Kategoristen Muuttujien Hallinta
Nyt työskentelet tietojoukon kanssa, jossa ei ole puuttuvia arvoja. Sarakkeen NaN 'Age'-arvot korvattiin sarakkeen keskiarvolla, ja sarakkeen NaN 'Fare'-arvo poistettiin.
Nyt on aika oppia, miten kategorisia muuttujia hallitaan. Kategorinen tarkoittaa, että muuttujalla on joitakin luokkia. Esimerkiksi sarakkeessa 'Sex' on 'male' ja 'female'; tai sarakkeessa 'Embarked' on 'Q', 'S' ja 'C'.
Miten lasketaan arvojen määrä kussakin kategoriassa tai selvitetään niihin liittyvää tietoa?
Tunnet jo funktiot .loc[], .isin(), .between() ja monia muita, mutta pandas-kirjastossa on tähän tarkoitukseen kauniimpi ja kätevämpi tapa. Käytä funktiota .get_dummies(). Esimerkkinä sovellamme sitä sarakkeeseen 'Embarked'. Katso toteutus ja tulos (tulostamme viiden satunnaisen matkustajan nimet ja uudet luodut sarakkeet).
1234import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic3.csv', index_col = 0) data = pd.get_dummies(data, columns = ['Embarked']) print(data[['Name', 'Embarked_C', 'Embarked_Q', 'Embarked_S']].sample(5))
Tarkastellaan yhtä mahdollisista tuloksista, erityisesti yhtä mahdollista viiden satunnaisesti valitun rivin yhdistelmää. Voit vierittää taulukkoa vaakasuunnassa nähdäksesi kaikki sarakkeet:
Selitys:
Tämän seurauksena funktiomme jakoi sarakkeen 'Embarked' kolmeen sarakkeeseen: 'Embarked_C', 'Embarked_Q' ja 'Embarked_S'. Yhteensä meillä on kolme kategoriaa. Jokaisella matkustajalla on oma kategoriansa 'Embarked'-sarakkeessa. Näin ollen funktiomme luo kolme saraketta, jotka vastaavat kutakin kategoriaa, ja jokaisen matkustajan kohdalla se täyttää kyseisen sarakkeen rivin arvolla 1, jos henkilö kuului alun perin kyseiseen maantieteelliseen alueeseen; muuten arvo on 0. Näin ollen saamme arvon 1 vain yhteen sarakkeeseen.
pd.get_dummies(data, columns = ['Embarked'])
pd.get_dummies()– tämä funktio muuntaa kategoriat muuttujat dummy-muuttujiksi (1 tai 0);data– tietokehys, jota haluat käyttää;columns = ['Embarked']– sarakkeet, joissa on kategorisia muuttujia, jotka haluat muuntaa dummy-muuttujiksi. Huomaa, että sarakenimet on pakollista laittaa listaan.
Swipe to start coding
Tehtävänäsi on muuntaa sarake 'Sex' kategorisista arvoista dummy-muuttujiksi. Tämän jälkeen tulosta summa kunkin kategorian arvoista.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Kategoristen Muuttujien Hallinta
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Nyt työskentelet tietojoukon kanssa, jossa ei ole puuttuvia arvoja. Sarakkeen NaN 'Age'-arvot korvattiin sarakkeen keskiarvolla, ja sarakkeen NaN 'Fare'-arvo poistettiin.
Nyt on aika oppia, miten kategorisia muuttujia hallitaan. Kategorinen tarkoittaa, että muuttujalla on joitakin luokkia. Esimerkiksi sarakkeessa 'Sex' on 'male' ja 'female'; tai sarakkeessa 'Embarked' on 'Q', 'S' ja 'C'.
Miten lasketaan arvojen määrä kussakin kategoriassa tai selvitetään niihin liittyvää tietoa?
Tunnet jo funktiot .loc[], .isin(), .between() ja monia muita, mutta pandas-kirjastossa on tähän tarkoitukseen kauniimpi ja kätevämpi tapa. Käytä funktiota .get_dummies(). Esimerkkinä sovellamme sitä sarakkeeseen 'Embarked'. Katso toteutus ja tulos (tulostamme viiden satunnaisen matkustajan nimet ja uudet luodut sarakkeet).
1234import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic3.csv', index_col = 0) data = pd.get_dummies(data, columns = ['Embarked']) print(data[['Name', 'Embarked_C', 'Embarked_Q', 'Embarked_S']].sample(5))
Tarkastellaan yhtä mahdollisista tuloksista, erityisesti yhtä mahdollista viiden satunnaisesti valitun rivin yhdistelmää. Voit vierittää taulukkoa vaakasuunnassa nähdäksesi kaikki sarakkeet:
Selitys:
Tämän seurauksena funktiomme jakoi sarakkeen 'Embarked' kolmeen sarakkeeseen: 'Embarked_C', 'Embarked_Q' ja 'Embarked_S'. Yhteensä meillä on kolme kategoriaa. Jokaisella matkustajalla on oma kategoriansa 'Embarked'-sarakkeessa. Näin ollen funktiomme luo kolme saraketta, jotka vastaavat kutakin kategoriaa, ja jokaisen matkustajan kohdalla se täyttää kyseisen sarakkeen rivin arvolla 1, jos henkilö kuului alun perin kyseiseen maantieteelliseen alueeseen; muuten arvo on 0. Näin ollen saamme arvon 1 vain yhteen sarakkeeseen.
pd.get_dummies(data, columns = ['Embarked'])
pd.get_dummies()– tämä funktio muuntaa kategoriat muuttujat dummy-muuttujiksi (1 tai 0);data– tietokehys, jota haluat käyttää;columns = ['Embarked']– sarakkeet, joissa on kategorisia muuttujia, jotka haluat muuntaa dummy-muuttujiksi. Huomaa, että sarakenimet on pakollista laittaa listaan.
Swipe to start coding
Tehtävänäsi on muuntaa sarake 'Sex' kategorisista arvoista dummy-muuttujiksi. Tämän jälkeen tulosta summa kunkin kategorian arvoista.
Ratkaisu
Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoistaKiitos palautteestasi!
single
