Oppiskele Alikuvioiden Luominen | Kaavioiden Mukauttaminen

subplots()-kirjaston pyplot-funktio on tarkoitettu juuri tähän tarkoitukseen. Sitä käytettiin aiemmin kankaan luomiseen ensimmäisessä osiossa, ja nyt sitä tarkastellaan yksityiskohtaisemmin.

Rivimäärä ja sarakemäärä

Tämän funktion tärkeimmät argumentit ovat nrows ja ncolumns, jotka määrittävät alikuvioiden ruudukon rivien ja sarakkeiden määrän. Oletuksena molemmat ovat 1, jolloin saat yhden kuvan (Axes).

Funktio subplots() palauttaa Figure-olion sekä joko yhden Axes-olion tai taulukon Axes-olioita ruudukon koosta riippuen.


              12345
            
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)

plt.show()

2 x 2 aliplottiristikko luotiin.

Huomio

Koska aliplotteja on useita, subplots palauttaa taulukon Axes-olioita, jotka yleensä tallennetaan muuttujaan nimeltä axs (yksikkömuoto ax on yhdelle kuvalle).

Tässä tapauksessa axs on kaksiulotteinen taulukko, joten tarvitset sekä rivin että sarakkeen indeksin päästäksesi tiettyyn aliplottiin.


              12345678910111213141516
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(1, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a 2x2 subplot grid
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# Creating a different plot for each Axes object
axs[0, 0].plot(data_linear)
axs[0, 1].plot(data_squared)
axs[1, 0].scatter(data_linear, data_linear)
axs[1, 1].scatter(data_linear, data_squared)

plt.show()

Ensimmäisellä rivillä (rivi 0) on kaksi viivakuvaajaa, ja toisella rivillä (rivi 1) on kaksi hajontakuvaajaa.

Koska jokainen kuvaaja sijoitetaan erilliseen alikuvaajaan, plt.plot()- tai plt.scatter()-funktioita ei voi käyttää suoraan. Oikea tapa on kutsua vastaavaa metodia jokaiselle yksittäiselle Axes-oliolle.

Muuntaminen 1D-taulukoksi

On myös mahdollista käyttää .ravel()-metodia muuntaaksesi kaksiulotteisen Axes-taulukon yksiulotteiseksi yhtenäiseksi litistetyksi taulukoksi:


              12345678910111213141516171819
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(1, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a 2x2 subplot grid
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# Flattening axs to a 1D array for easier indexing
axs = axs.ravel()

# Creating a different plot for each Axes object
axs[0].plot(data_linear)
axs[1].plot(data_squared)
axs[2].scatter(data_linear, data_linear)
axs[3].scatter(data_linear, data_squared)

plt.show()

2x2-taulukossa axs.ravel() muuntaa sen yksiulotteiseksi taulukoksi, jossa on neljä alkiota.

Akselin jakaminen

subplots()-funktiolla on myös sharex- ja sharey-parametrit. Ne määrittävät, jaetaanko x- tai y-akseli aliplottien kesken. Molemmat ovat oletuksena False.


              12345678910111213141516171819
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(1, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Create a 2x2 subplot grid with shared x-axis across all subplots
fig, axs = plt.subplots(2, 2, sharex=True)

# Flatten axs array for easier indexing
axs = axs.ravel()

# Plotting different data on each subplot
axs[0].plot(data_linear)
axs[1].plot(data_squared)
axs[2].scatter(data_linear, data_linear)
axs[3].scatter(data_linear, data_squared)

plt.show()

Asetus sharex=True jakaa x-akselin kaikkien alipohjien kesken, mikä on hyödyllistä tässä, koska kaikissa alipohjissa käytetään samoja x-akselin arvoja.

Voit myös asettaa sharex tai sharey arvoksi 'row' jakaaksesi akselin kunkin alipohjarivin sisällä, tai 'col' jakaaksesi sen kunkin alipohjasarakkeen sisällä.

Lisätietoa

Kuten tavallista, voit tutustua lisää subplots() dokumentaatioon halutessasi.

Tehtävä

Swipe to start coding

Käytä oikeaa funktiota alikuvioiden ruudukon luomiseen.
Ruudukossa tulee olla 3 riviä ja 1 sarake (määritä kaksi ensimmäistä parametria).
Määritä oikeanpuoleisin avainsana-argumentti niin, että x-akseli jaetaan kaikissa alikuvioissa.
Tallenna alikuvioiden luontifunktion tulos fig- ja axs-muuttujiin (vasemmalta oikealle).
Sijoita ensimmäinen viivakaavio data_linear ruudukon ensimmäiselle riville (rivi 0).
Sijoita toinen viivakaavio data_squared ruudukon toiselle riville (rivi 1).
Sijoita kolmas viivakaavio data_exp ruudukon kolmannelle riville (rivi 2).

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 6

single

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Awesome!

Completion rate improved to 3.85

Pyyhkäise näyttääksesi valikon