappaleet tai puuttuvat arvot, ymmärtää datamme jakauman ja päättää tarvittavista muunnoksista aineiston puhdistamiseksi ja valmistamiseksi analyysia varten.
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Can you explain how to fix the misspelled "casual" value in the writer type column?
What are the best ways to handle the missing values in the riders and humidity columns?
How can I deal with the zero and outlier values in the wind speed column?
Awesome!
Completion rate improved to 3.7
Datan Profilointi ja Tutkiminen
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Käytämme Column Profiler -työkalua Power Queryssa arvioidaksemme polkupyöräaineistoamme virheiden, tarvittavien muunnosten ja muiden tietojen laadun tarpeiden tunnistamiseksi. Column Profiler tarjoaa yksityiskohtaista tietoa datasta, mukaan lukien arvojen jakauma, tietojen laatu ja yhteenvetotilastot. Näitä mittareita analysoimalla voimme tunnistaa ongelmia, kuten kaksoiskappaleet tai puuttuvat arvot, ymmärtää datamme jakauman ja päättää tarvittavista muunnoksista aineiston puhdistamiseksi ja valmistamiseksi analyysia varten.
Kiitos palautteestasi!