Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Jäsenyysoperaattorit ja Tyyppivertailut

Tässä luvussa tarkastelemme Pythonin hienovaraisia ominaisuuksia, jotka voivat merkittävästi parantaa tapaa, jolla hallitset ja käsittelet dataa ohjelmissasi — erityisesti jäsenyysoperaattoreita ja tyyppivertailuja.

Katsotaanpa, miten Alex hyödyntää näitä työkaluja:

Jäsenyysoperaattorit ovat hyödyllisiä, kun haluat tarkistaa, löytyykö tiettyjä alkioita tai osamerkkijonoja iteroitavasta oliosta. Iteroitava olio Pythonissa on mikä tahansa, jonka yli voi silmukoida, kuten merkkijonot, listat tai tuplet. Käsittelemme listoja ja tupleja tarkemmin seuraavassa osiossa; toistaiseksi riittää, että ymmärrät jäsenyysoperaattoreita voi käyttää muuhunkin kuin merkkijonoihin.

Tärkeimmät jäsenyysoperaattorit ovat in ja not in, jotka molemmat palauttavat boolean-arvon ilmaisten alkion olemassaolon (tai puuttumisen).

Koska olet jo oppinut merkkijonojen indeksoinnista ja viipaloinnista, tiedät, että merkkijonot ovat iteroitavia. Tämä tarkoittaa, että voit käyttää jäsenyysoperaattoreita tarkistaaksesi osamerkkijonon esiintymisen suuremmassa merkkijonossa.

Tarkastellaan seuraavaa esimerkkiä:


              123
            
itemName = "Strawberries"
in_name = "Straw" in itemName
print("Is 'Straw' in 'Strawberries'?", in_name)

Esimerkkisovellus

Kuvittele, että hallinnoit tuotekuvauksia tai tuoteryhmiä päivittäistavarakaupan järjestelmässäsi. Saatat saada pitkän merkkijonon tuotetietoja, ja sinun täytyy nopeasti tarkistaa tietyt avainsanat tuotteiden luokittelemiseksi tai korostamiseksi asiakaspreferenssien tai kampanjoiden perusteella:


              12345678910
            
# Product description from supplier
product_description = "Fresh organic milk from local farms, pasteurized and homogenized."

# Check if the "organic" and "local" keywords are in the product description
is_organic = "organic" in product_description
is_local = "local" in product_description

# Print the presence of these keywords to decide on marketing strategies
print("Is the product organic?", is_organic)
print("Is the product locally sourced?", is_local)

Tietotyyppien tarkistaminen

On tärkeää ymmärtää, minkä tyyppisen datan kanssa työskentelet Pythonissa, erityisesti kun hallinnoit päivittäistavarakaupan järjestelmän monipuolisia tarpeita. type()-funktio on korvaamaton, sillä sen avulla varmistetaan, että käytössä on oikeat tietotyypit — esimerkiksi merkkijonot tuotenimille, liukuluvut hinnoille ja kokonaisluvut varastosaldoille.

Tämä ei ainoastaan ehkäise virheitä, vaan tekee tietojen käsittelystä ja vertailusta osuvampaa ja luotettavampaa.

Seuraavassa esimerkissä havainnollistetaan, kuinka type()-funktiota voidaan käyttää varmistamaan, että järjestelmään syötetyt tiedot täyttävät odotetut kriteerit. Tämä on yleinen tarve päivittäistavarakaupan tietojen hallinnassa virheiden estämiseksi kassalla tai varastopäivitysten yhteydessä:


              12345678910111213141516
            
# Sample data received from a cashier or inventory management system
product_name = "Almond Milk"
product_price = "3.49"
product_quantity = 30

# Checking if the data types are as expected
correct_name_type = type(product_name) == str
correct_price_type = type(product_price) == float  # Intentional error for demonstration
correct_quantity_type = type(product_quantity) == int

# Print the results to verify data types
print("Is product_name a string?", correct_name_type)
print("Is product_price a float?", correct_price_type)  # Expected: False, actual data type is a string
print("Is product_quantity an integer?", correct_quantity_type)

print("Data type check complete. Please review and correct any 'False' outcomes for data corrections.")

