Sarakkeen Tyypin Tarkistaminen
Jos kohtaat sarakkeen 'Fare', huomaat, että numerot on erotettu --merkillä. Tämä näyttää oudolta, eikö vain? Olemme tottuneet käyttämään .-merkkiä erottimena, ja Python ymmärtää vain pisteellä erotetut luvut. Tarkistetaan tämän sarakkeen tyyppi. Voit tehdä tämän käyttämällä attribuuttia .dtypes. Katso esimerkkiä sarakkeella 'Age'.
123import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic3.csv', index_col = 0) print(data['Age'].dtypes)
Selitys:
Syntaksi .dtypes on yksinkertainen; sitä käytetään joko sarakkeeseen tai koko aineistoon. Tässä tapauksessa tyyppi on float64.
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Sarakkeen Tyypin Tarkistaminen
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Jos kohtaat sarakkeen 'Fare', huomaat, että numerot on erotettu --merkillä. Tämä näyttää oudolta, eikö vain? Olemme tottuneet käyttämään .-merkkiä erottimena, ja Python ymmärtää vain pisteellä erotetut luvut. Tarkistetaan tämän sarakkeen tyyppi. Voit tehdä tämän käyttämällä attribuuttia .dtypes. Katso esimerkkiä sarakkeella 'Age'.
123import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic3.csv', index_col = 0) print(data['Age'].dtypes)
Selitys:
Syntaksi .dtypes on yksinkertainen; sitä käytetään joko sarakkeeseen tai koko aineistoon. Tässä tapauksessa tyyppi on float64.
Kiitos palautteestasi!
