Oppiskele Kuvaajien Koristelu | Visualisointi Seabornilla

Tyylin asettaminen

seaborn tarjoaa set_style()-funktion, jolla voidaan määrittää kuvaajien visuaalinen tyyli. Tämä funktio vaatii yhden pakollisen parametrin nimeltä style. style-parametri hyväksyy useita ennalta määriteltyjä vaihtoehtoja, joista jokainen edustaa erilaista tyyliä:

'white'
'dark'
'whitegrid'
'darkgrid'
'ticks'

Kokeile rohkeasti eri vaihtoehtoja:


              12345678910
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Paletin asettaminen

Toinen vaihtoehto on muuttaa kuvaajan elementtien värejä seaborn-kirjastossa käyttämällä set_palette()-funktiota, jossa keskitytään sen ainoaan pakolliseen parametriin: palette:

Ympyräpaletit: 'hls', 'husl';
Havaintoyhtenäiset paletit: 'rocket', 'magma', 'mako', jne;
Divergoivat väripaletit: 'RdBu', 'PRGn', jne;
Jaksolliset väripaletit: 'Greys', 'Blues', jne.

Lisätietoa

Voit tutustua erilaisiin paletteihin tarkemmin "Choosing color palettes" -artikkelissa.


              1234567891011121314
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Kontekstin asettaminen

seaborn-kirjastossa on myös toinen funktio, set_context(). Se vaikuttaa esimerkiksi otsikoiden, viivojen ja muiden kuvaajan elementtien kokoon (yleisilmeeseen ei vaikuteta).

Tärkein parametri on context, joka voi olla joko parametrien dict-sanakirja tai string, joka viittaa esiasetettuun kokonaisuuteen.

Oletusarvoinen context on 'notebook'. Muita vaihtoehtoja ovat 'paper', 'talk' ja 'poster', jotka ovat käytännössä skaalattuja versioita notebook-parametreista.


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Setting the context
sns.set_context('paper')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Lisätietoa

Lisätietoja löytyy set_context() dokumentaatiosta.

Tehtävä

Swipe to start coding

Käytä oikeaa funktiota asettaaksesi tyyliksi 'dark'.
Käytä oikeaa funktiota asettaaksesi paletiksi 'rocket'.
Käytä oikeaa funktiota asettaaksesi kontekstiksi 'talk'.

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 3

single

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Awesome!

Completion rate improved to 3.85

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Tyylin asettaminen

'white'
'dark'
'whitegrid'
'darkgrid'
'ticks'

Kokeile rohkeasti eri vaihtoehtoja:


              12345678910
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Paletin asettaminen

Toinen vaihtoehto on muuttaa kuvaajan elementtien värejä seaborn-kirjastossa käyttämällä set_palette()-funktiota, jossa keskitytään sen ainoaan pakolliseen parametriin: palette:

Ympyräpaletit: 'hls', 'husl';
Havaintoyhtenäiset paletit: 'rocket', 'magma', 'mako', jne;
Divergoivat väripaletit: 'RdBu', 'PRGn', jne;
Jaksolliset väripaletit: 'Greys', 'Blues', jne.

Lisätietoa

Voit tutustua erilaisiin paletteihin tarkemmin "Choosing color palettes" -artikkelissa.


              1234567891011121314
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Kontekstin asettaminen

seaborn-kirjastossa on myös toinen funktio, set_context(). Se vaikuttaa esimerkiksi otsikoiden, viivojen ja muiden kuvaajan elementtien kokoon (yleisilmeeseen ei vaikuteta).

Tärkein parametri on context, joka voi olla joko parametrien dict-sanakirja tai string, joka viittaa esiasetettuun kokonaisuuteen.

Oletusarvoinen context on 'notebook'. Muita vaihtoehtoja ovat 'paper', 'talk' ja 'poster', jotka ovat käytännössä skaalattuja versioita notebook-parametreista.


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Setting the context
sns.set_context('paper')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Lisätietoa

Lisätietoja löytyy set_context() dokumentaatiosta.

Tehtävä

Swipe to start coding

Käytä oikeaa funktiota asettaaksesi tyyliksi 'dark'.
Käytä oikeaa funktiota asettaaksesi paletiksi 'rocket'.
Käytä oikeaa funktiota asettaaksesi kontekstiksi 'talk'.

Ratkaisu

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 3

single