Tietojen Yhdistäminen
Kuten ehkä muistat, muutama luku sitten käsiteltiin, kuinka useita ehtoja voidaan kirjoittaa samanaikaisesti. .isin()
-lauseen avulla voidaan käyttää samoja sääntöjä. Esimerkiksi edellisen luvun esimerkki voisi näyttää tältä:
# The initial example
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)]
print(data_extracted.head())
# The modified example
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
condition = data['Manufacturer'].isin(models)
data_extracted = data.loc[condition]
print(data_extracted.head())
Näissä kahdessa tapauksessa tuloste on sama.
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Can you explain what the `.isin()` function does in this context?
What is the difference between using the condition directly in `.loc[]` and assigning it to a variable first?
Can you show more examples of using `.isin()` with different columns?
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Tietojen Yhdistäminen
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Kuten ehkä muistat, muutama luku sitten käsiteltiin, kuinka useita ehtoja voidaan kirjoittaa samanaikaisesti. .isin()
-lauseen avulla voidaan käyttää samoja sääntöjä. Esimerkiksi edellisen luvun esimerkki voisi näyttää tältä:
# The initial example
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)]
print(data_extracted.head())
# The modified example
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
condition = data['Manufacturer'].isin(models)
data_extracted = data.loc[condition]
print(data_extracted.head())
Näissä kahdessa tapauksessa tuloste on sama.
Kiitos palautteestasi!