Edellisessä luvussa sait tulokseksi:

PassengerId	0
Survived	0
Pclass	0
Name	0
Sex	0
Age	86
SibSp	0
Parch	0
Ticket	0
Fare	1
Cabin	327
Embarked	0

Aineistossa on 418 riviä. Tarkastele saraketta Cabin, jossa on 327 puuttuvaa arvoa. Niiden täyttäminen ei ole järkevää, koska tietoa on hyvin vähän. Tässä tapauksessa paras ratkaisu on poistaa sarake, josta ei ole meille hyötyä. Yksi syy tähän on, että voisimme poistaa vain rivit, joissa on puuttuvia arvoja, mutta emme voi poistaa 327 riviä 418:sta. Selvitetään siis, miten tämä tehdään.

Sarakkeen poistamiseksi tulee käyttää menetelmää .drop() aineistolle. Syntaksi on seuraava:

# If you want to delete one column
data.drop(columns = 'column_name', inplace = True)

# If you want to delete several columns
data.drop(columns = ['column_1', 'column_2'], inplace = True)

Selitys:

• .drop() – menetelmä, joka poistaa sarakkeita;
• columns = 'column_name' tai columns = ['column_1', 'column_2'] – funktion argumentti, jossa määritellään poistettavan sarakkeen tai sarakkeiden nimet;
• inplace = True – pandas-kirjaston hyödyllinen argumentti, jonka avulla muutokset tallennetaan pysyvästi. Voit käyttää sitä myös muissa funktioissa; opimme niistä lisää myöhemmin.