Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Värit ja Läpinäkyvyys

Värit

Pylväsdiagrammien yhteydessä yksittäisten pylväiden värejä mukautettiin. Kaikkien kuvaajien värin muuttamiseksi yhtenäisesti käytetään color-avainsana-argumenttia.


              123456789101112131415161718
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2
data_log = np.exp(data_linear)

# Setting the color of the first line plot
plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red')

# Setting the color of the second line plot
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)
plt.legend()
plt.show()

Tässä tapauksessa ensimmäisen viivakuvaajan väriksi asetettiin red ja toisen väriksi blue. Toisin kuin hajonta- tai pylväsdiagrammit, jotka koostuvat useista elementeistä, viivakuvaaja muodostaa yhden elementin, joten sille voidaan määrittää vain yksi väri. Vertailun vuoksi tarkastellaan seuraavaa pylväsdiagrammi-esimerkkiä aiemmasta osiosta:


              123456789
            
import matplotlib.pyplot as plt

programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++']
shares = [40, 30, 17, 13]

# Setting a separate color for each bar
plt.bar(programming_languages, shares, color=['b', 'green', 'red', 'yellow'])
plt.title('Percentage of users of programming languages')
plt.show()

Läpinäkyvyys

Toinen ulkoasun parametri on alpha (kuvion läpinäkyvyys). Oletusarvo on 1 (läpinäkymätön), joka on suurin mahdollinen arvo. Käytännössä arvot voivat olla välillä 0–1, missä 0 tekee kuviosta täysin läpinäkyvän.


              123456789101112131415
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Changing the transparency of the first line plot
plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5)
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)
plt.legend()
plt.show()

Käyttämällä alpha=0.5 teimme lineaarisen funktion kuvaajasta läpinäkyvämmän, jotta voisimme kiinnittää enemmän huomiota toisen asteen funktion kuvaajaan. Läpinäkyvyyden muokkaamista käytetään pääasiassa juuri tähän tarkoitukseen.

Tehtävä

Swipe to start coding

Aseta alimpien pylväiden väri arvoksi 'darkslateblue'.
Aseta keskimmäisten pylväiden väri arvoksi 'steelblue' (parametrin tulee olla label-parametrin jälkeen).
Aseta keskimmäisten pylväiden läpinäkyvyys arvoksi 0.7 (oikeanpuoleisin parametri).
Aseta ylimpien pylväiden väri arvoksi 'goldenrod'.

Ratkaisu

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 4

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Värit ja Läpinäkyvyys

Värit

Pylväsdiagrammien yhteydessä yksittäisten pylväiden värejä mukautettiin. Kaikkien kuvaajien värin muuttamiseksi yhtenäisesti käytetään color-avainsana-argumenttia.


              123456789101112131415161718
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2
data_log = np.exp(data_linear)

# Setting the color of the first line plot
plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red')

# Setting the color of the second line plot
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)
plt.legend()
plt.show()


              123456789
            
import matplotlib.pyplot as plt

programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++']
shares = [40, 30, 17, 13]

# Setting a separate color for each bar
plt.bar(programming_languages, shares, color=['b', 'green', 'red', 'yellow'])
plt.title('Percentage of users of programming languages')
plt.show()

Läpinäkyvyys


              123456789101112131415
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Changing the transparency of the first line plot
plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5)
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)
plt.legend()
plt.show()

Tehtävä

Swipe to start coding

Aseta alimpien pylväiden väri arvoksi 'darkslateblue'.
Aseta keskimmäisten pylväiden väri arvoksi 'steelblue' (parametrin tulee olla label-parametrin jälkeen).
Aseta keskimmäisten pylväiden läpinäkyvyys arvoksi 0.7 (oikeanpuoleisin parametri).
Aseta ylimpien pylväiden väri arvoksi 'goldenrod'.

Ratkaisu

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 4

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista