Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Tapahtumapohjainen seuranta | Segmentointi ja Käyttäytymisanalyysi
Tuoteanalytiikka Aloittelijoille

Tapahtumapohjainen seuranta

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Tapahtumapohjainen seuranta on menetelmä, jolla kerätään ja analysoidaan käyttäjien suorittamia tiettyjä toimintoja tuotteessasi. Jokainen kerta, kun käyttäjä on vuorovaikutuksessa ominaisuuden kanssa – kuten painikkeen klikkaus, sivun katselu tai oston suorittaminen – kirjataan tapahtuma. Seuraamalla näitä tapahtumia saat yksityiskohtaisen käsityksen siitä, miten käyttäjät käyttävät tuotettasi ja mitkä ominaisuudet tuottavat arvoa.

Joihinkin keskeisiin tuotetapahtumiin, joita voit seurata, kuuluvat:

12345678910111213141516171819202122
import pandas as pd # Sample event log data data = [ {"user_id": 1, "event": "View Page"}, {"user_id": 1, "event": "Add to Cart"}, {"user_id": 2, "event": "View Page"}, {"user_id": 1, "event": "Complete Purchase"}, {"user_id": 2, "event": "Add to Cart"}, {"user_id": 3, "event": "View Page"}, {"user_id": 2, "event": "Complete Purchase"}, ] df = pd.DataFrame(data) # Count occurrences of each event event_counts = df["event"].value_counts() print("Event counts:\n", event_counts) # Analyze how many unique users performed each event unique_users_per_event = df.groupby("event")["user_id"].nunique() print("\nUnique users per event:\n", unique_users_per_event)

Analysoimalla tapahtumatietoja voidaan tunnistaa eniten käytetyt ominaisuudet, löytää kipupisteet ja havaita keskeisten toimintojen keskeytyskohdat. Jos monet käyttäjät lisäävät tuotteita ostoskoriin, mutta harva suorittaa oston loppuun, kannattaa tarkastella kassaprosessia mahdollisten kitkatekijöiden varalta. Tapahtumapohjainen analyysi mahdollistaa tietoon perustuvat päätökset kehitystyön kohdentamisesta, uusien ominaisuuksien testaamisesta ja käyttäjäkokemuksen optimoinnista.

Note
Huomio

Tapahtumapohjainen seuranta tarjoaa yksityiskohtaista tietoa käyttäjien toiminnasta ja tuotteen käytöstä.

1. Mikä on tapahtumapohjaisen seurannan tärkein hyöty tuoteanalytiikassa?

2. Täydennä lause:

question mark

Mikä on tapahtumapohjaisen seurannan tärkein hyöty tuoteanalytiikassa?

Valitse oikea vastaus

question-icon

Täydennä lause:

An event log records eacha user takes in the product.

Klikkaa tai vedä ja pudota esineitä ja täytä tyhjät kohdat

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 3

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Osio 3. Luku 3
some-alt