Oppiskele Laatikkojuoni | Lisää Tilastollisia Kuvioita

Määritelmä

Box plot on toinen erittäin yleinen tilastollinen kaavio, jota käytetään havainnollistamaan aineiston keskilukua, hajontaa ja mahdollisia poikkeavia arvoja kvartiilien avulla.

Kvartiilit

Kvartiilit jakavat järjestetyn datan neljään yhtä suureen osaan:

Q1 — pienimmän arvon ja mediaanin välinen keskipiste (25 % datasta sen alapuolella);
Q2 — mediaani (50 % datasta sen alapuolella);
Q3 — mediaanin ja suurimman arvon välinen keskipiste (75 % datasta sen alapuolella).

Boxplotin osat

Laatikon vasen puoli osoittaa Q1, oikea puoli osoittaa Q3;
IQR = Q3 − Q1, esitetty laatikon leveydellä, mediaani merkitty keltaisella viivalla;
Viikset ulottuvat kohtiin (Q1 - 1.5 \cdot IQR) ja (Q3 + 1.5 \cdot IQR);
Viiksien ulkopuolella olevat pisteet ovat poikkeavia havaintoja.

Laatikkokaavio voidaan luoda käyttämällä matplotlib-kirjastoa.


              1234567891011
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle
url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Creating a box plot for the Seattle temperatures
plt.boxplot(weather_df['Seattle'])

plt.show()

Laatikon piirron data

Käytä plt.boxplot(x), jossa x voi olla 1D-taulukkomuotoinen objekti, 2D-taulukko (yksi laatikko per sarake) tai 1D-taulukoiden jono.

Valinnaiset parametrit

tick_labels on hyödyllinen laatikkokaavioiden nimeämiseen — erityisesti, kun piirretään useita taulukoita.


              12345678910
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle
url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Creating two box plots for Boston and Seattle temperatures
plt.boxplot(weather_df, tick_labels=['Boston', 'Seattle'])
plt.show()

DataFrame-objektin, jossa on kaksi numeerista saraketta, välittäminen boxplot()-funktiolle luo kaksi erillistä laatikkokaaviota, joille nimet asetetaan automaattisesti.

Lisätietoa

Laatikkokaavion mukauttamiseen on myös melko paljon valinnaisia parametreja, joihin voit tutustua boxplot() -dokumentaatiosta, mutta käytännössä niitä tarvitsee harvoin.

Tehtävä

Swipe to start coding

Luo kaksi laatikkokuviota käyttäen kahta otosta normaalijakaumasta:

Käytä oikeaa funktiota laatikkokuvioiden luomiseen.
Käytä listaa normal_sample_1 ja normal_sample_2 (tässä järjestyksessä vasemmalta oikealle) datana.
Nimeä vasemmanpuoleinen laatikkokuvio First sample ja oikeanpuoleinen Second sample käyttäen list-parametria.

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 4. Luku 2

single

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Pyyhkäise näyttääksesi valikon