Ryhmittely Useiden Sarakkeiden Mukaan
Lisätään tietoa .groupby()-metodista. Voit ryhmitellä useiden sarakkeiden perusteella, mutta järjestyksellä on tällöin ratkaiseva merkitys. Edellisessä luvussa ryhmittelimme tietoja lennon numeron mukaan ja laskimme viiveiden määrän. Voimme monimutkaistaa tätä tehtävää ryhmittelemällä paitsi 'Flight'-sarakkeen, myös 'Airline'-sarakkeen mukaan. Kertaa tietoaineiston tiedot ja tarkastele sitten tätä yksinkertaista esimerkkiä (tuloste sisältää vain ensimmäiset 10 riviä):
1234import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/plane', index_col = 0) data_flights = data[['Flight', 'Delay', 'Airline']].groupby(['Flight', 'Airline']).count() print(data_flights.head(10))
Selitys:
data[['Flight', 'Delay', 'Airline']].groupby(['Flight', 'Airline']).count()
data[['Flight', 'Delay', 'Airline']]– sarakkeet, joiden kanssa työskennellään, mukaan lukien sarakkeet, joiden mukaan ryhmitellään;.groupby(['Flight', 'Airline'])– tässä'Flight'ja'Airline'ovat funktion.groupby()argumentteja.
Huomioi, että jos haluat ryhmitellä useiden sarakkeiden perusteella, laita ne listaan – järjestyksellä on ratkaiseva merkitys. Tässä tapauksessa, jos tietojoukon riveillä on sama arvo 'Flight'-sarakkeessa, ne kuuluvat samaan ryhmään. Tämän jälkeen näiden ryhmien sisällä funktio etsii muita ryhmiä riveille, joilla on sama arvo 'Airline'-sarakkeessa. Lopuksi .count()-metodi laskee rivien määrän 'Delay'-sarakkeessa, joilla on sama arvo 'Airline'-sarakkeessa kullekin 'Flight'-ryhmälle.
Swipe to start coding
Tehtävänäsi on ryhmitellä 'AirportFrom' sarakkeiden 'DayOfWeek' ja 'Time' mukaan. Laske sarakkeen data keskiarvo. Noudata alla olevaa algoritmia:
- Poimi sarakkeet:
.groupby(),.groupby()ja'AirportFrom'. - Sovella
'DayOfWeek'-metodia sarakkeille. - Laske
'Time'-ryhmittelyn tuloksesta keskiarvo. - Tulosta ensimmäiset
10riviädata_flights-taulukosta.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Can you explain why the order of columns in `.groupby()` matters?
What does the `.count()` method do in this context?
Can you show how the output would change if we switched the order of the columns in `.groupby()`?
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Ryhmittely Useiden Sarakkeiden Mukaan
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Lisätään tietoa .groupby()-metodista. Voit ryhmitellä useiden sarakkeiden perusteella, mutta järjestyksellä on tällöin ratkaiseva merkitys. Edellisessä luvussa ryhmittelimme tietoja lennon numeron mukaan ja laskimme viiveiden määrän. Voimme monimutkaistaa tätä tehtävää ryhmittelemällä paitsi 'Flight'-sarakkeen, myös 'Airline'-sarakkeen mukaan. Kertaa tietoaineiston tiedot ja tarkastele sitten tätä yksinkertaista esimerkkiä (tuloste sisältää vain ensimmäiset 10 riviä):
1234import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/plane', index_col = 0) data_flights = data[['Flight', 'Delay', 'Airline']].groupby(['Flight', 'Airline']).count() print(data_flights.head(10))
Selitys:
data[['Flight', 'Delay', 'Airline']].groupby(['Flight', 'Airline']).count()
data[['Flight', 'Delay', 'Airline']]– sarakkeet, joiden kanssa työskennellään, mukaan lukien sarakkeet, joiden mukaan ryhmitellään;.groupby(['Flight', 'Airline'])– tässä'Flight'ja'Airline'ovat funktion.groupby()argumentteja.
Huomioi, että jos haluat ryhmitellä useiden sarakkeiden perusteella, laita ne listaan – järjestyksellä on ratkaiseva merkitys. Tässä tapauksessa, jos tietojoukon riveillä on sama arvo 'Flight'-sarakkeessa, ne kuuluvat samaan ryhmään. Tämän jälkeen näiden ryhmien sisällä funktio etsii muita ryhmiä riveille, joilla on sama arvo 'Airline'-sarakkeessa. Lopuksi .count()-metodi laskee rivien määrän 'Delay'-sarakkeessa, joilla on sama arvo 'Airline'-sarakkeessa kullekin 'Flight'-ryhmälle.
Swipe to start coding
Tehtävänäsi on ryhmitellä 'AirportFrom' sarakkeiden 'DayOfWeek' ja 'Time' mukaan. Laske sarakkeen data keskiarvo. Noudata alla olevaa algoritmia:
- Poimi sarakkeet:
.groupby(),.groupby()ja'AirportFrom'. - Sovella
'DayOfWeek'-metodia sarakkeille. - Laske
'Time'-ryhmittelyn tuloksesta keskiarvo. - Tulosta ensimmäiset
10riviädata_flights-taulukosta.
Ratkaisu
Vaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoistaKiitos palautteestasi!
single
