Summary  
This chapter demonstrates how to use pandas’ pivot_table() function to group tabular data by one or more columns and apply aggregation functions (like mean), comparing it to the equivalent groupby() approach.  

General domain of usage  
Data analysis

Pythonissa on olemassa analoginen funktio `.groupby()`-menetelmälle, joka voi tuottaa saman lopputuloksen. Sinä päätät, kumpaa toimintoa käytät. Opitaan tämä esimerkin avulla. Käytämme seuraavaa funktiota, nimeltään `.pivot_table()`, ja laskemme sarakkeen `'Length'` keskiarvot niille riveille, joilla sarakkeen `'Flight'` arvo on sama:

import pandas as pd

data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/plane', index_col = 0)

# The code using .groupby()
data_flights_1 = data[['Length', 'Flight']].groupby('Flight').mean()
# The same code using .groupby()
data_flights_2 = data[['Length', 'Flight']].groupby('Flight').agg('mean')

# The same code using .pivot_table()
data_flights_3 = pd.pivot_table(data, values = 'Length',
                      index = 'Flight',
                      aggfunc = 'mean')

print(data_flights_1.head())

**Selitys:**

```python
data = pd.pivot_table(data, values = 'Length',
                      index = 'Flight',
                      aggfunc = 'mean')
```
- `pd.pivot_table()` – funktio, joka luo pivot-taulukoita;
- `data` – käytettävä data frame;
- `values = 'Length'` – argumenttiin `values` annetaan sarakkeet, joilla on sama ryhmä, ja joille lasketaan esimerkiksi keskiarvo, maksimi jne. Jos haluat ryhmitellä useamman sarakkeen mukaan, laita ne listaan; järjestyksellä ei ole merkitystä;
- `index = 'Flight'` – `index` on argumentti, johon annetaan sarakkeen tai sarakkeiden nimi, joiden mukaan halutaan ryhmitellä. Jos haluat ryhmitellä useamman sarakkeen mukaan, laita ne listaan; järjestyksellä on merkitystä, kuten `.groupby()`-funktiossa;
- `aggfunc = 'mean'` – sama kuin `agg` `.groupby()`-menetelmässä, `aggfunc` käyttää täsmälleen samaa syntaksia kuin `agg`. Voit siis antaa useita funktioita laittamalla ne listaan ja määrittää funktiot eri sarakkeille käyttämällä aaltosulkuja.

Tässä on esimerkki koodista, joka käyttää `.groupby()`-lausetta. Valitse vastaava esimerkki, jossa käytetään `.pivot_table()`-funktiota.

Tämä kurssi sisältää runsaasti hyödyllisiä funktioita tulevalle data-analyytikolle. Opit erilaisia tapoja tietojen poimimiseen ja jopa ehtojen asettamiseen niille. Tämän jälkeen tulet tutuksi tietojen ryhmittelymenetelmien kanssa. Lisäksi opit, kuinka esikäsitellä tietoja. Jokaisella osiolla on oma tietoaineistonsa, joten kurssi on mukaansatempaava.

Tässä osiossa opit tuottamaan tiettyjä sarakkeita niiden nimien tai indeksien perusteella. Lisäksi tutustut tapoihin valita rivejä indeksien avulla.

Tässä opit, kuinka tietoja voidaan poimia tiettyjen ehtojen perusteella. Lisäksi opit yhdistämään ehtoja ja luomaan omia ehtoja.

Tässä osiossa syvennät osaamistasi erilaisten datan ehtojen asettamisessa. Opit tarkistamaan, onko datasi määritellyssä arvolistassa tai kahden arvon välillä. Opit myös löytämään suurimmat ja pienimmät arvot.

Tämä osio on yksi kurssin kiehtovimmista. Tässä opit ryhmittelemään dataa eri tavoin. Tämä auttaa sinua työskentelemään data-analyytikkona ja löytämään tietoa tietyistä dataryhmistä.

Tämä osio on yksi tärkeimmistä data-analyytikolle, koska jos data sisältää puuttuvia arvoja tai on väärässä muodossa, sen käsittely on mahdotonta. Tässä opit käsittelemään tällaisia sopimattomia arvoja.

Pivot-taulukoiden Käsittely