Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele KDE-Kuvaaja | Visualisointi Seabornilla
Huipputason Visualisointi Pythonilla

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

book
KDE-Kuvaaja

Note
Määritelmä

Kernel Density Estimation (KDE) -käyrä on kuvaajatyyppi, joka havainnollistaa jatkuvan muuttujan arvioitua todennäköisyystiheysfunktiota. Toisin kuin histogrammi, joka esittää tiedot diskreeteillä palkkikaavioilla jaettuna väleihin, KDE-käyrä esittää jakauman tasaisena, jatkuvana käyränä, joka perustuu kaikkiin havaintopisteisiin.

Tässä esimerkissä histogrammi yhdistetään KDE-käyrään (oranssi käyrä), mikä antaa selkeämmän arvion todennäköisyystiheysfunktiosta kuin pelkkä histogrammi.

Kirjastossa seaborn funktio kdeplot() mahdollistaa KDE-kuvaajien helpon luomisen. Sen keskeiset parametrit—data, x ja y—toimivat samalla tavalla kuin countplot()-funktiossa.

Ensimmäinen vaihtoehto

Vain yksi parametri voidaan asettaa välittämällä arvojono, jolloin jokainen elementti voidaan mukauttaa erikseen.

123456789101112
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv' weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0) # Creating a KDE plot setting only the data parameter sns.kdeplot(data=weather_df['Seattle'], fill=True) plt.show()
copy

data-parametri asetetaan välittämällä Series-olio, ja fill-parametrilla täytetään käyrän alapuolinen alue, joka oletuksena jää täyttämättä.

Toinen vaihtoehto

On myös mahdollista asettaa 2D-olio kuten DataFrame data-parametriksi ja sarakkeen nimi tai avain, jos data on sanakirja, x-parametriksi (pystysuora suunta) tai y-parametriksi (vaakasuora suunta):

123456789101112
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv' weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0) # Creating a KDE plot setting both the data and x parameters sns.kdeplot(data=weather_df, x='Seattle', fill=True) plt.show()
copy

Samat tulokset saavutettiin antamalla koko DataFrame data-parametriksi ja määrittämällä sarakkeen nimi x-parametriksi.

Note
Huomio

Luotu KDE-kuvaaja esittää tyypillisen kellokäyrän, joka muistuttaa normaalijakaumaa, jonka keskiarvo on noin 52°F.

Note
Lisätietoa

Jos haluat tutustua tarkemmin KDE plot -funktioon, voit vapaasti perehtyä kdeplot()-dokumentaatioon.

Tehtävä

Swipe to start coding

  1. Käytä oikeaa funktiota KDE-kuvaajan luomiseen.
  2. Käytä countries_df-dataa kuvaajan aineistona (ensimmäinen argumentti).
  3. Aseta sarakkeeksi 'GDP per capita' ja suunta vaakasuoraksi toisen argumentin avulla.
  4. Täytä käyrän alapuolinen alue kolmannen (oikeanpuoleisimman) argumentin avulla.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 4

Kysy tekoälyä

expand
ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

book
KDE-Kuvaaja

Note
Määritelmä

Kernel Density Estimation (KDE) -käyrä on kuvaajatyyppi, joka havainnollistaa jatkuvan muuttujan arvioitua todennäköisyystiheysfunktiota. Toisin kuin histogrammi, joka esittää tiedot diskreeteillä palkkikaavioilla jaettuna väleihin, KDE-käyrä esittää jakauman tasaisena, jatkuvana käyränä, joka perustuu kaikkiin havaintopisteisiin.

Tässä esimerkissä histogrammi yhdistetään KDE-käyrään (oranssi käyrä), mikä antaa selkeämmän arvion todennäköisyystiheysfunktiosta kuin pelkkä histogrammi.

Kirjastossa seaborn funktio kdeplot() mahdollistaa KDE-kuvaajien helpon luomisen. Sen keskeiset parametrit—data, x ja y—toimivat samalla tavalla kuin countplot()-funktiossa.

Ensimmäinen vaihtoehto

Vain yksi parametri voidaan asettaa välittämällä arvojono, jolloin jokainen elementti voidaan mukauttaa erikseen.

123456789101112
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv' weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0) # Creating a KDE plot setting only the data parameter sns.kdeplot(data=weather_df['Seattle'], fill=True) plt.show()
copy

data-parametri asetetaan välittämällä Series-olio, ja fill-parametrilla täytetään käyrän alapuolinen alue, joka oletuksena jää täyttämättä.

Toinen vaihtoehto

On myös mahdollista asettaa 2D-olio kuten DataFrame data-parametriksi ja sarakkeen nimi tai avain, jos data on sanakirja, x-parametriksi (pystysuora suunta) tai y-parametriksi (vaakasuora suunta):

123456789101112
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv' weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0) # Creating a KDE plot setting both the data and x parameters sns.kdeplot(data=weather_df, x='Seattle', fill=True) plt.show()
copy

Samat tulokset saavutettiin antamalla koko DataFrame data-parametriksi ja määrittämällä sarakkeen nimi x-parametriksi.

Note
Huomio

Luotu KDE-kuvaaja esittää tyypillisen kellokäyrän, joka muistuttaa normaalijakaumaa, jonka keskiarvo on noin 52°F.

Note
Lisätietoa

Jos haluat tutustua tarkemmin KDE plot -funktioon, voit vapaasti perehtyä kdeplot()-dokumentaatioon.

Tehtävä

Swipe to start coding

  1. Käytä oikeaa funktiota KDE-kuvaajan luomiseen.
  2. Käytä countries_df-dataa kuvaajan aineistona (ensimmäinen argumentti).
  3. Aseta sarakkeeksi 'GDP per capita' ja suunta vaakasuoraksi toisen argumentin avulla.
  4. Täytä käyrän alapuolinen alue kolmannen (oikeanpuoleisimman) argumentin avulla.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 4
Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Pahoittelemme, että jotain meni pieleen. Mitä tapahtui?
some-alt