Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Puuttuvien Arvojen Tarkistaminen | Datan Esikäsittely
Practice
Projects
Quizzes & Challenges
Quizzes
Challenges
/
Datan Käsittely Pandas-Kirjastolla

bookPuuttuvien Arvojen Tarkistaminen

On ilo nähdä sinut kurssin viimeisessä osiossa. Tässä käsittelet Titanicin matkustajatietoja. Aloitetaan tarkastelemalla niitä:

Ensimmäinen vaihe oppimisessa on puuttuvien arvojen etsiminen. Joskus kaikkien sarakkeen arvojen täyttäminen voi olla vaikeaa tai jopa mahdotonta; osa arvoista voi puuttua. Tällaiset tapaukset voivat heikentää tuloksia. Aineistossa ne näyttävät tältä: NaN. Selvitetään ensin, sisältääkö aineistosi puuttuvia arvoja.

Pandas-kirjastossa on kaksi funktiota, joilla voit etsiä puuttuvia arvoja aineistosta. Molemmat palauttavat False, jos arvo ei puutu, ja True jos puuttuu.

data.isna()
# Or
data.isnull()
question mark

Valitse virheelliset tavat tarkistaa puuttuvat arvot.

Select the correct answer

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 1

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Suggested prompts:

What is the difference between isna() and isnull() in pandas?

How can I use these functions to check for missing values in a specific column?

What should I do after finding missing values in my dataset?

bookPuuttuvien Arvojen Tarkistaminen

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

On ilo nähdä sinut kurssin viimeisessä osiossa. Tässä käsittelet Titanicin matkustajatietoja. Aloitetaan tarkastelemalla niitä:

Ensimmäinen vaihe oppimisessa on puuttuvien arvojen etsiminen. Joskus kaikkien sarakkeen arvojen täyttäminen voi olla vaikeaa tai jopa mahdotonta; osa arvoista voi puuttua. Tällaiset tapaukset voivat heikentää tuloksia. Aineistossa ne näyttävät tältä: NaN. Selvitetään ensin, sisältääkö aineistosi puuttuvia arvoja.

Pandas-kirjastossa on kaksi funktiota, joilla voit etsiä puuttuvia arvoja aineistosta. Molemmat palauttavat False, jos arvo ei puutu, ja True jos puuttuu.

data.isna()
# Or
data.isnull()
question mark

Valitse virheelliset tavat tarkistaa puuttuvat arvot.

Select the correct answer

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 1
some-alt