Kaavioiden Koristelu
Tyylin asettaminen
seaborn tarjoaa set_style()-funktion, jolla voidaan määrittää kuvaajien visuaalinen tyyli. Tämä funktio vaatii yhden pakollisen parametrin nimeltä style. style-parametri hyväksyy useita ennalta määriteltyjä vaihtoehtoja, joista jokainen edustaa erilaista tyyliä:
'white''dark''whitegrid''darkgrid''ticks'
Kokeile rohkeasti eri vaihtoehtoja:
12345678910import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Paletin asettaminen
Toinen vaihtoehto on muuttaa kuvaajien elementtien värejä seaborn-kirjastossa käyttämällä set_palette()-funktiota, jossa keskitytään sen ainoaan pakolliseen parametriin: palette:
- Ympyräpaletit:
'hls','husl'; - Havaintoyhtenäiset paletit:
'rocket','magma','mako', jne; - Divergoivat väripaletit:
'RdBu','PRGn', jne; - Jaksolliset väripaletit:
'Greys','Blues', jne.
Voit tutustua eri palettien käyttöön "Choosing color palettes" -artikkelissa.
1234567891011121314import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') # Setting the palette sns.set_palette('magma') # Loading a built-in dataset of the Titanic passengers titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Kontekstin asettaminen
seaborn-kirjastossa on myös toinen funktio, set_context(). Se vaikuttaa esimerkiksi otsikoiden, viivojen ja muiden kuvaajan elementtien kokoon (yleisilme ei muutu).
Tärkein parametri on context, joka voi olla joko parametrien dict-sanakirja tai string, joka viittaa valmiiksi määriteltyyn asetuskokonaisuuteen.
Oletusarvoinen context on 'notebook'. Muita vaihtoehtoja ovat 'paper', 'talk' ja 'poster', jotka ovat käytännössä skaalattuja versioita notebook-parametreista.
1234567891011121314151617import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') # Setting the palette sns.set_palette('magma') # Setting the context sns.set_context('paper') # Loading a built-in dataset of the Titanic passengers titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Voit tutustua aiheeseen lisää set_context() dokumentaatiossa.
Swipe to start coding
- Käytä oikeaa funktiota asettaaksesi tyyliksi
'dark'. - Käytä oikeaa funktiota asettaaksesi paletiksi
'rocket'. - Käytä oikeaa funktiota asettaaksesi kontekstiksi
'talk'.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Awesome!
Completion rate improved to 3.85Kaavioiden Koristelu
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Tyylin asettaminen
seaborn tarjoaa set_style()-funktion, jolla voidaan määrittää kuvaajien visuaalinen tyyli. Tämä funktio vaatii yhden pakollisen parametrin nimeltä style. style-parametri hyväksyy useita ennalta määriteltyjä vaihtoehtoja, joista jokainen edustaa erilaista tyyliä:
'white''dark''whitegrid''darkgrid''ticks'
Kokeile rohkeasti eri vaihtoehtoja:
12345678910import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Paletin asettaminen
Toinen vaihtoehto on muuttaa kuvaajien elementtien värejä seaborn-kirjastossa käyttämällä set_palette()-funktiota, jossa keskitytään sen ainoaan pakolliseen parametriin: palette:
- Ympyräpaletit:
'hls','husl'; - Havaintoyhtenäiset paletit:
'rocket','magma','mako', jne; - Divergoivat väripaletit:
'RdBu','PRGn', jne; - Jaksolliset väripaletit:
'Greys','Blues', jne.
Voit tutustua eri palettien käyttöön "Choosing color palettes" -artikkelissa.
1234567891011121314import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') # Setting the palette sns.set_palette('magma') # Loading a built-in dataset of the Titanic passengers titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Kontekstin asettaminen
seaborn-kirjastossa on myös toinen funktio, set_context(). Se vaikuttaa esimerkiksi otsikoiden, viivojen ja muiden kuvaajan elementtien kokoon (yleisilme ei muutu).
Tärkein parametri on context, joka voi olla joko parametrien dict-sanakirja tai string, joka viittaa valmiiksi määriteltyyn asetuskokonaisuuteen.
Oletusarvoinen context on 'notebook'. Muita vaihtoehtoja ovat 'paper', 'talk' ja 'poster', jotka ovat käytännössä skaalattuja versioita notebook-parametreista.
1234567891011121314151617import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') # Setting the palette sns.set_palette('magma') # Setting the context sns.set_context('paper') # Loading a built-in dataset of the Titanic passengers titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Voit tutustua aiheeseen lisää set_context() dokumentaatiossa.
Swipe to start coding
- Käytä oikeaa funktiota asettaaksesi tyyliksi
'dark'. - Käytä oikeaa funktiota asettaaksesi paletiksi
'rocket'. - Käytä oikeaa funktiota asettaaksesi kontekstiksi
'talk'.
Ratkaisu
Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoistaKiitos palautteestasi!
Awesome!
Completion rate improved to 3.85single
