Oppiskele Legendan Lisääminen | Kaavioiden Mukauttaminen

Kun kaaviossa on useita elementtejä, selite auttaa selventämään, mitä kukin elementti edustaa. matplotlib tarjoaa useita tapoja luoda selite.

Ensimmäinen vaihtoehto

Kaikki selitteet voidaan määrittää suoraan plt.legend()-funktiossa:


              123456789101112131415161718
            
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

questions = ['question_1', 'question_2', 'question_3']
yes_answers = np.array([500, 240, 726])
no_answers = np.array([432, 618, 101])
answers = np.array([yes_answers, no_answers])

positions = np.arange(len(questions))
width = 0.3

for i in range(len(answers)):
    plt.bar(positions + width * i, answers[i], width)

plt.xticks(positions + width*(len(answers)-1)/2, questions)

plt.legend(['positive answers', 'negative answers'])
plt.show()

Tämä luo selitteen vasempaan yläkulmaan välittämällä listan nimikkeitä funktiolle plt.legend().

Toinen vaihtoehto

Voit myös määrittää nimikkeet suoraan piirtofunktioiden sisällä käyttämällä label=-parametria:


              1234567891011121314151617181920
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

questions = ['question_1', 'question_2', 'question_3']
positions = np.arange(len(questions))

yes_answers = np.array([500, 240, 726])
no_answers = np.array([432, 618, 101])
answers = [yes_answers, no_answers]
labels = ['positive answers', 'negative answers']

width = 0.3

for i in range(len(answers)):
    plt.bar(positions + width*i, answers[i], width, label=labels[i])

plt.xticks(positions + width*(len(answers)-1)/2, questions)

plt.legend()
plt.show()

Tässä plt.legend() kerää automaattisesti nimet piirrettävistä elementeistä.

Kolmas vaihtoehto

Voit myös asettaa nimet käyttämällä palautetun artistin set_label()-metodia:


              12345678910111213141516171819202122
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

questions = ['question_1', 'question_2', 'question_3']
positions = np.arange(len(questions))

yes_answers = np.array([500, 240, 726])
no_answers = np.array([432, 618, 101])
answers = [yes_answers, no_answers]

width = 0.3
labels = ['positive answers', 'negative answers']

for i in range(len(answers)):
    bar = plt.bar(positions + width*i, answers[i], width)
    bar.set_label(labels[i])

center_positions = positions + width*(len(answers)-1)/2
plt.xticks(center_positions, questions)

plt.legend(loc='upper center')
plt.show()

Selitteen sijainti

Argumentti loc määrittää, mihin kohtaan selite sijoitetaan. Oletusarvo 'best' pyytää matplotlib-kirjastoa valitsemaan automaattisesti parhaan sijainnin.


              12345678910111213141516171819202122
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

questions = ['question_1', 'question_2', 'question_3']
positions = np.arange(len(questions))

yes_answers = np.array([500, 240, 726])
no_answers = np.array([432, 618, 101])
answers = [yes_answers, no_answers]
labels = ['positive answers', 'negative answers']

width = 0.3

for i, label in enumerate(labels):
    bars = plt.bar(positions + width*i, answers[i], width)
    bars.set_label(label)

center_positions = positions + width*(len(answers)-1)/2
plt.xticks(center_positions, questions)

plt.legend(loc='upper center')
plt.show()

Kelvollisia arvoja loc-parametrille ovat: 'upper right', 'upper left', 'lower left', 'lower right', 'right', 'center left', 'center right', 'lower center', 'center'.

Lisätietoa

Voit tutustua aiheeseen tarkemmin legend() dokumentaatiossa

Tehtävä

Swipe to start coding

Merkitse alimmat palkit nimellä 'primary sector' käyttämällä sopivaa avainsana-argumenttia.
Merkitse keskimmäiset palkit nimellä 'secondary sector' käyttämällä sopivaa avainsana-argumenttia.
Merkitse ylimmät palkit nimellä 'tertiary sector' käyttämällä sopivaa avainsana-argumenttia.
Sijoita selite oikealle puolelle, pystysuunnassa keskitettynä.

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 3. Luku 2

single

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Awesome!

Completion rate improved to 3.85

Pyyhkäise näyttääksesi valikon