Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Pinotut Pylväsdiagrammit | Yleisesti Käytettyjen Kuvaajien Luominen
Huipputason Visualisointi Pythonilla

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

book
Pinotut Pylväsdiagrammit

Pinotut pylväsdiagrammit mahdollistavat useiden kategorioiden vertailun jokaisessa x-akselin ryhmässä. Esimerkiksi pelkän kunkin maan kokonais-BKT:n näyttämisen sijaan ne voivat havainnollistaa yksittäisten taloussektorien osuuden kokonaisuudesta.

1234567891011
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np countries = ['USA', 'China', 'Japan'] primary_sector = np.array([1.4, 4.8, 0.4]) secondary_sector = np.array([11.3, 6.2, 0.8]) tertiary_sector = np.array([14.2, 8.4, 3.2]) # Calling the bar() function multiple times for each category (sector) plt.bar(countries, primary_sector) plt.bar(countries, secondary_sector, bottom=primary_sector) plt.bar(countries, tertiary_sector, bottom=primary_sector + secondary_sector) plt.show()
copy

Pinottujen pylväiden luomiseksi bar()-funktiota kutsutaan useita kertoja—kerran jokaista sektoria kohden. Jokaisessa kutsussa käytetään samaa countries-listaa x-akselilla, ja bottom-parametri varmistaa, että jokainen uusi osa pinotaan edellisen päälle.

Note
Lisätietoa

Parametri bottom määrittää pylväiden alareunan y-koordinaatin tai koordinaatit. Tässä on bar() dokumentaatio.

Tehtävä

Swipe to start coding

  1. Käytä oikeaa funktiota pylväskaavioiden luomiseen.
  2. Piirrä alemmat pylväät yes_answers-arvoille.
  3. Piirrä no_answers-arvojen pylväät yes_answers-pylväiden päälle määrittämällä oikea avainsana.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 5

Kysy tekoälyä

expand
ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

book
Pinotut Pylväsdiagrammit

Pinotut pylväsdiagrammit mahdollistavat useiden kategorioiden vertailun jokaisessa x-akselin ryhmässä. Esimerkiksi pelkän kunkin maan kokonais-BKT:n näyttämisen sijaan ne voivat havainnollistaa yksittäisten taloussektorien osuuden kokonaisuudesta.

1234567891011
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np countries = ['USA', 'China', 'Japan'] primary_sector = np.array([1.4, 4.8, 0.4]) secondary_sector = np.array([11.3, 6.2, 0.8]) tertiary_sector = np.array([14.2, 8.4, 3.2]) # Calling the bar() function multiple times for each category (sector) plt.bar(countries, primary_sector) plt.bar(countries, secondary_sector, bottom=primary_sector) plt.bar(countries, tertiary_sector, bottom=primary_sector + secondary_sector) plt.show()
copy

Pinottujen pylväiden luomiseksi bar()-funktiota kutsutaan useita kertoja—kerran jokaista sektoria kohden. Jokaisessa kutsussa käytetään samaa countries-listaa x-akselilla, ja bottom-parametri varmistaa, että jokainen uusi osa pinotaan edellisen päälle.

Note
Lisätietoa

Parametri bottom määrittää pylväiden alareunan y-koordinaatin tai koordinaatit. Tässä on bar() dokumentaatio.

Tehtävä

Swipe to start coding

  1. Käytä oikeaa funktiota pylväskaavioiden luomiseen.
  2. Piirrä alemmat pylväät yes_answers-arvoille.
  3. Piirrä no_answers-arvojen pylväät yes_answers-pylväiden päälle määrittämällä oikea avainsana.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 5
Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Pahoittelemme, että jotain meni pieleen. Mitä tapahtui?
some-alt