Summary  
This chapter explains how to create and configure a notebook, execute code in cells (including mixing languages via magic commands), and attach or switch the notebook’s compute resource.

General domain of usage  
Data analytics

Databricks-muistikirja on interaktiivinen verkkopohjainen asiakirja, joka sisältää suoritettavaa koodia, visualisointeja ja selittävää tekstiä. Koodin suorittamiseksi muistikirja täytyy "liittää" aktiiviseen laskentaresurssiin (klusteriin).

Määritelmä

Tässä luvussa luodaan ensimmäinen työskentelytiedosto ja liitetään se tarvittavaan laskentatehoon koodin suorittamista varten. Databricksissa muistikirja on käytännössä pelkkä kuori, kunnes se yhdistetään klusteriin.


## Uuden muistikirjan luominen
Käyttöliittymässä on kaksi pääasiallista tapaa luoda muistikirja:
- **"New"-painike:** napsauta sivupalkissa **"New"**-painiketta ja valitse **"Notebook"**. Tämä on nopein tapa;
- **Workspace-valikko:** Siirry **Workspace**-välilehdelle, napsauta hiiren oikealla painikkeella käyttäjäkansiotasi (tai tiettyä projektikansiota) ja valitse **Create > Notebook**.


## Perusasetukset muistikirjalle
Kun luot uuden muistikirjan, sinua pyydetään antamaan perustiedot:
- **Nimi:** anna kuvaava nimi (esim. `01_Intro_to_Notebooks`);
- **Oletuskieli:** valitse muistikirjan ensisijainen kieli. Vaihtoehdot ovat **SQL, Python, Scala tai R**. Tässä kurssissa käytetään pääasiassa Pythonia tai SQL:ää. Voit muuttaa tätä myöhemmin tai käyttää useita kieliä samassa muistikirjassa.


## Liittäminen laskentayksikköön
Kun muistikirja avautuu, näet oikeassa yläkulmassa avattavan valikon, jossa lukee **"Connect"** tai näkyy laskentakuvake.
- Napsauta avattavaa valikkoa nähdäksesi käytettävissä olevat klusterit;
- Valitse klusteri, jonka loit osiossa 2 (esim. `Student_Cluster_1`);
- **Tilaosoittimet:**
   - Jos klusteri on **Terminated**, voit käynnistää sen suoraan tästä valikosta;
   - **Vihreä ympyrä** osoittaa, että muistikirja on liitetty onnistuneesti ja valmis suorittamaan koodia;
   - **Harmaa ympyrä** tarkoittaa, että muistikirja ei ole liitetty eikä voi suorittaa komentoja.

Databricks mahdollistaa myös oman laskentatehonsa käytön klusterin sijaan valitsemalla **Serverless** klusterivalikosta.


## Irrottaminen ja uudelleenliittäminen

Voit vaihtaa klusteria milloin tahansa. Tämä on hyödyllistä, jos haluat siirtää muistikirjan pieneltä, edulliselta klusterilta suurempaan ja tehokkaampaan tietyn tehtävän ajaksi. Voit tehdä tämän napsauttamalla laskentavalikkoa uudelleen ja valitsemalla **"Detach**" tai valitsemalla toisen klusterin listasta.


Mitä täytyy tehdä ennen kuin voit suorittaa koodia Databricks-muistikirjassa?

Mikä seuraavista EI ole Databricks-muistikirjan oletuskielivaihtoehto?

Jos klusterisi tila on "Terminated", voitko käynnistää sen suoraan muistikirjan käyttöliittymästä?

Käytännönläheinen johdanto Databricksiin, sen keskeisiin käsitteisiin sekä käytännön datan käsittelyyn Pythonilla ja SQL:llä. Kurssi on suunniteltu täysin aloittelijoille, painottaen selkeyttä, yksinkertaisuutta ja käytännön sovelluksia.

Määrittele Databricks yksinkertaisesti ja esittele keskeiset termit ilman ammattisanastoa.

Kirjaudu sisään ja käynnistä laskentaympäristö.

Hallitse ensisijainen kehitysympäristö hyödyntämällä tuttua Pythonia ja SQL:ää.

Käytännönläheinen, käytännön tietojen käsittely DataFramejen avulla (ydintietorakenne).

Esittele tärkein erottautumistekijä, Delta Lake, yksinkertaisesti.

Ensimmäisen Muistikirjan Luominen ja Liittäminen

Uuden muistikirjan luominen

Perusasetukset muistikirjalle

Liittäminen laskentayksikköön

Irrottaminen ja uudelleenliittäminen

1. Mitä täytyy tehdä ennen kuin voit suorittaa koodia Databricks-muistikirjassa?

2. Mikä seuraavista EI ole Databricks-muistikirjan oletuskielivaihtoehto?

3. Jos klusterisi tila on "Terminated", voitko käynnistää sen suoraan muistikirjan käyttöliittymästä?