Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Legendan Lisääminen

Kun kaaviossa on useita elementtejä, niiden nimeäminen selkeyden vuoksi on usein hyödyllistä. Selite (legend) palvelee tätä tarkoitusta tarjoamalla tiiviin alueen, jossa selitetään kaavion eri osat.

Seuraavassa on kolme yleistä tapaa luoda selite matplotlib-kirjastossa.

Ensimmäinen vaihtoehto

Tarkastellaan seuraavaa esimerkkiä käsitteen havainnollistamiseksi:


              1234567891011121314151617181920212223242526
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Define categories and data
questions = ['question_1', 'question_2', 'question_3']
yes_answers = np.array([500, 240, 726])
no_answers = np.array([432, 618, 101])
answers = np.array([yes_answers, no_answers])

# Set positions and bar width
positions = np.arange(len(questions))
width = 0.3

# Create the grouped bar chart
for i in range(len(answers)):
   plt.bar(positions + width * i, 
           answers[i], 
           width)
  
# Adjust x-axis ticks to the center of groups
plt.xticks(positions + width * (len(answers) - 1) / 2, 
           questions)

# Setting the labels for the legend explicitly
plt.legend(['positive answers', 'negative answers'])
plt.show()

Vasemman yläkulman selite kuvaa kaavion eri pylväät. Tämä selite luodaan käyttämällä funktiota plt.legend(), jolle annetaan ensimmäisenä argumenttina lista nimikkeistä—yleisesti nimellä labels.

Toinen vaihtoehto

Toinen vaihtoehto on määrittää label-parametri jokaisessa piirtofunktion, kuten bar, kutsussa:


              1234567891011121314151617181920212223242526272829
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Define x-axis categories and their positions
questions = ['question_1', 'question_2', 'question_3']
positions = np.arange(len(questions))

# Define answers for each category
yes_answers = np.array([500, 240, 726])
no_answers = np.array([432, 618, 101])
answers = np.array([yes_answers, no_answers])
labels = ['positive answers', 'negative answers']

# Set the width for each bar
width = 0.3

# Plot each category with a label
for i in range(len(answers)):
    plt.bar(positions + width * i, 
            answers[i], 
            width, 
            label=labels[i])

# Set x-axis ticks and labels at the center of each group
plt.xticks(positions + width * (len(answers) - 1) / 2, questions)

# Automatically create legend from label parameters
plt.legend()
plt.show()

Tässä plt.legend() määrittää automaattisesti legendaan lisättävät elementit ja niiden selitteet; kaikki elementit, joille on määritetty label-parametri, sisällytetään.

Kolmas vaihtoehto

Itse asiassa on olemassa vielä yksi vaihtoehto käyttämällä set_label()-metodia artistille (esimerkissämme bar):


              1234567891011121314151617181920212223242526
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

questions = ['question_1', 'question_2', 'question_3']
positions = np.arange(len(questions))

yes_answers = np.array([500, 240, 726])
no_answers = np.array([432, 618, 101])
answers = np.array([yes_answers, no_answers])

width = 0.3
labels = ['positive answers', 'negative answers']

# Plot bars for each category with labels
for i in range(len(answers)):
    bar = plt.bar(positions + width * i, answers[i], width)
    bar.set_label(labels[i])

# Set x-axis ticks and labels at the center of the grouped bars
center_positions = positions + width * (len(answers) - 1) / 2
plt.xticks(center_positions, questions)

# Display legend above the plot, centered horizontally
plt.legend(loc='upper center')

plt.show()

Selitteen sijainti

Toinen tärkeä avainsana legend()-funktiossa on loc, joka määrittää selitteen sijainnin. Oletusarvo on best, mikä "ohjaa" matplotlib-kirjastoa valitsemaan automaattisesti parhaan sijainnin selitteelle, jotta se ei peitä datan osia.


              1234567891011121314151617181920212223242526
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

questions = ['question_1', 'question_2', 'question_3']
positions = np.arange(len(questions))

yes_answers = np.array([500, 240, 726])
no_answers = np.array([432, 618, 101])
answers = np.array([yes_answers, no_answers])

width = 0.3
labels = ['positive answers', 'negative answers']

# Plot bars for each category with labels
for i, label in enumerate(labels):
    bars = plt.bar(positions + width * i, answers[i], width)
    bars.set_label(label)

# Set x-axis ticks and labels at the center of the grouped bars
center_positions = positions + width * (len(answers) - 1) / 2
plt.xticks(center_positions, questions)

# Display legend above the plot, centered horizontally
plt.legend(loc='upper center')

plt.show()

Tässä esimerkissä selite sijoitetaan kuvaajan yläosaan keskelle. Muita kelvollisia arvoja loc-parametrille ovat:

'upper right', 'upper left', 'lower left';
'lower right', 'right';
'center left', 'center right', 'lower center', 'center'.

