Viivakaavio
Sovellukset
Viivakaavio kuvaa kahden muuttujan (esim. x, y) välistä suhdetta suorien viivojen avulla. Tarkemmin sanottuna se esittää jatkuvien tai ordinaalisten muuttujien välisen suhteen jatkuvien datapisteiden muodossa. Lisäksi se voi havainnollistaa, miten tietty muuttuja muuttuu ajan myötä.
Viivakaavion luominen
Käytä tuttua plot()-funktiota pyplot-kirjastosta viivakaavioiden luomiseen. Alla on esimerkki, joka havainnollistaa kahden muuttujan välistä toisen asteen suhdetta:
123456789import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 6) data_squared = data_linear ** 2 # Creating a line plot with specifying x and y plt.plot(data_linear, data_squared, '-o') plt.show()
Tätä koodia voidaan itse asiassa yksinkertaistaa vielä lisää. Tarkastele seuraavaa esimerkkiä:
123456import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
Kun pandas.Series()-funktiolle annetaan vain yksi taulukko (tai data_squared), kuten plot(), matplotlib käyttää taulukon arvoja y-akselilla. X-akseli muodostetaan automaattisesti alkioiden indekseistä — tässä tapauksessa luvut 0–5.
Swipe to start coding
- Käytä oikeaa funktiota viivakuvion luomiseen.
- Anna ensimmäisinä argumentteina oikeassa järjestyksessä
x_data(x-akseli) jay_data(y-akseli). - Anna viimeisenä argumenttina arvo, joka lisää kuvaajaan sekä merkit että viivat.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Can you explain the difference between passing one array versus two arrays to the plot() function?
What other plot styles or markers can I use with matplotlib?
How can I customize the appearance of my line plot?
Mahtavaa!
Completion arvosana parantunut arvoon 3.85Viivakaavio
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Sovellukset
Viivakaavio kuvaa kahden muuttujan (esim. x, y) välistä suhdetta suorien viivojen avulla. Tarkemmin sanottuna se esittää jatkuvien tai ordinaalisten muuttujien välisen suhteen jatkuvien datapisteiden muodossa. Lisäksi se voi havainnollistaa, miten tietty muuttuja muuttuu ajan myötä.
Viivakaavion luominen
Käytä tuttua plot()-funktiota pyplot-kirjastosta viivakaavioiden luomiseen. Alla on esimerkki, joka havainnollistaa kahden muuttujan välistä toisen asteen suhdetta:
123456789import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 6) data_squared = data_linear ** 2 # Creating a line plot with specifying x and y plt.plot(data_linear, data_squared, '-o') plt.show()
Tätä koodia voidaan itse asiassa yksinkertaistaa vielä lisää. Tarkastele seuraavaa esimerkkiä:
123456import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
Kun pandas.Series()-funktiolle annetaan vain yksi taulukko (tai data_squared), kuten plot(), matplotlib käyttää taulukon arvoja y-akselilla. X-akseli muodostetaan automaattisesti alkioiden indekseistä — tässä tapauksessa luvut 0–5.
Swipe to start coding
- Käytä oikeaa funktiota viivakuvion luomiseen.
- Anna ensimmäisinä argumentteina oikeassa järjestyksessä
x_data(x-akseli) jay_data(y-akseli). - Anna viimeisenä argumenttina arvo, joka lisää kuvaajaan sekä merkit että viivat.
Ratkaisu
Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoistaKiitos palautteestasi!
single
