Summary  
This chapter demonstrates how to detect missing values in a dataset by using functions that return boolean indicators for NaNs.  

General domain of usage  
Data cleaning

On ilo nähdä sinut kurssin viimeisessä osiossa. Tässä käsittelet Titanicin matkustajatietoja. Aloitetaan tarkastelemalla niitä:

Ensimmäinen vaihe oppimisessa on puuttuvien arvojen etsiminen. Joskus kaikkien sarakkeen arvojen täyttäminen voi olla vaikeaa tai jopa mahdotonta; osa arvoista voi puuttua. Tällaiset tapaukset voivat heikentää tuloksia. Aineistossa ne näyttävät tältä: `NaN`. Selvitetään ensin, sisältääkö aineistosi puuttuvia arvoja.

Pandas-kirjastossa on kaksi funktiota, joilla voit etsiä puuttuvia arvoja aineistosta. Molemmat palauttavat `False`, jos arvo ei puutu, ja `True` jos puuttuu.

```python
data.isna()
# Or
data.isnull()
```


Valitse virheelliset tavat tarkistaa puuttuvat arvot.

Tämä kurssi sisältää runsaasti hyödyllisiä funktioita tulevalle data-analyytikolle. Opit erilaisia tapoja tietojen poimimiseen ja jopa ehtojen asettamiseen niille. Tämän jälkeen tulet tutuksi tietojen ryhmittelymenetelmien kanssa. Lisäksi opit, kuinka esikäsitellä tietoja. Jokaisella osiolla on oma tietoaineistonsa, joten kurssi on mukaansatempaava.

Tässä osiossa opit tuottamaan tiettyjä sarakkeita niiden nimien tai indeksien perusteella. Lisäksi tutustut tapoihin valita rivejä indeksien avulla.

Tässä opit, kuinka tietoja voidaan poimia tiettyjen ehtojen perusteella. Lisäksi opit yhdistämään ehtoja ja luomaan omia ehtoja.

Tässä osiossa syvennät osaamistasi erilaisten datan ehtojen asettamisessa. Opit tarkistamaan, onko datasi määritellyssä arvolistassa tai kahden arvon välillä. Opit myös löytämään suurimmat ja pienimmät arvot.

Tämä osio on yksi kurssin kiehtovimmista. Tässä opit ryhmittelemään dataa eri tavoin. Tämä auttaa sinua työskentelemään data-analyytikkona ja löytämään tietoa tietyistä dataryhmistä.

Tämä osio on yksi tärkeimmistä data-analyytikolle, koska jos data sisältää puuttuvia arvoja tai on väärässä muodossa, sen käsittely on mahdotonta. Tässä opit käsittelemään tällaisia sopimattomia arvoja.

Puuttuvien Arvojen Tarkistaminen