Summary  
Selecting specific columns from a DataFrame using bracket notation—single brackets to retrieve one column as a series and double brackets to retrieve multiple columns as a new DataFrame.

General domain of usage  
Data analysis

Learn how to output specific columns from a pandas DataFrame using column titles. This video demonstrates selecting a single column with `data['Director']` and multiple columns with `data[['Title', 'Stars']]`. You will see real code examples, tips for viewing subsets of your data, and best practices. Understand how to efficiently display just the information you need for your analysis.

Olet jo perehtynyt toimintoihin, joilla voidaan tulostaa tietoaineisto, mutta kuvitellaanpa, että haluat tulostaa vain tietyn sarakkeen. Tutustutaan ensin tämän osion tietoaineistoon. Koko tietoaineiston tulostaminen on muuten hankalaa, joten data-analyytikot tarkastelevat yleensä vain osaa siitä. Tässä kurssissa tulostamme yleensä ensimmäiset 5 riviä.


Jotkin kurssin taulukot, kuten alla oleva, sisältävät useita sarakkeita. Siksi saatat joutua vierittämään vaakasuunnassa nähdäksesi kaikki sarakkeet.

Huomio

Tämä taulukko auttaa ymmärtämään, miten tietyt sarakkeet voidaan tulostaa:

Haluamme tulostaa 'Category'- ja 'IMDb-Rating'-sarakkeet; valitse oikea tapa tehdä se.

Tämä kurssi sisältää runsaasti hyödyllisiä toimintoja tulevalle data-analyytikolle. Opit erilaisia tapoja tietojen poimimiseen ja voit jopa asettaa niille ehtoja. Tämän jälkeen tulet tutuksi tietojen ryhmittelymenetelmien kanssa. Lisäksi opit, kuinka esikäsitellä tietoja. Jokaisessa osiossa on oma tietoaineistonsa, joten kurssi on mukaansatempaava.

Tässä osiossa opit, kuinka voit tulostaa tiettyjä sarakkeita niiden nimien tai indeksien perusteella. Lisäksi tutustut tapoihin, joilla voit valita rivejä indeksien avulla.

Tässä opit, kuinka voit poimia dataa, jolla on tietyt ehdot. Opit myös, kuinka yhdistää näitä ehtoja ja jopa luoda omia ehtoja.

Tässä osiossa laajennat tietämystäsi erilaisten datan ehtojen asettamisesta. Opit tarkistamaan, onko datasi määritellyssä arvolistassa tai kahden arvon välillä. Opit myös löytämään suurimmat ja pienimmät arvot.

Tämä osio on yksi kurssin kiehtovimmista. Tässä opit ryhmittelemään dataa eri tavoilla. Tämä auttaa sinua työskentelemään data-analyytikkona ja löytämään tietoa tietyistä dataryhmistä.

Tämä osio on yksi tärkeimmistä data-analyytikolle, koska jos data sisältää puuttuvia arvoja tai on väärässä muodossa, sen kanssa työskentely on mahdotonta. Tässä opit käsittelemään tällaisia sopimattomia arvoja.

Sarakkeiden Tulostaminen Otsikon Perusteella