Summary  
Demonstrates using the nlargest() method to select the top N rows from a dataset by specified columns, with options to include all duplicate values.

General domain of usage  
Data analysis

Edellisessä luvussa opit, kuinka pienimmät arvot voidaan tulostaa; voit tehdä saman myös suurimmille arvoille. Tätä varten käytät hyvin samanlaista metodia ja samaa argumenttia kuin aiemmin: `.nlargest()`. Katso esimerkkiä, jossa tulostetaan 10 uusinta autoa, lajiteltuna myös `'Engine_volume'`-sarakkeen mukaan – kaikki duplikaatit mukaan lukien:

```python
data.nlargest(10, ['Year', 'Engine_volume'], keep = 'all')
```

Valitse OIKEA tapa hakea 100 kalleinta autoa, lajiteltuna ensin `'Price'`- ja sitten `'Year'`-sarakkeen mukaan, ilman duplikaatteja – vain ensimmäiset 100 arvoa.

Tämä kurssi sisältää runsaasti hyödyllisiä funktioita tulevalle data-analyytikolle. Opit erilaisia tapoja tietojen poimimiseen ja jopa ehtojen asettamiseen niille. Tämän jälkeen tulet tutuksi tietojen ryhmittelymenetelmien kanssa. Lisäksi opit, kuinka esikäsitellä tietoja. Jokaisella osiolla on oma tietoaineistonsa, joten kurssi on mukaansatempaava.

Tässä osiossa opit tuottamaan tiettyjä sarakkeita niiden nimien tai indeksien perusteella. Lisäksi tutustut tapoihin valita rivejä indeksien avulla.

Tässä opit, kuinka tietoja voidaan poimia tiettyjen ehtojen perusteella. Lisäksi opit yhdistämään ehtoja ja luomaan omia ehtoja.

Tässä osiossa syvennät osaamistasi erilaisten datan ehtojen asettamisessa. Opit tarkistamaan, onko datasi määritellyssä arvolistassa tai kahden arvon välillä. Opit myös löytämään suurimmat ja pienimmät arvot.

Tämä osio on yksi kurssin kiehtovimmista. Tässä opit ryhmittelemään dataa eri tavoin. Tämä auttaa sinua työskentelemään data-analyytikkona ja löytämään tietoa tietyistä dataryhmistä.

Tämä osio on yksi tärkeimmistä data-analyytikolle, koska jos data sisältää puuttuvia arvoja tai on väärässä muodossa, sen käsittely on mahdotonta. Tässä opit käsittelemään tällaisia sopimattomia arvoja.

Sarakkeen Suurimpien Arvojen Etsiminen

Sarakkeen Suurimpien Arvojen Etsiminen