Summary  
This chapter shows how to use a DataFrame’s rename() method to change one or more column names and then inspect the updated names via the columns attribute.  

General domain of usage  
Data analysis

Edellisessä luvussa käsittelit virheellisiä arvoja sarakkeessa. Nyt on erinomainen hetki tehdä tarvittavat muutokset. Tässä tapauksessa voimme nimetä sarakkeen uudelleen korostaaksemme, että sitä on muokattu.

Sarakkeen uudelleennimeämiseen käytetään `.rename()`-metodia. Tarkastellaan esimerkkiä, jossa nimeämme sarakkeen `'Survived'` uudelleen ja tulostamme sitten sarakkeiden nimet.

import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic4.csv', index_col = 0)
data.rename(columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}, inplace = True)
print(data.columns)

**Selitys:**

```python
.rename(columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}, inplace = True)
```
- `.rename()` – metodi, jota käytetään tietojoukon sarakkeiden nimien muuttamiseen;
- `columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}` – aaltosulkeissa määritellään kaikki sarakkeet ja niiden uudet nimet. Tässä tapauksessa uudelleennimettiin vain yksi sarake, mutta tähän voi lisätä useita sarakkeita pilkulla erotettuna.

`.columns` – attribuutti, joka näyttää sarakkeiden nimet. Tässä tapauksessa sarakkeen nimeä `'Survived'` ei enää näy.

Tämä kurssi sisältää runsaasti hyödyllisiä toimintoja tulevalle data-analyytikolle. Opit erilaisia tapoja tietojen poimimiseen ja jopa ehtojen asettamiseen niille. Tämän jälkeen tutustut tietojen ryhmittelymenetelmiin. Lisäksi opit, kuinka esikäsitellä tietoja. Jokaisella osiolla on oma tietoaineistonsa, mikä tekee kurssista mukaansatempaavan.

Tässä osiossa opit tuottamaan tiettyjä sarakkeita niiden nimien tai indeksien perusteella. Lisäksi tutustut tapoihin valita rivejä indeksien avulla.

Tässä opit, kuinka tietoja voidaan poimia tiettyjen ehtojen perusteella. Lisäksi opit yhdistämään ehtoja ja luomaan omia ehtoja.

Tässä osiossa syvennät osaamistasi erilaisten datan ehtojen asettamisessa. Opit tarkistamaan, onko datasi määritellyssä arvolistassa tai kahden arvon välillä. Opit myös löytämään suurimmat ja pienimmät arvot.

Tämä osio on yksi kurssin kiehtovimmista. Tässä opit ryhmittelemään dataa eri tavoin. Tämä auttaa sinua työskentelemään data-analyytikkona ja löytämään tietoa tietyistä dataryhmistä.

Tämä osio on yksi tärkeimmistä data-analyytikolle, koska jos data sisältää puuttuvia arvoja tai on väärässä muodossa, sen käsittely on mahdotonta. Tässä opit käsittelemään tällaisia sopimattomia arvoja.

Sarakkeen Uudelleennimeäminen

Ratkaisu

Awesome!

Sarakkeen Uudelleennimeäminen

Ratkaisu