Tehtävä

Swipe to start coding

Tarkista uuden elintarvikkeen tiedot ruokakaupan järjestelmässä käyttämällä jäsenyysoperaattoreita ja tyyppivertailuja.

Käytä jäsenyysoperaattoreita tarkistaaksesi, esiintyvätkö osamerkkijonot "raw" ja "Imported" muuttujassa description.
Tallenna tulokset totuusarvomuuttujiin contains_raw ja contains_Imported.
Käytä type()-funktiota tarkistaaksesi, onko price tyyppiä float ja count tyyppiä int.
Tallenna näiden tyyppitarkistusten tulokset muuttujiin price_is_float ja count_is_int.

Tulostusvaatimukset

Tulosta: Contains 'raw': <contains_raw>.
Tulosta: Contains 'Imported': <contains_Imported>.
Tulosta: Is price a float?: <price_is_float>.
Tulosta: Is count an integer?: <count_is_int>.

Huom:

Python on kirjainkoon suhteen tarkka, joten "imported" ja "Imported" ovat eri merkkijonoja.

Ratkaisu

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 4

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Jäsenyysoperaattorit ja Tyyppivertailut

Katsotaanpa, miten Alex hyödyntää näitä työkaluja:

Tärkeimmät jäsenyysoperaattorit ovat in ja not in, jotka molemmat palauttavat boolean-arvon ilmaisten alkion olemassaolon (tai puuttumisen).

Tarkastellaan seuraavaa esimerkkiä:


              123
            
itemName = "Strawberries"
in_name = "Straw" in itemName
print("Is 'Straw' in 'Strawberries'?", in_name)

Esimerkkisovellus


              12345678910
            
# Product description from supplier
product_description = "Fresh organic milk from local farms, pasteurized and homogenized."

# Check if the "organic" and "local" keywords are in the product description
is_organic = "organic" in product_description
is_local = "local" in product_description

# Print the presence of these keywords to decide on marketing strategies
print("Is the product organic?", is_organic)
print("Is the product locally sourced?", is_local)

Tietotyyppien tarkistaminen

Tämä ei ainoastaan ehkäise virheitä, vaan tekee tietojen käsittelystä ja vertailusta osuvampaa ja luotettavampaa.


              12345678910111213141516
            
# Sample data received from a cashier or inventory management system
product_name = "Almond Milk"
product_price = "3.49"
product_quantity = 30

# Checking if the data types are as expected
correct_name_type = type(product_name) == str
correct_price_type = type(product_price) == float  # Intentional error for demonstration
correct_quantity_type = type(product_quantity) == int

# Print the results to verify data types
print("Is product_name a string?", correct_name_type)
print("Is product_price a float?", correct_price_type)  # Expected: False, actual data type is a string
print("Is product_quantity an integer?", correct_quantity_type)

print("Data type check complete. Please review and correct any 'False' outcomes for data corrections.")

Tehtävä

Swipe to start coding

Tarkista uuden elintarvikkeen tiedot ruokakaupan järjestelmässä käyttämällä jäsenyysoperaattoreita ja tyyppivertailuja.

Käytä jäsenyysoperaattoreita tarkistaaksesi, esiintyvätkö osamerkkijonot "raw" ja "Imported" muuttujassa description.
Tallenna tulokset totuusarvomuuttujiin contains_raw ja contains_Imported.
Käytä type()-funktiota tarkistaaksesi, onko price tyyppiä float ja count tyyppiä int.
Tallenna näiden tyyppitarkistusten tulokset muuttujiin price_is_float ja count_is_int.

Tulostusvaatimukset

Tulosta: Contains 'raw': <contains_raw>.
Tulosta: Contains 'Imported': <contains_Imported>.
Tulosta: Is price a float?: <price_is_float>.
Tulosta: Is count an integer?: <count_is_int>.

Huom:

Python on kirjainkoon suhteen tarkka, joten "imported" ja "Imported" ovat eri merkkijonoja.

Ratkaisu

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 4

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista