Sivujen Testaamiseen ja Optimointiin Tarkoitettuja Työkaluja
Optimointi ei perustu mielipiteisiin tai intuitioon. Kyse on vahvistetusta oppimisesta.
Dataohjattu optimointi auttaa:
- Parantamaan konversioprosentteja ajan myötä;
- Tunnistamaan ja korjaamaan kitkakohdat (epäselvät toimintakehotteet, heikot asettelut);
- Parantamaan sijoitetun pääoman tuottoa maksimoimalla klikkauksen jälkeisen suorituskyvyn;
- Tekemään varmoja päätöksiä todisteiden pohjalta.
A/B-testaus on menetelmä, jossa verrataan kahta sivuvaihtoehtoa ja selvitetään, kumpi suoriutuu paremmin määritettyä tavoitetta vasten.
Tilastollinen merkitsevyys tarkoittaa luottamustasoa, joka osoittaa, että testitulokset eivät todennäköisesti johdu sattumasta.
Mikä on A/B-testaus?
A/B-testaus vertaa kahta laskeutumissivun versiota näyttämällä kumpaakin eri käyttäjille ja mittaamalla, kumpi suoriutuu paremmin määritettyä tavoitetta vasten.
Yleisiä testitavoitteita ovat:
- Lomakkeiden lähetykset;
- Painikkeiden klikkaukset;
- Rekisteröitymiset tai ostot.
Testattavat elementit
A/B-testauksen työnkulku (Käsitteellinen)
- Määrittele selkeä tavoite (esim. lomakkeen lähetys)
- Luo vaihtoehto, jossa on yksi merkittävä muutos
- Jaa liikenne tasaisesti versioiden kesken
- Suorita testi, kunnes tulokset saavuttavat tilastollisen merkitsevyyden
- Ota käyttöön voittava versio
Testaa vain yksi päämuuttuja kerrallaan syy-seuraussuhteen ymmärtämiseksi.
Käyttäytymisanalyysi
A/B-testaus kertoo mikä toimii paremmin, käyttäytymisen analyysityökalut selittävät miksi.
Käyttäytymisanalytiikka paljastaa kaavoja, joita perinteiset mittarit eivät näytä.
Yleisiä käyttäytymiseen liittyviä havaintoja
Nämä havainnot auttavat tunnistamaan:
- Poistumiskohdat
- Hämmentävä navigointi
- Huomiotta jätetyt toimintakehotukset (CTA:t)
- Suorituskykyongelmien hidastamat osiot
Käyttäytymisen analysointityökalut paljastavat kitkakohdat, joita pelkät numerot eivät selitä.
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Mahtavaa!
Completion arvosana parantunut arvoon 2.78Sivujen Testaamiseen ja Optimointiin Tarkoitettuja Työkaluja
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Optimointi ei perustu mielipiteisiin tai intuitioon. Kyse on vahvistetusta oppimisesta.
Dataohjattu optimointi auttaa:
- Parantamaan konversioprosentteja ajan myötä;
- Tunnistamaan ja korjaamaan kitkakohdat (epäselvät toimintakehotteet, heikot asettelut);
- Parantamaan sijoitetun pääoman tuottoa maksimoimalla klikkauksen jälkeisen suorituskyvyn;
- Tekemään varmoja päätöksiä todisteiden pohjalta.
A/B-testaus on menetelmä, jossa verrataan kahta sivuvaihtoehtoa ja selvitetään, kumpi suoriutuu paremmin määritettyä tavoitetta vasten.
Tilastollinen merkitsevyys tarkoittaa luottamustasoa, joka osoittaa, että testitulokset eivät todennäköisesti johdu sattumasta.
Mikä on A/B-testaus?
A/B-testaus vertaa kahta laskeutumissivun versiota näyttämällä kumpaakin eri käyttäjille ja mittaamalla, kumpi suoriutuu paremmin määritettyä tavoitetta vasten.
Yleisiä testitavoitteita ovat:
- Lomakkeiden lähetykset;
- Painikkeiden klikkaukset;
- Rekisteröitymiset tai ostot.
Testattavat elementit
A/B-testauksen työnkulku (Käsitteellinen)
- Määrittele selkeä tavoite (esim. lomakkeen lähetys)
- Luo vaihtoehto, jossa on yksi merkittävä muutos
- Jaa liikenne tasaisesti versioiden kesken
- Suorita testi, kunnes tulokset saavuttavat tilastollisen merkitsevyyden
- Ota käyttöön voittava versio
Testaa vain yksi päämuuttuja kerrallaan syy-seuraussuhteen ymmärtämiseksi.
Käyttäytymisanalyysi
A/B-testaus kertoo mikä toimii paremmin, käyttäytymisen analyysityökalut selittävät miksi.
Käyttäytymisanalytiikka paljastaa kaavoja, joita perinteiset mittarit eivät näytä.
Yleisiä käyttäytymiseen liittyviä havaintoja
Nämä havainnot auttavat tunnistamaan:
- Poistumiskohdat
- Hämmentävä navigointi
- Huomiotta jätetyt toimintakehotukset (CTA:t)
- Suorituskykyongelmien hidastamat osiot
Käyttäytymisen analysointityökalut paljastavat kitkakohdat, joita pelkät numerot eivät selitä.
Kiitos palautteestasi!
