Viivakaavio
Sovellukset
Viivakaavio havainnollistaa kahden muuttujan (esim. x, y) välistä suhdetta suorien viivojen avulla. Tarkemmin sanottuna se esittää jatkuvien tai ordinaalisten muuttujien välisen suhteen jatkuvina datapisteinä. Lisäksi se voi näyttää, miten tietty muuttuja muuttuu ajan myötä.
Viivakaavion luominen
Käytä tuttua plot()-funktiota pyplot-kirjastosta viivakaavioiden luomiseen. Tässä esimerkissä havainnollistetaan kahden muuttujan välistä toisen asteen suhdetta:
123456789import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 6) data_squared = data_linear ** 2 # Creating a line plot with specifying x and y plt.plot(data_linear, data_squared, '-o') plt.show()
Tätä koodia voidaan itse asiassa vielä yksinkertaistaa. Tarkastele seuraavaa esimerkkiä:
123456import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
Kun pandas.Series()-funktiolle annetaan vain yksi taulukko (tai data_squared), kuten plot(), matplotlib käyttää taulukon arvoja y-akselilla. X-akseli muodostetaan automaattisesti alkioiden indekseistä — tässä tapauksessa luvut 0–5.
Swipe to start coding
- Käytä oikeaa funktiota viivakuvion luomiseen.
- Anna ensimmäisinä argumentteina oikeassa järjestyksessä
x_data(x-akseli) jay_data(y-akseli). - Anna oikeanpuoleisin argumentti siten, että kuvaajassa näkyvät sekä merkit että viivat.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Awesome!
Completion rate improved to 3.85Viivakaavio
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Sovellukset
Viivakaavio havainnollistaa kahden muuttujan (esim. x, y) välistä suhdetta suorien viivojen avulla. Tarkemmin sanottuna se esittää jatkuvien tai ordinaalisten muuttujien välisen suhteen jatkuvina datapisteinä. Lisäksi se voi näyttää, miten tietty muuttuja muuttuu ajan myötä.
Viivakaavion luominen
Käytä tuttua plot()-funktiota pyplot-kirjastosta viivakaavioiden luomiseen. Tässä esimerkissä havainnollistetaan kahden muuttujan välistä toisen asteen suhdetta:
123456789import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 6) data_squared = data_linear ** 2 # Creating a line plot with specifying x and y plt.plot(data_linear, data_squared, '-o') plt.show()
Tätä koodia voidaan itse asiassa vielä yksinkertaistaa. Tarkastele seuraavaa esimerkkiä:
123456import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
Kun pandas.Series()-funktiolle annetaan vain yksi taulukko (tai data_squared), kuten plot(), matplotlib käyttää taulukon arvoja y-akselilla. X-akseli muodostetaan automaattisesti alkioiden indekseistä — tässä tapauksessa luvut 0–5.
Swipe to start coding
- Käytä oikeaa funktiota viivakuvion luomiseen.
- Anna ensimmäisinä argumentteina oikeassa järjestyksessä
x_data(x-akseli) jay_data(y-akseli). - Anna oikeanpuoleisin argumentti siten, että kuvaajassa näkyvät sekä merkit että viivat.
Ratkaisu
Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoistaKiitos palautteestasi!
single