Lisätietoa

Voit tutustua aiheeseen tarkemmin legend() dokumentaatiossa

Tehtävä

Swipe to start coding

Merkitse alimmat palkit nimellä 'primary sector' käyttämällä sopivaa avainsana-argumenttia.
Merkitse keskimmäiset palkit nimellä 'secondary sector' käyttämällä sopivaa avainsana-argumenttia.
Merkitse ylimmät palkit nimellä 'tertiary sector' käyttämällä sopivaa avainsana-argumenttia.
Sijoita selite oikealle puolelle, pystysuunnassa keskelle.

Ratkaisu

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 2

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Legendan Lisääminen

Seuraavassa on kolme yleistä tapaa luoda selite matplotlib-kirjastossa.

Ensimmäinen vaihtoehto

Tarkastellaan seuraavaa esimerkkiä käsitteen havainnollistamiseksi:


              1234567891011121314151617181920212223242526
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Define categories and data
questions = ['question_1', 'question_2', 'question_3']
yes_answers = np.array([500, 240, 726])
no_answers = np.array([432, 618, 101])
answers = np.array([yes_answers, no_answers])

# Set positions and bar width
positions = np.arange(len(questions))
width = 0.3

# Create the grouped bar chart
for i in range(len(answers)):
   plt.bar(positions + width * i, 
           answers[i], 
           width)
  
# Adjust x-axis ticks to the center of groups
plt.xticks(positions + width * (len(answers) - 1) / 2, 
           questions)

# Setting the labels for the legend explicitly
plt.legend(['positive answers', 'negative answers'])
plt.show()

Toinen vaihtoehto

Toinen vaihtoehto on määrittää label-parametri jokaisessa piirtofunktion, kuten bar, kutsussa:


              1234567891011121314151617181920212223242526272829
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Define x-axis categories and their positions
questions = ['question_1', 'question_2', 'question_3']
positions = np.arange(len(questions))

# Define answers for each category
yes_answers = np.array([500, 240, 726])
no_answers = np.array([432, 618, 101])
answers = np.array([yes_answers, no_answers])
labels = ['positive answers', 'negative answers']

# Set the width for each bar
width = 0.3

# Plot each category with a label
for i in range(len(answers)):
    plt.bar(positions + width * i, 
            answers[i], 
            width, 
            label=labels[i])

# Set x-axis ticks and labels at the center of each group
plt.xticks(positions + width * (len(answers) - 1) / 2, questions)

# Automatically create legend from label parameters
plt.legend()
plt.show()

Tässä plt.legend() määrittää automaattisesti legendaan lisättävät elementit ja niiden selitteet; kaikki elementit, joille on määritetty label-parametri, sisällytetään.

Kolmas vaihtoehto

Itse asiassa on olemassa vielä yksi vaihtoehto käyttämällä set_label()-metodia artistille (esimerkissämme bar):


              1234567891011121314151617181920212223242526
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

questions = ['question_1', 'question_2', 'question_3']
positions = np.arange(len(questions))

yes_answers = np.array([500, 240, 726])
no_answers = np.array([432, 618, 101])
answers = np.array([yes_answers, no_answers])

width = 0.3
labels = ['positive answers', 'negative answers']

# Plot bars for each category with labels
for i in range(len(answers)):
    bar = plt.bar(positions + width * i, answers[i], width)
    bar.set_label(labels[i])

# Set x-axis ticks and labels at the center of the grouped bars
center_positions = positions + width * (len(answers) - 1) / 2
plt.xticks(center_positions, questions)

# Display legend above the plot, centered horizontally
plt.legend(loc='upper center')

plt.show()

Selitteen sijainti


              1234567891011121314151617181920212223242526
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

questions = ['question_1', 'question_2', 'question_3']
positions = np.arange(len(questions))

yes_answers = np.array([500, 240, 726])
no_answers = np.array([432, 618, 101])
answers = np.array([yes_answers, no_answers])

width = 0.3
labels = ['positive answers', 'negative answers']

# Plot bars for each category with labels
for i, label in enumerate(labels):
    bars = plt.bar(positions + width * i, answers[i], width)
    bars.set_label(label)

# Set x-axis ticks and labels at the center of the grouped bars
center_positions = positions + width * (len(answers) - 1) / 2
plt.xticks(center_positions, questions)

# Display legend above the plot, centered horizontally
plt.legend(loc='upper center')

plt.show()

Tässä esimerkissä selite sijoitetaan kuvaajan yläosaan keskelle. Muita kelvollisia arvoja loc-parametrille ovat:

'upper right', 'upper left', 'lower left';
'lower right', 'right';
'center left', 'center right', 'lower center', 'center'.

Lisätietoa

Voit tutustua aiheeseen tarkemmin legend() dokumentaatiossa

Tehtävä

Swipe to start coding

Merkitse alimmat palkit nimellä 'primary sector' käyttämällä sopivaa avainsana-argumenttia.
Merkitse keskimmäiset palkit nimellä 'secondary sector' käyttämällä sopivaa avainsana-argumenttia.
Merkitse ylimmät palkit nimellä 'tertiary sector' käyttämällä sopivaa avainsana-argumenttia.
Sijoita selite oikealle puolelle, pystysuunnassa keskelle.

Ratkaisu

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 2

Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista