Oppiskele Viivakaavio | Yleisesti Käytettyjen Kuvaajien Luominen

Sovellukset

Viivakaavio kuvaa kahden muuttujan (esim. x, y) välistä suhdetta suorien viivojen avulla. Tarkemmin sanottuna se esittää jatkuvien tai ordinaalisten muuttujien välisen suhteen jatkuvina datapisteinä. Lisäksi se voi havainnollistaa, miten tietty muuttuja muuttuu ajan myötä.

Viivakaavion luominen

Käytä tuttua plot()-funktiota kirjastosta pyplot viivakaavioiden luomiseen. Alla on esimerkki, joka esittää kahden muuttujan välistä toisen asteen suhdetta:


              123456789
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 6)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a line plot with specifying x and y
plt.plot(data_linear, data_squared, '-o')
plt.show()

Itse asiassa tätä koodia voidaan vielä yksinkertaistaa. Katso seuraavaa esimerkkiä:


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data_squared = np.arange(0, 6) ** 2
# Creating a line plot using only one array
plt.plot(data_squared, '-o')
plt.show()

Kun pandas.Series()-funktiolle annetaan vain yksi taulukko (tai data_squared), kuten plot(), matplotlib käyttää taulukon arvoja y-akselilla. X-akseli muodostetaan automaattisesti alkioiden indekseistä — tässä tapauksessa luvut 0–5.

Tehtävä

Swipe to start coding

Käytä oikeaa funktiota viivakuvion luomiseen.
Anna ensimmäisinä argumentteina oikeassa järjestyksessä x_data (x-akseli) ja y_data (y-akseli).
Anna viimeisenä argumenttina arvo, joka lisää kuvaajaan sekä viivat että merkit.

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 1

single

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Sovellukset

Viivakaavion luominen

Käytä tuttua plot()-funktiota kirjastosta pyplot viivakaavioiden luomiseen. Alla on esimerkki, joka esittää kahden muuttujan välistä toisen asteen suhdetta:


              123456789
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 6)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a line plot with specifying x and y
plt.plot(data_linear, data_squared, '-o')
plt.show()

Itse asiassa tätä koodia voidaan vielä yksinkertaistaa. Katso seuraavaa esimerkkiä:


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data_squared = np.arange(0, 6) ** 2
# Creating a line plot using only one array
plt.plot(data_squared, '-o')
plt.show()

Tehtävä

Swipe to start coding

Käytä oikeaa funktiota viivakuvion luomiseen.
Anna ensimmäisinä argumentteina oikeassa järjestyksessä x_data (x-akseli) ja y_data (y-akseli).
Anna viimeisenä argumenttina arvo, joka lisää kuvaajaan sekä viivat että merkit.

Ratkaisu

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 1

single

Viivakaavio

Sovellukset

Viivakaavion luominen

Ratkaisu

Awesome!

Viivakaavio

Sovellukset

Viivakaavion luominen

Ratkaisu

Awesome!