Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Lukumääräkaavio

Määritelmä

Countplot on pylväsdiagrammi, joka muodostaa pylväitä (palkkeja), jotka kuvaavat kunkin kategorian havaintojen määrää kategorisessa listassa. Sitä voidaan pitää myös kategorisen muuttujan histogrammina.

Tässä jokainen pylväs kuvaa Titanicin matkustajien määrää kussakin luokassa. Olet ehkä jo huomannut, että tämä kuvaaja muistuttaa hyvin paljon pylväsdiagrammia. Se onkin tarkemmin ottaen tietynlainen pylväsdiagrammi, joka esittää kunkin kategorian frekvenssin.

Huom

Sinun täytyy edelleen tuoda pyplot-moduuli matplotlib-kirjastosta ja käyttää plt.show()-funktiota näyttääksesi seaborn-kirjastolla luodut kuvaajat.

Countplotin luomiseen seaborn-kirjastolla käytetään countplot()-funktiota. Tälle funktiolle on useita tapoja välittää dataa.

Yksiulotteisen taulukon välittäminen

Ensimmäinen vaihtoehto on yksinkertaisesti välittää arvo x-parametrille, joka voi olla jonkinlainen taulukko:


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'apple', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana']

sns.countplot(x=fruits)

plt.show()

Funktio laskee jokaisen yksilöllisen alkion esiintymismäärän listassa ja luo pylvään vastaavalla korkeudella.

Huomio

y-parametria voidaan käyttää x:n sijasta, jotta kaavion suunta muuttuu pystysuorasta vaakasuoraksi.

2D-objektin välittäminen

Toinen vaihtoehto on käyttää data-parametria yhdessä x- tai y-parametrin kanssa. Tämä lähestymistapa soveltuu käytettäväksi pandas-kirjaston DataFrame-objektien kanssa. Voit antaa taulukkolistan tai DataFrame-objektin arvoksi data-parametriin. x- tai y-parametrille voit antaa DataFrame-objektin sarakkeen nimen.


              123456789
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')

plt.show()

Tässä esimerkissä funktio luo countplot-kuvaajan käyttäen Titanic-'class'-objektin DataFrame-saraketta, näyttäen kuinka monta havaintoa kullekin sarakkeen uniikille arvolle löytyy.

Tehtävä

Swipe to start coding

Tuo seaborn-kirjasto aliaksella sns.
Tuo matplotlib.pyplot-moduuli aliaksella plt.
Käytä oikeaa funktiota countplotin luomiseen.
Käytä diamonds ensimmäisenä argumenttina DataFrame.
Käytä 'cut' DataFramen diamonds-sarake countplotin kategorioina ja näytä kategoriat y-akselilla toisella argumentilla.
Näytä kuvaaja käyttämällä oikeaa funktiota.

Ratkaisu

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 2

single

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Lukumääräkaavio

Määritelmä

Huom

Sinun täytyy edelleen tuoda pyplot-moduuli matplotlib-kirjastosta ja käyttää plt.show()-funktiota näyttääksesi seaborn-kirjastolla luodut kuvaajat.

Countplotin luomiseen seaborn-kirjastolla käytetään countplot()-funktiota. Tälle funktiolle on useita tapoja välittää dataa.

Yksiulotteisen taulukon välittäminen

Ensimmäinen vaihtoehto on yksinkertaisesti välittää arvo x-parametrille, joka voi olla jonkinlainen taulukko:


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'apple', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana']

sns.countplot(x=fruits)

plt.show()

Funktio laskee jokaisen yksilöllisen alkion esiintymismäärän listassa ja luo pylvään vastaavalla korkeudella.

Huomio

y-parametria voidaan käyttää x:n sijasta, jotta kaavion suunta muuttuu pystysuorasta vaakasuoraksi.

2D-objektin välittäminen


              123456789
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')

plt.show()

Tässä esimerkissä funktio luo countplot-kuvaajan käyttäen Titanic-'class'-objektin DataFrame-saraketta, näyttäen kuinka monta havaintoa kullekin sarakkeen uniikille arvolle löytyy.

Tehtävä

Swipe to start coding

Tuo seaborn-kirjasto aliaksella sns.
Tuo matplotlib.pyplot-moduuli aliaksella plt.
Käytä oikeaa funktiota countplotin luomiseen.
Käytä diamonds ensimmäisenä argumenttina DataFrame.
Käytä 'cut' DataFramen diamonds-sarake countplotin kategorioina ja näytä kategoriat y-akselilla toisella argumentilla.
Näytä kuvaaja käyttämällä oikeaa funktiota.

Ratkaisu

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Lukumääräkaavio

Yksiulotteisen taulukon välittäminen

2D-objektin välittäminen

Ratkaisu

Awesome!

Awesome!

Lukumääräkaavio

Yksiulotteisen taulukon välittäminen

2D-objektin välittäminen

Ratkaisu

Awesome!