Summary  
This chapter covers implementing various attribution algorithms to distribute credit across user interaction sequences, including first-click, last-click, linear, and time-decay models, as well as data-driven approaches that use machine learning to assign weights based on observed behavior.  

General domain of usage  
Marketing analytics

Attribuutio on prosessi, jossa annetaan tunnustusta eri kosketuspisteille, joiden kanssa käyttäjä on ollut vuorovaikutuksessa ennen konversiota.

Esimerkki asiakaspolusta:
**Instagram-mainos → Blogikirjoitus → Sähköposti → Osto**

Määritelmä

### Yleiset attribuutiomallit

1) **Ensimmäisen klikkauksen attribuutio**: tunnustus annetaan ensimmäiselle vuorovaikutukselle;

2) **Viimeisen klikkauksen attribuutio**: tunnustus annetaan viimeiselle vuorovaikutukselle ennen konversiota;

3) **Lineaarinen attribuutio**: tunnustus jaetaan tasan kaikille kosketuspisteille;

4) **Aikaperusteinen attribuutio**: konversiota lähimpänä olevat kosketuspisteet saavat enemmän tunnustusta;

5) **Dataohjattu attribuutio (DDA)**: Koneoppiminen jakaa tunnustuksen todellisen käyttäytymisen perusteella.

Mikä attribuutiomalli jakaa tunnustuksen tasan kaikille vuorovaikutuksille?

Opi mittaamaan olennaisia asioita ja muuttamaan data toiminnallisiksi oivalluksiksi. Opettele seuraamaan suorituskykyä eri kanavissa, tulkitsemaan keskeisiä mittareita, rakentamaan koontinäyttöjä sekä hyödyntämään kokeiluja kampanjoiden optimointiin ja älykkäämpien markkinointipäätösten tekemiseen.

Attribuution ja konversiopolkujen analyysi

Yleiset attribuutiomallit

Attribuution ja konversiopolkujen analyysi

Yleiset attribuutiomallit